सब्सक्राइबर आधार और चर्न
टैरिफ़, सेगमेंट, क्षेत्र और कनेक्शन की अवधि के अनुसार नए कनेक्शन, डिस्कनेक्शन और शुद्ध वृद्धि, और ANA-S मॉडल जो आकलन करते हैं कि कौन-से सब्सक्राइबर छोड़ सकते हैं।
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दूरसंचार
सब्सक्राइबर, नेटवर्क और राजस्व —
सब्सक्राइबर, नेटवर्क और राजस्व —
आख़िरकार एक ही विश्लेषण में।
TURBOARD बिलिंग, CRM, नेटवर्क और सेल्स-चैनल डेटा को एक गवर्न किए गए मॉडल में लाता है, ताकि ऑपरेटर क्षेत्र-दर-क्षेत्र देख सकें कि नेटवर्क गुणवत्ता, टैरिफ़ और कैंपेन चर्न और राजस्व को कैसे प्रभावित करते हैं।
चुनौती
चर्न का फ़ैसला उस डेटा में होता है जो अलग-अलग सिस्टम में बिखरा है।
किसी सब्सक्राइबर के बारे में ऑपरेटर की जानकारी बिलिंग, CRM, नेटवर्क ऑपरेशंस सेंटर, कॉल सेंटर और डीलर नेटवर्क में बँटी होती है। मार्केटिंग कैंपेन की स्वीकृति ट्रैक करती है, नेटवर्क टीमें कॉल ड्रॉप और सेल कंजेशन, और वित्त टीम ARPU — हर कोई अपने टूल में, अपने रिफ़्रेश चक्र पर। जब किसी क्षेत्र में चर्न बढ़ता है, तो उसे किसी कंजेस्टेड साइट, प्रतिस्पर्धी के टैरिफ़ या कमज़ोर स्टोर से जोड़ने में एक्सट्रैक्ट मिलाते-मिलाते हफ़्ते लग जाते हैं।
TURBOARD इन स्रोतों को एक मॉडल में जोड़ता है, जिसमें सब्सक्राइबर, टैरिफ़, क्षेत्र और साइट ऐसे डाइमेंशन हैं जिन्हें कई फ़ैक्ट टेबल साझा करती हैं। चर्न, ARPU, नेटवर्क KPI और कैंपेन के नतीजे समान परिभाषाओं से निकाले जाते हैं, देश से क्षेत्र और साइट तक ड्रिल-डाउन होते हैं, और GIS-S मॉड्यूल के साथ कवरेज मानचित्रों पर दिखते हैं। बड़ी विस्तृत टेबल TURBOARD के कॉलमनर स्टोर में या सीधे आपके अपने डेटाबेस पर लाइव चलती हैं, AI समेत ऑन-प्रिमाइस।
500K+बिज़नेस उपयोगकर्ता TURBOARD के साथ काम करते हैं
2004 सेएंटरप्राइज़ BI इंजीनियरिंग, शिकागो में स्थापित
क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसAI समेत पूरी तरह ऑन-प्रिमाइस डिप्लॉयमेंट
पेटेंटेडBI तकनीक, जिसमें एक स्वीकृत अमेरिकी पेटेंट शामिल है
आप क्या कर सकते हैं
ऑपरेटर विश्लेषण, एक गवर्न किए गए मॉडल पर
ARPU और राजस्व मिश्रण
सेगमेंट और टैरिफ़ के अनुसार ARPU तथा वॉइस, डेटा, रोमिंग और वैल्यू-ऐडेड सेवा राजस्व, पिछले महीने या पिछले वर्ष के उन्हीं दिनों से तुलना के साथ।
नेटवर्क गुणवत्ता
साइट और सेल के अनुसार साइट की आयु, हार्डवेयर अपग्रेड, कॉल ड्रॉप, कंजेशन और डेटा थ्रूपुट, उसी इलाक़े की शिकायतों और चर्न से जुड़े।
कवरेज मानचित्र
GIS-S के साथ किसी भी बेसमैप पर साइट, कवरेज, शिकायतें और सब्सक्राइबर घनत्व की लेयर, राष्ट्रीय व्यू से लेकर एक सेल क्षेत्र तक।
कैंपेन और टैरिफ़
हर कैंपेन और टैरिफ़ बदलाव की स्वीकृति, प्रतिधारण और राजस्व पर असर, चैनल और ग्राहक सेगमेंट के अनुसार।
स्टोर, डीलर और कॉल सेंटर
स्टोर और डीलर के अनुसार बिक्री और एक्टिवेशन, साथ ही कॉल सेंटर में कॉल वॉल्यूम, हैंडलिंग टाइम और दोबारा कॉल की दर।
चुनौतियाँ और समाधान
ऑपरेटर रिपोर्टिंग कहाँ अटकती है — और TURBOARD कैसे मदद करता है
?अलग-थलग सब्सक्राइबर व्यू
बिलिंग, CRM, नेटवर्क और कॉल-सेंटर डेटा अलग-अलग टीमों के पास है और शायद ही कभी एक रिपोर्ट में मिलता है।
✓साझा डाइमेंशन
कॉन्स्टेलेशन स्कीमा बिलिंग, नेटवर्क और सेवा फ़ैक्ट को एक ही सब्सक्राइबर, टैरिफ़, क्षेत्र और साइट डाइमेंशन से जोड़ता है।
?चर्न की व्याख्या बहुत देर से
मासिक चर्न रिपोर्टें बताती हैं कि ग्राहक चले गए, यह नहीं कि किस नेटवर्क समस्या, टैरिफ़ या प्रतिस्पर्धी ऑफ़र ने उन्हें दूर किया।
✓चर्न उसके कारणों तक
चर्न से क्षेत्र, साइट, टैरिफ़ और शिकायत श्रेणी तक ड्रिल-डाउन कीजिए, और जोखिम वाले सब्सक्राइबरों की पहचान के लिए ANA-S मॉडल का उपयोग कीजिए।
?नेटवर्क और वाणिज्यिक टीमें अलग
नेटवर्क टीमें सेल ऑप्टिमाइज़ करती हैं और वाणिज्यिक टीमें कैंपेन की योजना बनाती हैं, पर उसी इलाक़े का कोई साझा व्यू नहीं होता।
✓दोनों के लिए एक मानचित्र
GIS-S नेटवर्क KPI, शिकायतें, सब्सक्राइबर और स्टोर स्थान दोनों टीमों के लिए एक ही मानचित्र पर रखता है।
?चैनल प्रदर्शन अस्पष्ट
स्टोर और डीलर के नतीजे अलग-अलग फ़ॉर्मैट में आते हैं, और डीलरों को कभी एक-दूसरे के आँकड़े नहीं दिखने चाहिए।
✓गवर्न किया गया वितरण
पंक्ति-स्तरीय अनुमतियाँ हर क्षेत्र, स्टोर और डीलर को केवल उसके अपने आँकड़े देती हैं, जो शेड्यूल्ड रिपोर्टों से पहुँचाए जाते हैं।
JAS · Just Ask Simply
पूछिए कि किसी क्षेत्र में चर्न क्यों बदला
TURBOARD में इनबिल्ट एआई सहायिका JAS उसी गवर्न किए गए मॉडल से जवाब देती है जिससे आपकी ऑपरेटर रिपोर्टें बनती हैं, और सामान्य भाषा के सवालों को हज़ारों टेबल वाले स्कीमा पर SQL में बदलती है। वह चार्ट बनाती है, और JAS Explain के ज़रिए पर्सोना के अनुसार व्याख्या लिखी जाती है — इंजीनियरों के लिए नेटवर्क का विवरण, वाणिज्यिक टीमों के लिए राजस्व पर असर। चूँकि AI पूरी तरह ऑन-प्रिमाइस चल सकता है, सब्सक्राइबर डेटा को कभी आपके इन्फ्रास्ट्रक्चर से बाहर जाने की ज़रूरत नहीं पड़ती।
JAS की क्षमताएँ देखिए →JJASआप ये सवाल पूछ सकते हैं
- पिछले महीने किन क्षेत्रों में पोस्टपेड चर्न सबसे अधिक रहा, और कौन-से टैरिफ़ प्रभावित हुए?
- इस वर्ष स्टोर से और डीलर से जुड़े सब्सक्राइबरों के ARPU की तुलना कीजिए।
- सबसे ज़्यादा कॉल ड्रॉप वाली साइटें, उसी इलाक़े की शिकायतों की संख्या के साथ दिखाइए।
- रिटेंशन कैंपेन ने प्रीपेड युवा सब्सक्राइबरों के चर्न को कैसे बदला?