Base clienti e churn
Nuove attivazioni, disattivazioni e crescita netta per offerta, segmento, regione e anzianità, con modelli ANA-S che stimano quali clienti hanno maggiori probabilità di abbandonare.
TURBOARD riunisce in un unico modello governato i dati di billing, CRM, rete e canali di vendita, così gli operatori vedono, regione per regione, come qualità della rete, offerte tariffarie e campagne influiscono su churn e ricavi.
La visione che un operatore ha di un cliente è distribuita tra billing, CRM, centro operativo di rete, call center e rete dei dealer. Il marketing segue l’adesione alle campagne, i team di rete le cadute di chiamata e la congestione delle celle, la finanza l’ARPU — ciascuno con il proprio strumento e il proprio ciclo di aggiornamento. Quando il churn cresce in una regione, collegarlo a un sito congestionato, a un’offerta della concorrenza o a un negozio poco performante richiede settimane di incroci tra estrazioni.
TURBOARD unisce queste fonti in un unico modello, con clienti, offerte, regioni e siti come dimensioni condivise da più tabelle dei fatti. Churn, ARPU, KPI di rete e risultati delle campagne vengono calcolati con le stesse definizioni, permettono il drill-down da Paese a regione fino al sito e compaiono sulle mappe di copertura con il modulo GIS-S. Le grandi tabelle di dettaglio girano nell’archivio colonnare di TURBOARD o direttamente sui vostri database, on-premise e IA inclusa.
Nuove attivazioni, disattivazioni e crescita netta per offerta, segmento, regione e anzianità, con modelli ANA-S che stimano quali clienti hanno maggiori probabilità di abbandonare.
ARPU e ricavi da voce, dati, roaming e servizi a valore aggiunto per segmento e offerta, confrontati con gli stessi giorni del mese o dell’anno precedente.
Età dei siti, aggiornamenti hardware, cadute di chiamata, congestione e throughput dati per sito e cella, collegati a reclami e churn nella stessa area.
Siti, copertura, reclami e densità dei clienti come layer su qualsiasi mappa di base con GIS-S, dalla vista nazionale fino all’area di una singola cella.
Adesione, retention ed effetto sui ricavi di ogni campagna e variazione tariffaria, per canale e segmento di clientela.
Vendite e attivazioni per negozio e dealer, oltre a volumi di chiamate, tempi di gestione e tassi di richiamata nel call center.
I dati di billing, CRM, rete e call center appartengono a team diversi e raramente si incontrano in un unico report.
Uno schema a costellazione collega i fatti di billing, rete e assistenza attraverso le stesse dimensioni di cliente, offerta, regione e sito.
I report mensili sul churn mostrano che i clienti se ne sono andati, non quale problema di rete, offerta o proposta della concorrenza li abbia spinti a farlo.
Drill-down dal churn a regione, sito, offerta e categoria di reclamo, e modelli ANA-S per individuare i clienti a rischio.
I team di rete ottimizzano le celle mentre quelli commerciali pianificano le campagne, senza una vista condivisa della stessa area.
GIS-S riporta KPI di rete, reclami, clienti e posizione dei negozi sulla stessa mappa per entrambi i team.
I risultati di negozi e dealer arrivano in formati diversi, e i dealer non devono mai vedere i dati degli altri.
I permessi a livello di riga danno a ogni regione, negozio e dealer solo i propri dati, recapitati con report pianificati.
JAS, l’assistente IA integrata in TURBOARD, risponde a partire dallo stesso modello governato dei vostri report, trasformando domande in linguaggio naturale in codice SQL su schemi con migliaia di tabelle. Lei costruisce il grafico, e JAS Explain scrive un’interpretazione calibrata sulla persona — il dettaglio di rete per gli ingegneri, l’impatto sui ricavi per i team commerciali. Poiché l’IA può funzionare completamente on-premise, i dati dei clienti non devono mai uscire dalla vostra infrastruttura.
Esplora le capacità di JAS →Collegheremo un campione dei vostri dati su clienti, billing o rete e vi mostreremo come TURBOARD e JAS riconducono churn e ricavi alle loro cause.