既存店売上
店舗、地域、カテゴリーごとの日次売上を、Vis-a-Visで前月や前年の対応する日と比較します。タイムインテリジェンスの数式を組む必要はありません。
課題
小売の意思決定は毎日行われます。しかし、統合された小売データが毎日そろうとは限りません。
売上はレジ、ECサイト、マーケットプレイスから、在庫は倉庫や店舗から、コストや販促はERPやマーチャンダイジングシステムから届きます。各チームが独自のレポートを作るため、今月と前年を比較しようとすると、どの日を、どの店舗を、どのカレンダーを使うかで議論になります。不振のカテゴリーや在庫過多の店舗が見えてくる頃には、シーズンはすでに先へ進んでいます。
TURBOARDは、これらのデータソースを一度接続し、売上、利益率、在庫日数、消化率をひとつの定義で計算します。既存店ベースの比較は、表計算シートではなく設定ひとつで行えます。Vis-a-Visが前月や前年の対応する日を自動でそろえるからです。店長、カテゴリーマネージャー、経営陣が同じ数字を見ながら、それぞれ権限のある範囲だけを参照します。
50万人以上のビジネスユーザーがTURBOARDを利用
2004年からシカゴで創業し、エンタープライズBIを開発
クラウドまたはオンプレミスAIを含めた完全オンプレミス運用にも対応
特許取得米国特許を含むBI技術
実現できること
チームが毎朝確認する小売のKPI
商品・カテゴリー別の利益率
値引きと返品を反映した粗利益率を、商品、カテゴリー、ブランド、店舗別に把握し、全体から単品までドリルダウンできます。
在庫と消化率
店舗・倉庫ごとの現在庫、在庫日数、消化率、低回転品を把握し、在庫日数が少なすぎる場合や多すぎる場合は条件付き書式で強調します。
店舗実績
売場面積1m²当たりの売上、購買率、客単価、目標達成率で店舗をランキングし、GIS-Sモジュールで店舗を地図上に表示します。
チャネル比較
店舗、ECサイト、マーケットプレイス、モバイルアプリを、売上、利益率、返品、客単価で比較し、チャネルに関する判断を同じデータに基づいて行えます。
販促の効果
各販促による売上の押し上げ効果、利益率への影響、在庫への効果を、期間同士、店舗同士で比較します。
課題と解決策
小売のレポーティングの課題と、TURBOARDによる解決
?公平でない期間比較
今月と前年の比較では曜日構成も店舗数も異なり、しかもチームごとに計算方法が違います。
✓Vis-a-Visによる既存店比較
比較対象の期間を設定ひとつで日単位にそろえるため、どのレポートも同じ方法で比較します。
?在庫の問題に気づくのが遅い
欠品や過剰在庫が表面化するのは、販売機会を逃したり、値下げを余儀なくされたりした後です。
✓在庫日数を常に把握
在庫と消化率はデータとともに更新され、定期レポートで各店舗とバイヤーに例外を通知します。
?効果が判定されない販促
キャンペーンは毎週実施されていますが、利益率を考慮して元が取れたものがどれかを言える人はいません。
✓販促の分析
販促ごとの押し上げ効果と利益率をベース期間と比較し、特許取得のダッシュボード複製でシナリオを並べて検討できます。
?数百に及ぶレポートの受信者
店舗、地域、バイヤーごとに専用のレポートが必要で、手作業で維持するには限界があります。
✓ひとつのレポートを多数の受信者に
行レベルの権限と定期配信により、各受信者には自分の店舗とカテゴリーだけが届きます。
JAS · Just Ask Simply
売上、利益率、在庫について自然な言葉で質問
TURBOARDに組み込まれたAIアシスタントJASは、レポートと同じ統制された小売モデルに基づいて回答します。質問すると、JASが関連するデータを見つけてチャートを作り、指示に応じて編集します。JAS Explainとペルソナを使えば、売上ダッシュボードに、店長向けにも取締役会向けにも書き分けた解説が付きます。
JASの機能を詳しく見る →JJASJASへの質問例
- 今月、既存店売上が前年を下回っている店舗はどこですか？
- ECサイトのカテゴリー別粗利益率を、店舗と比較して表示してください。
- 在庫日数が8週間を超えている商品はどれですか？
- 先週の販促は、飲料カテゴリーの利益率にどのような影響を与えましたか？