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Telecomunicazioni

Clienti, rete e ricavi —
finalmente nella stessa analisi.

TURBOARD riunisce in un unico modello governato i dati di billing, CRM, rete e canali di vendita, così gli operatori vedono, regione per regione, come qualità della rete, offerte tariffarie e campagne influiscono su churn e ricavi.

La sfida

Il churn si decide in dati che risiedono in sistemi diversi.

La visione che un operatore ha di un cliente è distribuita tra billing, CRM, centro operativo di rete, call center e rete dei dealer. Il marketing segue l’adesione alle campagne, i team di rete le cadute di chiamata e la congestione delle celle, la finanza l’ARPU — ciascuno con il proprio strumento e il proprio ciclo di aggiornamento. Quando il churn cresce in una regione, collegarlo a un sito congestionato, a un’offerta della concorrenza o a un negozio poco performante richiede settimane di incroci tra estrazioni.

TURBOARD unisce queste fonti in un unico modello, con clienti, offerte, regioni e siti come dimensioni condivise da più tabelle dei fatti. Churn, ARPU, KPI di rete e risultati delle campagne vengono calcolati con le stesse definizioni, permettono il drill-down da Paese a regione fino al sito e compaiono sulle mappe di copertura con il modulo GIS-S. Le grandi tabelle di dettaglio girano nell’archivio colonnare di TURBOARD o direttamente sui vostri database, on-premise e IA inclusa.

500K+utenti business lavorano con TURBOARD
Dal 2004ingegneria BI enterprise, dalla fondazione a Chicago
Cloud o on-premiseinstallazione completamente on-premise, IA inclusa
Brevettatatecnologia BI, incluso un brevetto statunitense concesso
Che cosa potete fare

Le analisi di un operatore su un unico modello governato

01

Base clienti e churn

Nuove attivazioni, disattivazioni e crescita netta per offerta, segmento, regione e anzianità, con modelli ANA-S che stimano quali clienti hanno maggiori probabilità di abbandonare.

02

ARPU e mix dei ricavi

ARPU e ricavi da voce, dati, roaming e servizi a valore aggiunto per segmento e offerta, confrontati con gli stessi giorni del mese o dell’anno precedente.

03

Qualità della rete

Età dei siti, aggiornamenti hardware, cadute di chiamata, congestione e throughput dati per sito e cella, collegati a reclami e churn nella stessa area.

04

Mappe di copertura

Siti, copertura, reclami e densità dei clienti come layer su qualsiasi mappa di base con GIS-S, dalla vista nazionale fino all’area di una singola cella.

05

Campagne e offerte

Adesione, retention ed effetto sui ricavi di ogni campagna e variazione tariffaria, per canale e segmento di clientela.

06

Negozi, dealer e call center

Vendite e attivazioni per negozio e dealer, oltre a volumi di chiamate, tempi di gestione e tassi di richiamata nel call center.

Sfide e soluzioni

Dove il reporting degli operatori si blocca — e come aiuta TURBOARD

?Visione del cliente a compartimenti stagni

I dati di billing, CRM, rete e call center appartengono a team diversi e raramente si incontrano in un unico report.

✓Dimensioni condivise

Uno schema a costellazione collega i fatti di billing, rete e assistenza attraverso le stesse dimensioni di cliente, offerta, regione e sito.

?Churn spiegato troppo tardi

I report mensili sul churn mostrano che i clienti se ne sono andati, non quale problema di rete, offerta o proposta della concorrenza li abbia spinti a farlo.

✓Churn ricondotto alle cause

Drill-down dal churn a regione, sito, offerta e categoria di reclamo, e modelli ANA-S per individuare i clienti a rischio.

?Rete e area commerciale separate

I team di rete ottimizzano le celle mentre quelli commerciali pianificano le campagne, senza una vista condivisa della stessa area.

✓Una sola mappa per entrambi

GIS-S riporta KPI di rete, reclami, clienti e posizione dei negozi sulla stessa mappa per entrambi i team.

?Prestazioni dei canali poco chiare

I risultati di negozi e dealer arrivano in formati diversi, e i dealer non devono mai vedere i dati degli altri.

✓Distribuzione governata

I permessi a livello di riga danno a ogni regione, negozio e dealer solo i propri dati, recapitati con report pianificati.

JAS · Just Ask Simply

Chiedete perché il churn si è mosso in una regione

JAS, l’assistente IA integrata in TURBOARD, risponde a partire dallo stesso modello governato dei vostri report, trasformando domande in linguaggio naturale in codice SQL su schemi con migliaia di tabelle. Lei costruisce il grafico, e JAS Explain scrive un’interpretazione calibrata sulla persona — il dettaglio di rete per gli ingegneri, l’impatto sui ricavi per i team commerciali. Poiché l’IA può funzionare completamente on-premise, i dati dei clienti non devono mai uscire dalla vostra infrastruttura.

Esplora le capacità di JAS →
JJASDomande che potete porre
  • Quali regioni hanno avuto il churn postpagato più alto il mese scorso, e quali offerte sono state coinvolte?
  • Confronta l’ARPU dei clienti acquisiti quest’anno tramite negozi e tramite dealer.
  • Mostra i siti con più cadute di chiamata insieme ai volumi di reclami nella stessa area.
  • Come ha influito la campagna di retention sul churn dei giovani clienti prepagati?

Churn, rete e ricavi in un’unica vista.

Collegheremo un campione dei vostri dati su clienti, billing o rete e vi mostreremo come TURBOARD e JAS riconducono churn e ricavi alle loro cause.

Are you curious?