Abonneebestand en churn
Nieuwe aansluitingen, opzeggingen en nettogroei per tarief, segment, regio en klantduur, met ANA-S-modellen die inschatten welke abonnees waarschijnlijk vertrekken.
TURBOARD brengt billing-, CRM-, netwerk- en verkoopkanaaldata samen in één beheerd model. Zo zien operators per regio hoe netwerkkwaliteit, tarieven en campagnes churn en omzet beïnvloeden.
Het beeld dat een operator van een abonnee heeft, is verspreid over billing, CRM, het network operations centre, het callcenter en het dealernetwerk. Marketing volgt de respons op campagnes, netwerkteams volgen weggevallen gesprekken en celcongestie, finance volgt de ARPU — elk in een eigen tool, met een eigen verversingscyclus. Wanneer de churn in een regio stijgt, kost het weken aan gekoppelde extracties om die te herleiden tot een overbelaste site, een tarief van een concurrent of een zwakke winkel.
TURBOARD verbindt deze bronnen in één model, met abonnees, tarieven, regio’s en sites als dimensies die door meerdere feitentabellen worden gedeeld. Churn, ARPU, netwerk-KPI’s en campagneresultaten worden met dezelfde definities berekend, zijn door te klikken van land naar regio naar site en verschijnen op dekkingskaarten met de module GIS-S. Grote detailtabellen draaien in de kolomgeoriënteerde opslag van TURBOARD of live op uw eigen databases, on-premise en inclusief de AI.
Nieuwe aansluitingen, opzeggingen en nettogroei per tarief, segment, regio en klantduur, met ANA-S-modellen die inschatten welke abonnees waarschijnlijk vertrekken.
ARPU en omzet uit spraak, data, roaming en diensten met toegevoegde waarde per segment en tarief, vergeleken met dezelfde dagen van vorige maand of vorig jaar.
Leeftijd van sites, hardware-upgrades, weggevallen gesprekken, congestie en datadoorvoer per site en cel, gekoppeld aan klachten en churn in hetzelfde gebied.
Sites, dekking, klachten en abonneedichtheid als lagen op elke gewenste basiskaart met GIS-S, van het landelijke beeld tot het gebied van één cel.
Respons, klantbehoud en omzeteffect van elke campagne en tariefwijziging, per kanaal en klantsegment.
Verkopen en activeringen per winkel en dealer, plus gespreksvolumes, afhandeltijden en het percentage herhaalde oproepen in het callcenter.
Billing-, CRM-, netwerk- en callcenterdata zijn van verschillende teams en komen zelden samen in één rapport.
Een constellatieschema verbindt feiten over billing, netwerk en service via dezelfde dimensies voor abonnee, tarief, regio en site.
Maandelijkse churnrapporten laten zien dat klanten vertrokken, niet welk netwerkprobleem, tarief of aanbod van een concurrent hen wegdreef.
Klik door van churn naar regio, site, tarief en klachtcategorie, en gebruik ANA-S-modellen om abonnees met een verhoogd risico te identificeren.
Netwerkteams optimaliseren cellen terwijl commerciële teams campagnes plannen, zonder gedeeld beeld van hetzelfde gebied.
GIS-S zet netwerk-KPI’s, klachten, abonnees en winkellocaties voor beide teams op dezelfde kaart.
Resultaten van winkels en dealers komen in verschillende formats binnen, en dealers mogen nooit elkaars cijfers zien.
Rechten op rijniveau geven elke regio, winkel en dealer alleen de eigen cijfers, verstuurd via geplande rapporten.
JAS, de AI-assistente die in TURBOARD is ingebouwd, antwoordt vanuit hetzelfde beheerde model als uw operatorrapporten en zet vragen in gewone taal om in SQL over schema’s met duizenden tabellen. Ze bouwt de grafiek, en JAS Explain schrijft een interpretatie die per persona is afgestemd — netwerkdetails voor engineers, omzeteffect voor commerciële teams. Omdat de AI volledig on-premise kan draaien, hoeven abonneedata uw infrastructuur nooit te verlaten.
Ontdek wat JAS kan →We koppelen een selectie van uw abonnee-, billing- of netwerkdata en laten zien hoe TURBOARD en JAS churn en omzet tot hun oorzaken herleiden.