Teilnehmerbestand und Churn
Neuzugänge, Kündigungen und Nettowachstum nach Tarif, Segment, Region und Vertragsdauer, mit ANA-S-Modellen, die bewerten, welche Teilnehmer wahrscheinlich kündigen.
TURBOARD führt Billing-, CRM-, Netz- und Vertriebskanaldaten in einem zentral verwalteten Modell zusammen. So sehen Netzbetreiber Region für Region, wie Netzqualität, Tarife und Kampagnen Churn und Umsatz beeinflussen.
Die Sicht eines Netzbetreibers auf einen Teilnehmer verteilt sich auf Billing, CRM, Network Operations Center, Callcenter und Händlernetz. Das Marketing verfolgt die Kampagnenannahme, die Netzteams Gesprächsabbrüche und Zellüberlastung, die Finanzabteilung den ARPU — jeweils im eigenen Tool und im eigenen Aktualisierungszyklus. Steigt der Churn in einer Region, dauert es Wochen, ihn durch das Zusammenführen von Datenauszügen mit einem überlasteten Standort, einem Wettbewerbstarif oder einem schwachen Shop in Verbindung zu bringen.
TURBOARD verbindet diese Quellen in einem Modell, in dem Teilnehmer, Tarife, Regionen und Standorte als Dimensionen von mehreren Faktentabellen gemeinsam genutzt werden. Churn, ARPU, Netzkennzahlen und Kampagnenergebnisse werden nach denselben Definitionen berechnet, lassen sich vom Land über die Region bis zum Standort aufschlüsseln und erscheinen mit dem Modul GIS-S auf Versorgungskarten. Große Detailtabellen laufen im spaltenorientierten Speicher von TURBOARD oder live auf Ihren eigenen Datenbanken — On-Premise, KI inklusive.
Neuzugänge, Kündigungen und Nettowachstum nach Tarif, Segment, Region und Vertragsdauer, mit ANA-S-Modellen, die bewerten, welche Teilnehmer wahrscheinlich kündigen.
ARPU sowie Umsätze aus Sprache, Daten, Roaming und Mehrwertdiensten nach Segment und Tarif, verglichen mit denselben Tagen des Vormonats oder des Vorjahres.
Standortalter, Hardware-Upgrades, Gesprächsabbrüche, Überlastung und Datendurchsatz nach Standort und Zelle, verknüpft mit Beschwerden und Churn im selben Gebiet.
Standorte, Netzabdeckung, Beschwerden und Teilnehmerdichte als Ebenen auf einer beliebigen Basiskarte mit GIS-S — von der nationalen Sicht bis zum einzelnen Zellgebiet.
Annahme, Kundenbindung und Umsatzeffekt jeder Kampagne und jeder Tarifänderung, nach Kanal und Kundensegment.
Verkäufe und Aktivierungen nach Shop und Händler sowie Anrufvolumen, Bearbeitungszeiten und Wiederanrufquoten im Callcenter.
Billing-, CRM-, Netz- und Callcenter-Daten gehören verschiedenen Teams und kommen selten in einem Bericht zusammen.
Ein Constellation-Schema verknüpft Billing-, Netz- und Servicefakten über dieselben Dimensionen Teilnehmer, Tarif, Region und Standort.
Monatliche Churn-Berichte zeigen, dass Kunden gegangen sind — nicht, welches Netzproblem, welcher Tarif oder welches Wettbewerbsangebot sie vertrieben hat.
Drill-down vom Churn bis zu Region, Standort, Tarif und Beschwerdekategorie, und ANA-S-Modelle identifizieren abwanderungsgefährdete Teilnehmer.
Netzteams optimieren Zellen, während Vertriebsteams Kampagnen planen — ohne gemeinsame Sicht auf dasselbe Gebiet.
GIS-S bringt Netzkennzahlen, Beschwerden, Teilnehmer und Shop-Standorte für beide Teams auf dieselbe Karte.
Ergebnisse von Shops und Händlern kommen in unterschiedlichen Formaten an, und Händler dürfen die Zahlen der anderen niemals sehen.
Berechtigungen auf Zeilenebene geben jeder Region, jedem Shop und jedem Händler nur die eigenen Zahlen, zugestellt über geplante Berichte.
JAS, die in TURBOARD integrierte KI-Assistentin, antwortet auf Basis desselben nach Governance-Regeln verwalteten Modells wie Ihre Betreiberberichte und übersetzt Fragen in natürlicher Sprache in SQL über Schemas mit Tausenden von Tabellen. Sie erstellt das Diagramm, und JAS Explain schreibt eine auf die Persona zugeschnittene Interpretation — Netzdetails für Ingenieure, Umsatzwirkung für Vertriebsteams. Da die KI vollständig On-Premise laufen kann, müssen Teilnehmerdaten Ihre Infrastruktur nie verlassen.
JAS-Fähigkeiten entdecken →Wir binden eine Auswahl Ihrer Teilnehmer-, Billing- oder Netzdaten an und zeigen Ihnen, wie TURBOARD und JAS Churn und Umsatz bis zu ihren Ursachen zurückverfolgen.