上流の生産
油田・坑井ごとの原油、ガス、水の生産量を計画と比較し、減退傾向と原因別の繰延生産量を把握します。
課題
バリューチェーンは統合されていても、データはたいてい統合されていません。
生産量は油田のシステムやヒストリアンから、パイプラインやターミナルの移動量は物流ツールから、製油所の得率はプラントのシステムから、給油所の販売実績は小売のPOSデータから、インシデントはHSEの記録台帳から得られます。価格は毎日変動し、設備資産は各地に分散しているにもかかわらず、経営陣は十数か所のデータソースから手作業でまとめた連結レポートを待ち続けています。
TURBOARDは、これらのデータソースをコンステレーションモデルで結び付けます。生産、物流、販売、HSEのファクトは、設備資産、拠点、製品、期間といったディメンションを共有します。チームはグループ全体の差異を、その原因となっている坑井、装置、給油所までたどることができます。TURBOARDとJASは完全オンプレミスで稼働するため、機密性の高い操業データや商業データを自社インフラの外に出す必要はありません。
50万人以上のビジネスユーザーがTURBOARDを利用
2004年からシカゴで創業し、エンタープライズBIを開発
クラウドまたはオンプレミスAIを含めた完全オンプレミス運用にも対応
特許取得米国特許を含むBI技術
実現できること
上流・中流・下流をひとつのモデルで
中流の物流
パイプラインの輸送量、ターミナルとタンクの在庫、出荷スケジュールを、製品・拠点ごとの在庫日数とあわせて把握します。
精製と供給
製油所ごとの装置稼働率、製品得率、エネルギー使用量を、Vis-a-Visの設定で期間比較します。
設備資産のパフォーマンス
設備区分ごとの稼働率、停止時間、保守コストを把握し、作業指示と生産ロスを関連付けます。
HSEと排出
拠点・協力会社ごとのインシデント、ヒヤリハット、フレアリング、炭化水素の漏えいを、社内報告や規制報告のために追跡可能な形で管理します。
燃料小売のマージン
給油所、地域、製品ごとの販売量、マージン、燃料以外の売上を把握し、給油所ネットワークをGIS-Sで地図上に表示します。
課題と解決策
石油・ガスのレポーティングの課題と、TURBOARDによる解決
?表計算ソフトによる連結
月次の経営レポートを、油田、プラント、財務のシステムから手作業でまとめています。
✓統制されたひとつのモデル
すべての部門が共通の定義を持つひとつのモデルにデータを送り、経営報告資料はスケジュールどおり自動で配信されます。
?サイロ化したHSEデータ
インシデントや漏えいが拠点ごとに記録されているため、傾向の把握や比較が困難です。
✓全拠点のHSEを横断的に
インシデント、漏えい、その原因をひとつの画面に表示し、しきい値を超えた拠点を条件付き書式で強調します。
?給油所でのマージン圧迫
価格や販売量の変化が影響を及ぼしてから、かなり時間が経ってようやく給油所の実績を確認しています。
✓給油所単位のマージン
データの更新に合わせて、給油所、製品、地域ごとの販売量とマージンを表示し、GIS-Sで地図上に示します。
?セキュリティ要件
重要インフラの操業データを外部のクラウドサービスに送ることはできません。
✓AIを含めたオンプレミス
TURBOARDとJASは自社インフラ内で稼働し、必要に応じてエアギャップ環境にも対応します。言語モデルもオフラインで動作します。
JAS · Just Ask Simply
あらゆる設備資産、拠点、給油所について、自然な言葉で質問
TURBOARDに組み込まれたAIアシスタントJASは、レポートと同じ統制されたモデルに基づいて回答し、自社ネットワーク内のオフラインの小規模言語モデルでも動作します。自然な言葉で質問すると、JASが信頼できる既存のレポートを見つけるかクエリを作成し、チャートを作って解説します。ペルソナを使えば、同じ数字から、現場のエンジニアにも財務責任者にも、それぞれの役割に合った説明が届きます。
JASの機能を詳しく見る →JJASJASへの質問例
- 先月、計画生産量を最も大きく下回った坑井はどれで、その理由は何ですか？
- 今年の拠点別フレアリング量を前年と比較して表示してください。
- 直近30日間で、1リットル当たりの燃料マージンが最も低かった給油所はどこですか？
- 当社の製油所間で、設備区分別の計画外停止時間を比較してください。