가입자 기반과 해지
요금제, 세그먼트, 지역, 가입 기간별 신규 가입, 해지, 순증을 보여 주며, ANA-S 모델로 이탈 가능성이 높은 가입자를 점수화합니다.
통신사가 보는 가입자 정보는 빌링, CRM, 네트워크 관제 센터, 콜센터, 대리점망에 흩어져 있습니다. 마케팅은 캠페인 가입 현황을, 네트워크 팀은 통화 끊김과 셀 혼잡을, 재무는 ARPU를 추적하는데, 모두 각자의 도구와 갱신 주기를 따릅니다. 어느 지역에서 해지가 늘면, 그것을 혼잡한 기지국, 경쟁사 요금제, 부진한 매장과 연결하는 데 추출 자료를 맞추는 작업만 몇 주가 걸립니다.
TURBOARD는 이러한 소스를 하나의 모델로 결합하며, 가입자, 요금제, 지역, 기지국을 여러 팩트 테이블이 공유하는 차원으로 둡니다. 해지율, ARPU, 네트워크 KPI, 캠페인 성과가 같은 정의로 계산되고, 전국에서 지역, 기지국까지 드릴다운되며, GIS-S 모듈로 커버리지 지도에 표시됩니다. 대용량 상세 테이블은 TURBOARD의 컬럼형 저장소에서 처리하거나 귀사 데이터베이스에 라이브로 연결해 조회하며, AI를 포함해 온프레미스로 운영할 수 있습니다.
요금제, 세그먼트, 지역, 가입 기간별 신규 가입, 해지, 순증을 보여 주며, ANA-S 모델로 이탈 가능성이 높은 가입자를 점수화합니다.
세그먼트와 요금제별 ARPU와 음성, 데이터, 로밍, 부가서비스 매출을 지난달 또는 작년의 같은 날과 비교합니다.
기지국과 셀별 장비 연식, 하드웨어 업그레이드, 통화 끊김, 혼잡, 데이터 처리량을 같은 지역의 민원 및 해지와 연결합니다.
GIS-S로 기지국, 커버리지, 민원, 가입자 밀도를 원하는 배경 지도 위에 레이어로 표시하며, 전국 단위에서 단일 셀 영역까지 내려갑니다.
캠페인과 요금제 변경별 가입률, 유지율, 매출 효과를 채널과 고객 세그먼트별로 분석합니다.
매장과 대리점별 판매 및 개통 실적과 함께, 콜센터의 통화량, 처리 시간, 재문의율을 보여 줍니다.
빌링, CRM, 네트워크, 콜센터 데이터는 서로 다른 팀 소관이라 하나의 보고서에서 만나는 일이 드뭅니다.
컨스텔레이션 스키마가 빌링, 네트워크, 서비스 팩트를 같은 가입자, 요금제, 지역, 기지국 차원으로 연결합니다.
월간 해지 보고서는 고객이 떠났다는 사실만 보여 줄 뿐, 어떤 네트워크 문제, 요금제, 경쟁사 혜택 때문인지는 보여 주지 않습니다.
해지에서 지역, 기지국, 요금제, 민원 유형까지 드릴다운하고, ANA-S 모델로 이탈 위험 가입자를 식별합니다.
네트워크 팀은 셀을 최적화하고 영업 팀은 캠페인을 기획하지만, 같은 지역을 함께 보는 화면은 없습니다.
GIS-S가 네트워크 KPI, 민원, 가입자, 매장 위치를 두 팀이 함께 보는 같은 지도에 표시합니다.
매장과 대리점 실적은 서로 다른 형식으로 들어오고, 대리점끼리는 서로의 수치를 절대 볼 수 없어야 합니다.
행 수준 권한으로 각 지역, 매장, 대리점은 자신의 수치만 예약 보고서로 받습니다.
TURBOARD에 내장된 AI 어시스턴트 JAS는 통신사 보고서와 동일한, 거버넌스가 적용된 모델에서 답하며, 일상 언어 질문을 수천 개의 테이블로 이루어진 스키마에 걸친 SQL로 바꿉니다. JAS가 차트를 만들면 JAS Explain이 페르소나에 맞춘 해석을 작성합니다. 엔지니어에게는 네트워크 세부 사항을, 영업 팀에게는 매출 영향을 설명합니다. AI를 완전 온프레미스로 운영할 수 있으므로 가입자 데이터가 귀사 인프라 밖으로 나갈 필요가 없습니다.
JAS 기능 자세히 보기 →귀사의 가입자, 빌링 또는 네트워크 데이터 샘플을 연결해, TURBOARD와 JAS가 해지와 매출을 그 원인까지 어떻게 추적하는지 보여 드립니다.