1. Ngành
  2. Bán lẻ, khách sạn & dịch vụ
  3. Viễn thông
Viễn thông

Thuê bao, mạng lưới và doanh thu —
cuối cùng đã nằm trong cùng một phân tích.

TURBOARD đưa dữ liệu tính cước, CRM, mạng lưới và kênh bán hàng vào một mô hình được quản trị, để nhà mạng thấy chất lượng mạng, gói cước và chiến dịch ảnh hưởng thế nào đến tỷ lệ rời mạng và doanh thu, theo từng khu vực.

Thách thức

Tỷ lệ rời mạng được quyết định bởi dữ liệu nằm ở những hệ thống khác nhau.

Bức tranh về một thuê bao của nhà mạng trải rộng trên hệ thống tính cước, CRM, trung tâm vận hành mạng, tổng đài chăm sóc khách hàng và mạng lưới đại lý. Bộ phận marketing theo dõi mức độ hưởng ứng chiến dịch, đội mạng theo dõi cuộc gọi rớt và tình trạng nghẽn trạm, bộ phận tài chính theo dõi ARPU — mỗi bên trong một công cụ riêng, với chu kỳ làm mới riêng. Khi tỷ lệ rời mạng tăng ở một khu vực, việc liên kết nó với một trạm bị nghẽn, một gói cước của đối thủ hay một cửa hàng hoạt động yếu mất nhiều tuần ghép các bản trích xuất.

TURBOARD kết nối các nguồn này trong một mô hình, với thuê bao, gói cước, khu vực và trạm là các chiều dùng chung cho nhiều bảng sự kiện. Tỷ lệ rời mạng, ARPU, các KPI mạng và kết quả chiến dịch được tính từ cùng một bộ định nghĩa, có thể đi sâu từ cấp quốc gia xuống khu vực và từng trạm, và hiển thị trên bản đồ vùng phủ với mô-đun GIS-S. Các bảng chi tiết lớn chạy trong kho lưu trữ dạng cột của TURBOARD hoặc truy vấn trực tiếp trên cơ sở dữ liệu của chính bạn, on-premise kèm cả AI.

500K+người dùng doanh nghiệp làm việc với TURBOARD
Từ năm 2004kỹ nghệ BI doanh nghiệp, thành lập tại Chicago
Đám mây hoặc on-premisetriển khai hoàn toàn on-premise, kèm cả AI
Bằng sáng chếcho công nghệ BI, trong đó có bằng sáng chế Hoa Kỳ đã được cấp
Bạn có thể làm gì

Các phân tích của nhà mạng trên một mô hình được quản trị

01

Tập thuê bao và tỷ lệ rời mạng

Thuê bao phát triển mới, thuê bao rời mạng và tăng trưởng ròng theo gói cước, phân khúc, khu vực và thời gian sử dụng, với các mô hình ANA-S chấm điểm những thuê bao có khả năng rời mạng.

02

ARPU và cơ cấu doanh thu

ARPU cùng doanh thu thoại, dữ liệu, chuyển vùng quốc tế và dịch vụ giá trị gia tăng theo phân khúc và gói cước, so sánh với cùng những ngày của tháng trước hoặc năm trước.

03

Chất lượng mạng

Tuổi trạm, nâng cấp phần cứng, cuộc gọi rớt, tình trạng nghẽn và thông lượng dữ liệu theo trạm và cell, liên kết với khiếu nại và tỷ lệ rời mạng trong cùng khu vực.

04

Bản đồ vùng phủ

Trạm, vùng phủ, khiếu nại và mật độ thuê bao được thể hiện thành các lớp trên bất kỳ bản đồ nền nào với GIS-S, từ góc nhìn toàn quốc đến phạm vi một cell.

05

Chiến dịch và gói cước

Mức độ hưởng ứng, tỷ lệ giữ chân và tác động doanh thu của từng chiến dịch và thay đổi gói cước, theo kênh và phân khúc khách hàng.

06

Cửa hàng, đại lý và tổng đài

Doanh số và số thuê bao kích hoạt theo cửa hàng và đại lý, cùng lưu lượng cuộc gọi, thời gian xử lý và tỷ lệ gọi lại tại tổng đài.

Thách thức & giải pháp

Báo cáo của nhà mạng bị mắc kẹt ở đâu — và cách TURBOARD hỗ trợ

?Góc nhìn thuê bao bị chia cắt

Dữ liệu tính cước, CRM, mạng lưới và tổng đài thuộc về các nhóm khác nhau và hiếm khi gặp nhau trong một báo cáo.

✓Các chiều dùng chung

Lược đồ chòm sao liên kết các dữ kiện về tính cước, mạng lưới và dịch vụ qua cùng các chiều thuê bao, gói cước, khu vực và trạm.

?Giải thích tỷ lệ rời mạng quá muộn

Báo cáo rời mạng hằng tháng cho thấy khách hàng đã rời đi, chứ không cho biết sự cố mạng, gói cước hay ưu đãi nào của đối thủ đã khiến họ ra đi.

✓Truy ra nguyên nhân rời mạng

Đi sâu từ tỷ lệ rời mạng xuống khu vực, trạm, gói cước và nhóm khiếu nại, và dùng các mô hình ANA-S để xác định những thuê bao có nguy cơ rời mạng.

?Mạng lưới và kinh doanh tách rời

Đội mạng tối ưu cell trong khi đội kinh doanh lên kế hoạch chiến dịch, mà không có góc nhìn chung về cùng một khu vực.

✓Một bản đồ cho cả hai

GIS-S đặt các KPI mạng, khiếu nại, thuê bao và vị trí cửa hàng trên cùng một bản đồ cho cả hai đội.

?Hiệu quả kênh bán không rõ ràng

Kết quả của cửa hàng và đại lý đến theo nhiều định dạng khác nhau, và các đại lý tuyệt đối không được thấy số liệu của nhau.

✓Phân phối được quản trị

Phân quyền theo dòng dữ liệu bảo đảm mỗi khu vực, cửa hàng và đại lý chỉ nhận số liệu của chính mình, gửi đi qua báo cáo định kỳ.

JAS · Just Ask Simply

Hỏi vì sao tỷ lệ rời mạng ở một khu vực biến động

JAS, trợ lý AI tích hợp sẵn trong TURBOARD, trả lời từ cùng mô hình được quản trị mà các báo cáo của nhà mạng đang dùng, chuyển câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên thành SQL trên các lược đồ với hàng nghìn bảng. JAS dựng biểu đồ, và JAS Explain viết phần diễn giải được điều chỉnh theo persona — chi tiết mạng cho kỹ sư, tác động doanh thu cho đội kinh doanh. Vì AI có thể chạy hoàn toàn on-premise, dữ liệu thuê bao không bao giờ phải rời khỏi hạ tầng của bạn.

Khám phá các năng lực của JAS →
JJASNhững câu hỏi bạn có thể đặt
  • Những khu vực nào có tỷ lệ rời mạng trả sau cao nhất trong tháng trước, và những gói cước nào bị ảnh hưởng?
  • So sánh ARPU của thuê bao phát triển qua cửa hàng và qua đại lý trong năm nay.
  • Hiển thị các trạm có nhiều cuộc gọi rớt nhất cùng với số lượng khiếu nại trong cùng khu vực.
  • Chiến dịch giữ chân khách hàng đã thay đổi tỷ lệ rời mạng của nhóm thuê bao trả trước trẻ tuổi như thế nào?

Kết nối tỷ lệ rời mạng, mạng lưới và doanh thu trong một góc nhìn.

Chúng tôi sẽ kết nối một phần dữ liệu thuê bao, tính cước hoặc mạng lưới của bạn và cho thấy TURBOARD và JAS truy ra nguyên nhân của tỷ lệ rời mạng và biến động doanh thu như thế nào.

Are you curious?