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電子カルテ・病院情報システム

電子カルテから独自のレポートを。
数百のテーブルを探し回ることなく。

TURBOARDは、電子カルテ(EHR)や病院情報システム(HIS)のデータベースに直接接続します。JASが質問に必要なテーブルと項目を見つけ、SQLを作成し、データビューを準備します。チームは専門家の手が空くのを待つことなく、分析に取りかかれます。

動画

JASがサンプルの電子カルテのデータベースをたどる様子

複雑さで知られるサンプルの電子カルテのデータベースで、JASが作業します。自然な言葉による依頼ひとつから、関係するテーブルと項目を特定し、クエリを作成し、データビューを準備します。本来なら、テーブル探しと手書きのSQLに何時間もかかる作業です。

課題

答えは電子カルテの中にあります。ただし、数百もの難解なテーブルの奥に。

eClinicalWorks(eCW)のようなシステムや多くの病院情報システムは、相互に関連する数百ものテーブルと、ごく一部の人にしか理解できない項目名を持つデータベースの上で動いています。定型業務は標準のレポートでまかなえますが、独自の質問はすべて、数少ない専門家の作業待ちの列に並びます。そしてレポートの完成を待つ間に、意思決定が下されてしまいます。

TURBOARDは、チームとデータベースのスキーマの間にAIアシスタントを置きます。JASは数千のテーブルを持つデータベースを読み解き、依頼に必要なSQLを生成し、その結果を自由に分析できるデータビューに変えます。医事会計、検査、財務のデータと組み合わせ、定義を統制された状態に保てます。データも、AIモデルそのものも、完全にオンプレミスにとどめることができます。

50万人以上のビジネスユーザーがTURBOARDを利用
2004年からシカゴで創業し、エンタープライズBIを開発
クラウドまたはオンプレミスAIを含めた完全オンプレミス運用にも対応
特許取得米国特許を含むBI技術
実現できること

データビューが整えば、チームにできること

01

自然な言葉によるデータ準備

必要なデータを言葉で伝えるだけで、JASがテーブルと項目を見つけ、アナリストがレビューして再利用できるクエリを作成します。

02

独自のダッシュボードとアドホック分析

電子カルテのデータに対して、ドラッグ&ドロップのダッシュボード、ドリルダウン、条件付き書式を使い、標準のレポートでは想定されていない問いに答えます。

03

医療の質改善の追跡

クリニック別、医師別、患者グループ別の指標を先月や前年の同じ日と比較し、改善の取り組みをデータの更新に応じて測定します。

04

システムを横断したひとつのビュー

電子カルテのデータを、医事会計、検査、予約、財務のデータソースとひとつのモデルで結合し、患者の受診経過と診療実績の全体像を把握します。

05

統制された定義

キュレーション済みのビューと再利用可能な計算メジャーにより、受診、患者、予約の無断キャンセルを、すべてのレポートが同じ方法で数えます。

06

管理された配信

行レベルの権限と定期レポートにより、各クリニックや各医師に、それぞれの数字をPDFやExcelでメール配信します。

課題と解決策

電子カルテのレポーティングが滞るところと、TURBOARDによる解決

?複雑で難解なスキーマ

数百のテーブルからデータを探すには、高度で高コストな技術的専門知識と多くの時間が必要です。

✓テーブル探しはJASにお任せ

自然な言葉で質問すると、JASが関連するテーブルと項目を見つけ出し、データビューを準備するSQLを生成します。

?柔軟性のない標準レポート

組み込みのレポートは、特定の医療の質改善プログラム、業務上の疑問、単発の分析にはほとんど合いません。

✓自分たちの条件で分析

データビューができれば、ダッシュボードを作成し、切り口を変えてドリルダウンし、SQLやPythonのPandasで計算メジャーを追加できます。

?孤立した電子カルテのデータ

電子カルテを医事会計、検査、予約、財務と組み合わせるには、通常は手作業でエクスポートして結合する必要があります。

✓データソースを接続

ネイティブのコネクターとAPIで、電子カルテのデータベースとほかのシステムを、常に最新の統制されたひとつのモデルにまとめます。

?機微なデータと外部のAI

患者データを、分析のために外部のAIサービスへ安易に送ることはできません。

✓AIを含むオンプレミス運用

TURBOARDとJASは、オフラインの言語モデルで自院のインフラ内だけで稼働でき、必要に応じてエアギャップ環境にも対応します。

JAS · Just Ask Simply

専門家ではなく、電子カルテに直接質問

TURBOARDに組み込まれたAIアシスタントJASは、データベースの項目、統制されたビュー、チームがキュレーションしたコンテキストからデータベースを学習します。まず信頼できる既存のレポートがあるかを確認し、あればその出典とともに回答します。なければクエリを作成してチャートを作り、指示に応じて編集します。さらにJAS Explainが、読み手の役割に合わせて結果の解説を作成します。

JASの機能を詳しく見る →
JJASJASへの質問例
  • 過去6か月間にHbA1cの結果がない糖尿病患者は何人いますか?クリニック別に教えてください。
  • 今四半期の予約無断キャンセル率を、医師別・曜日別に表示してください。
  • 今年、救急受診が3回以上あった患者と、そのかかりつけ医を一覧にしてください。
  • 各クリニックの予約までの平均待ち日数を、前年同期と比較してください。

ずっと聞きたかった質問を、電子カルテに。

貴院の電子カルテまたはHISのデータベースのコピーに接続し、貴院自身の自然な言葉による依頼から、JASがデータビューを準備する様子をお見せします。

Are you curious?