エンタープライズBI · BIネイティブAI

ビジネスに問いかける。
返ってくるのは、信頼できるひとつの答え。

TURBOARDは、エンタープライズ向けBIと内蔵AIアシスタントJAS(Just Ask Simply)をひとつにしたプラットフォームです。どの回答も、貴社のチームがすでに信頼しているレポート、定義、アクセス権限に基づいて導き出されます。

▾ 下のデモは実際に操作できます。業種を選んでお試しください。すべての回答に出典が表示されます。
— TURBOARDとJASの実際の活用シナリオです。まずはお試しいただき、次は自社データでご確認ください。 自社データで試す →
最も厳しい要件の現場で実証済み。防衛、医療・製薬、行政機関をはじめ、さまざまな業種でTURBOARDが稼働しています。また2004年以来、ソフトウェアベンダー各社が自社製品にホワイトレーベルで組み込んで提供しています。
20年以上エンタープライズBI開発の実績
50万人以上のビジネスユーザーが利用
特許取得米国特許を含むBI技術
すべての導入事例を見る →
JASのご紹介 · Just Ask Simply

回答の質を決めるのは、その裏にあるコンテキストです。

JASはTURBOARDに組み込まれたAIアシスタントです。導入初日から5つのレベルで貴社のビジネスを学習します。切り離された定義レイヤーを別途作るのではなく、TURBOARDですでに統制されているビジネスロジックをそのまま活用します。

1

生成する前に、まず探す

JASは信頼できる数千件のレポートを検索し、検証済みの情報に基づく回答を会話の中で提示します。

2

質問者に合わせて説明

ペルソナ設定で変わるのは評価の視点。基になる数値は変わりません。

3

BI資産をそのまま作成

自然言語の依頼から、統制された再利用可能なダッシュボードを作成します。スクリーンショットではありません。

JASの機能を詳しく見る →
JASが貴社のビジネスを学ぶ5つのレベル
1データベースの項目
項目定義テーブル間の関係
2統制されたビュー
ビュー定義ビジネスロジック
3ペルソナ
標準テンプレート独自に作成
4自動生成コンテキスト
RAG項目GenAIが自動作成
5キュレーション済みコンテキスト
チームが追加レビュー・承認済み
✦JAS · 探す · 答える · 説明する · 作る
根拠にリンクペルソナに対応
自動生成+人による確認:各レベルのコンテキストはGenAIが生成し、権限を持つユーザーがレビュー・管理します。
オールインワンのプラットフォーム

BIにチャットボットを後付けしたのではありません。
本格的なBIプラットフォームが、そのまま対話型に。

接続・モデリング
ETLはBIの外ではなく、BIの中に。
エンタープライズ前提の設計

データを置くべき場所で、そのまま稼働。

業界がオンプレミスから撤退するなか、TURBOARDはオンプレミスを続けます。生成AIも含めて。

クラウド

プラットフォーム全体とJASをマネージドサービスで提供し、柔軟に拡張できます。商用AIモデルにもオープンモデルにも対応します。

クラウド版を見る →

完全オンプレミス(AIを含む)

✓ オフラインの小規模言語モデル · 必要に応じてエアギャップ環境にも対応

プラットフォーム全体を自社環境内で運用できます。プロンプトもデータも社外に出ることはありません。サポート終了を迫られることもありません。

オンプレミス版を見る →

AIモデルを自由に選択

GPT、Gemini、Mistral、DeepSeek、Qwen、プライベートエンドポイント、あるいは自社ハードウェア上で動くオフラインSLMから選べます。

モデル選択の柔軟性を見る →
ダッシュボードの先へ TURBOARDのデータセキュリティ:境界を明確に、管理はお客様の手に

TURBOARDのデータセキュリティ:境界を明確に、管理はお客様の手に

セルフホスト環境でTURBOARDがデータを保護する仕組みと、JASおよびLLMの構成を組織のセキュリティポリシーに適合させる方法をご紹介します。

ベンダーが答えたがらないオンプレミスBIの核心的な問い

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マイクロストラテジーのオンプレミスサポートは2028年に終了します。 クラウドに移行できない銀行、通信、規制された業界といった企業に対して、Oracle GTTのパターンを実際に誰が所有しているのか、そしてなぜTURBOARDのハイブリッドアーキテクチャが真の代替手段であるのかを検証します。

チャットボックスは難所ではなかった:BIネイティブAIと水平型データエージェント

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横断的なデータエージェント(Snowflake Cortex、Databricks Genie、Microsoft Fabric)と、TURBOARDのJASのようなBIネイティブアシスタントを比較します。答えの信頼性を決めるのがチャットボックスではなくセマンティックレイヤーである理由を解説します。

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実際のビジネス課題をひとつお持ちください。TURBOARDがどう答えるかをお見せします。

汎用のサンプルデータではなく、貴社のレポート、定義、セキュリティ設定を使ってJASをデモンストレーションします。

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