バスケット分析
平均客単価と買上点数、同時に購入される商品、販促がバスケット全体に与える影響を、店舗別、日別、顧客セグメント別に把握します。
スーパーマーケットチェーンは、数百の店舗で数千の商品を毎日販売しています。生鮮品は期限を迎え、棚は空になり、販促はカテゴリー間で需要を移動させ、サプライヤーの納品は遅れたり不足したりします。データはレジ、倉庫システム、廃棄記録、サプライヤーのファイルの中に存在しますが、ひとつの場所にそろうことはまれで、廃棄や欠品で失われた1ポイントの利益率に気づくのは月末になってからです。
TURBOARDは、これらのデータソースを一度接続し、売上、利益率、廃棄、ロス、欠品状況をひとつの定義で計算します。カテゴリーマネージャー、店舗運営、バイヤーが同じモデルを使い、それぞれが担当する店舗とカテゴリーを参照します。前週や前年の対応する日との比較は設定ひとつで行えるため、天候、祝日、販促の影響をはっきりと読み取れます。
平均客単価と買上点数、同時に購入される商品、販促がバスケット全体に与える影響を、店舗別、日別、顧客セグメント別に把握します。
カテゴリー・サブカテゴリーごとの売上、利益率、売場スペース、構成比を、店舗間で、またVis-a-Visで前年同期と比較します。
商品、部門、店舗ごとの廃棄、値下げ、原因不明の在庫減耗を把握し、許容範囲を超えたロスを条件付き書式で示します。
需要が続いているのに在庫がゼロまたは少ない商品を、店舗・サプライヤー別に追跡し、販売機会を逃す前に欠品を解消します。
同規模・同業態の店舗を、売上、利益率、廃棄、客単価で比較し、特許取得のダッシュボード複製で並べて表示します。
自社の入荷データと販売データから、各サプライヤーの納品精度、リードタイム、納品充足率、利益率への貢献を把握します。
生鮮品の廃棄や値下げは事後に集計され、その間にも同じ発注の習慣が何週間も繰り返されています。
廃棄とロスはデータとともに更新され、定期レポートで各店舗・各部門にそれぞれの例外を通知します。
欠品は販売レポートに表れず、ただ売上を減らすだけです。
在庫が少ない商品やゼロの商品を店舗・サプライヤー別に検知し、その推移から繰り返し発生する欠品を示します。
販促である商品の売上が伸びても、カテゴリーとバスケット全体は横ばいのままです。
販促の効果を、バスケットとカテゴリーの単位で、キャンペーン前の比較可能な日と照らして測定します。
バイヤーは、一貫した数字がないまま納品の遅れや不足について議論しています。
サプライヤーごとの納品充足率、リードタイム、利益率を自社のデータから算出し、PER-SモジュールのKPIカードで表示します。
TURBOARDに組み込まれたAIアシスタントJASは、レポートと同じ統制されたモデルに基づいて回答します。質問すると、JASが関連するデータを見つけてチャートを作り、指示に応じて編集します。JAS Explainを使えば、カテゴリーや店舗のダッシュボードに、何がなぜ変わったのかを説明する解説文が付きます。
JASの機能を詳しく見る →貴社の売上、在庫、廃棄のデータの一部を接続し、TURBOARDとJASがバスケット、カテゴリー、ロスをどのように追跡するかをお見せします。