灌漑と水使用量
圃場、ゾーン、灌漑方式ごとの1ヘクタール当たりの水使用量を、過去の作期や従来型の灌漑と比較します。
TURBOARDは、センサー、灌漑、気象、土壌分析、圃場作業のデータをひとつの統制されたモデルにまとめます。農業経営体や農業関連団体は、水使用量、作物の生育、コスト、投資収益率を圃場ごとに把握できます。
気候の変動、水資源の不足、資材コストの上昇、収量へのプレッシャーにより、農業はデータに基づく事業へと変わりました。土壌センサー、灌漑コントローラー、気象観測装置、ドローンによる圃場調査、農業機械、営農管理ソフトウェアがそれぞれデータを生み出しますが、どれも別々のアプリの中にあります。圃場、作期、灌漑システムを比較しようとすると、今でもファイルを書き出して表計算シートを作る必要があり、それが終わるのはたいてい判断を下すべき時期を過ぎてからです。
TURBOARDは、圃場、作物、作期、ゾーンを共通のディメンションとして、これらのデータソースをひとつのモデルに接続します。水、肥料、エネルギー、労務のコストは収量や土壌の測定値と並べて表示され、圃場はGIS-Sモジュールで地図上に示されます。灌漑などの技術への投資は、ベンダーの約束ではなく、実測された削減効果と投資回収期間で評価できます。
ユーザーが、スマート灌漑でどれだけ水を節約できるかをJASに尋ねます。JASはまず、142ヘクタールの圃場データに基づく既存のショーケース「スマート灌漑制御」を見つけ、続いて5つの灌漑システムを節水量、スコア、投資回収期間で比較します。分析は、投資額、損益分岐点、導入ステップを含むアクションプランで締めくくられます。
圃場、ゾーン、灌漑方式ごとの1ヘクタール当たりの水使用量を、過去の作期や従来型の灌漑と比較します。
ゾーンごとの土壌水分、pH、NPKの測定値を時系列で把握し、目標範囲を外れた値を条件付き書式で示します。
圃場、作物、品種ごとの1ヘクタール当たりの収量を、資材の投入量や気象、さらに利用可能な場合はドローンや衛星による調査の指数と関連付けます。
気象データから得た気温、降水量、霜のリスクを、圃場作業や作物の生育段階と重ねて表示します。
水、肥料、エネルギー、種子、労務のコストを1ヘクタール当たり・1トン当たりで算出し、圃場や作期をまたいで比較します。
灌漑システム、センサー、農業機械の投資額、削減効果、投資回収期間を把握し、収量予測はANA-Sモジュールで作成します。
センサー、コントローラー、気象サービス、営農ソフトウェアが、それぞれ独自のダッシュボードを表示しています。
すべてのデータソースがひとつの統制されたモデルにつながるため、圃場や作期を同じ定義で比較できます。
灌漑のスケジュールが、実測した土壌水分や気象ではなく、いつもの手順に従って組まれています。
データの更新に合わせて、土壌の測定値、灌水量、気象をゾーンごとに並べて表示します。
センサーやスマート灌漑への投資は、導入後にその効果を評価するのが難しいものです。
圃場ごとの導入前後の水、エネルギー、収量の数値から、各投資の実際の効果がわかります。
圃場での観察記録は紙やメッセージで届き、分析に反映されることがありません。
FOR-Sモジュールを使えば、現場のチームがフォームに観察内容を記録し、そのデータがそのままダッシュボードに反映されます。
TURBOARDに組み込まれたAIアシスタントJASは、ダッシュボードと同じ統制された農場モデルに基づいて回答します。自然な言葉で質問すると、JASはまず信頼できる既存のショーケースを探し、見つからなければクエリを作成してチャートを作ります。JAS Explainを使えば、あらゆるダッシュボードに、農場の責任者、農学の専門家、投資家それぞれに向けた解説文が付きます。
JASの機能を詳しく見る →貴社のセンサー、灌漑、またはコストのデータの一部を接続し、まずどこに手を打つべきかをTURBOARDとJASがどう導き出すかをお見せします。