加入者基盤と解約
料金プラン、セグメント、地域、契約期間ごとの新規加入、解約、純増を把握し、ANA-Sのモデルで解約の可能性が高い加入者をスコアリングします。
通信事業者が持つ加入者の情報は、課金システム、CRM、ネットワークオペレーションセンター、コールセンター、代理店網に分散しています。マーケティング部門はキャンペーンの申込状況を、ネットワーク部門は通話の切断やセルの輻輳を、財務部門はARPUを追跡していますが、いずれもそれぞれのツールで、それぞれの更新サイクルで行われています。ある地域で解約が増えたとき、それを輻輳している基地局、競合の料金プラン、あるいは不振の店舗と結び付けるには、何週間もかけて抽出データを突き合わせる必要があります。
TURBOARDは、加入者、料金プラン、地域、基地局を複数のファクトテーブルが共有するディメンションとして、これらのデータソースをひとつのモデルに結合します。解約、ARPU、ネットワークKPI、キャンペーンの成果は同じ定義で計算され、全国から地域、基地局までドリルダウンでき、GIS-Sモジュールでカバレッジマップ上に表示されます。大規模な明細テーブルは、TURBOARDのカラムナストアで処理することも、自社のデータベースに直接接続して処理することもできます。AIを含め、すべてオンプレミスで運用できます。
料金プラン、セグメント、地域、契約期間ごとの新規加入、解約、純増を把握し、ANA-Sのモデルで解約の可能性が高い加入者をスコアリングします。
セグメント・料金プラン別のARPUと、音声、データ、ローミング、付加価値サービスの収益を、前月や前年の対応する日と比較します。
基地局・セルごとの設備年数、機器の更新、通話の切断、輻輳、データスループットを把握し、同じエリアの苦情や解約と関連付けます。
基地局、カバレッジ、苦情、加入者密度を、GIS-Sで任意のベースマップ上にレイヤーとして表示します。全国の俯瞰から単一のセルエリアまで確認できます。
キャンペーンや料金プランの変更ごとの申込、契約継続、収益への効果を、チャネル・顧客セグメント別に把握します。
店舗・代理店ごとの販売と開通件数に加え、コールセンターの入電数、処理時間、再入電率を把握します。
課金、CRM、ネットワーク、コールセンターのデータはそれぞれ別のチームが管理しており、ひとつのレポートにまとまることはほとんどありません。
コンステレーションスキーマにより、課金、ネットワーク、サービスのファクトが、同じ加入者、料金プラン、地域、基地局のディメンションで結び付けられます。
月次の解約レポートでわかるのは顧客が離れたという事実だけで、どのネットワークの問題、料金プラン、競合のオファーが原因だったのかはわかりません。
解約から地域、基地局、料金プラン、苦情カテゴリーへとドリルダウンし、ANA-Sのモデルで解約リスクのある加入者を特定します。
ネットワーク部門がセルを最適化する一方で、営業部門は同じエリアについての共通の視点を持たないままキャンペーンを計画しています。
GIS-Sにより、ネットワークKPI、苦情、加入者、店舗の所在地を、両部門が同じ地図上で確認できます。
店舗と代理店の実績は異なる形式で届き、しかも代理店同士が互いの数字を見ることは決して許されません。
行レベルの権限により、各地域、店舗、代理店には自らの数字だけが定期レポートで届きます。
TURBOARDに組み込まれたAIアシスタントJASは、通信事業者向けレポートと同じ統制されたモデルに基づいて回答し、自然な言葉の質問を、数千のテーブルを持つスキーマを横断するSQLに変換します。JASがチャートを作り、JAS Explainがペルソナに合わせた解説を書きます。エンジニアにはネットワークの詳細を、営業部門には収益への影響を伝えます。AIを完全オンプレミスで運用できるため、加入者データを自社インフラの外に出す必要はありません。
JASの機能を詳しく見る →貴社の加入者、課金、またはネットワークのデータの一部を接続し、TURBOARDとJASが解約と収益をその原因までどのようにたどるかをお見せします。