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Telekommunikation

Teilnehmer, Netz und Umsatz —
endlich in derselben Analyse.

TURBOARD führt Billing-, CRM-, Netz- und Vertriebskanaldaten in einem zentral verwalteten Modell zusammen. So sehen Netzbetreiber Region für Region, wie Netzqualität, Tarife und Kampagnen Churn und Umsatz beeinflussen.

Die Herausforderung

Über Churn entscheiden Daten, die in verschiedenen Systemen liegen.

Die Sicht eines Netzbetreibers auf einen Teilnehmer verteilt sich auf Billing, CRM, Network Operations Center, Callcenter und Händlernetz. Das Marketing verfolgt die Kampagnenannahme, die Netzteams Gesprächsabbrüche und Zellüberlastung, die Finanzabteilung den ARPU — jeweils im eigenen Tool und im eigenen Aktualisierungszyklus. Steigt der Churn in einer Region, dauert es Wochen, ihn durch das Zusammenführen von Datenauszügen mit einem überlasteten Standort, einem Wettbewerbstarif oder einem schwachen Shop in Verbindung zu bringen.

TURBOARD verbindet diese Quellen in einem Modell, in dem Teilnehmer, Tarife, Regionen und Standorte als Dimensionen von mehreren Faktentabellen gemeinsam genutzt werden. Churn, ARPU, Netzkennzahlen und Kampagnenergebnisse werden nach denselben Definitionen berechnet, lassen sich vom Land über die Region bis zum Standort aufschlüsseln und erscheinen mit dem Modul GIS-S auf Versorgungskarten. Große Detailtabellen laufen im spaltenorientierten Speicher von TURBOARD oder live auf Ihren eigenen Datenbanken — On-Premise, KI inklusive.

500K+Business-Anwender arbeiten mit TURBOARD
Seit 2004Enterprise-BI-Engineering, gegründet in Chicago
Cloud oder On-Premisevollständig On-Premise betreibbar, KI inklusive
PatentiertBI-Technologie, darunter ein erteiltes US-Patent
Was Sie damit erreichen

Analysen für Netzbetreiber auf einem zentral verwalteten Modell

01

Teilnehmerbestand und Churn

Neuzugänge, Kündigungen und Nettowachstum nach Tarif, Segment, Region und Vertragsdauer, mit ANA-S-Modellen, die bewerten, welche Teilnehmer wahrscheinlich kündigen.

02

ARPU und Umsatzmix

ARPU sowie Umsätze aus Sprache, Daten, Roaming und Mehrwertdiensten nach Segment und Tarif, verglichen mit denselben Tagen des Vormonats oder des Vorjahres.

03

Netzqualität

Standortalter, Hardware-Upgrades, Gesprächsabbrüche, Überlastung und Datendurchsatz nach Standort und Zelle, verknüpft mit Beschwerden und Churn im selben Gebiet.

04

Versorgungskarten

Standorte, Netzabdeckung, Beschwerden und Teilnehmerdichte als Ebenen auf einer beliebigen Basiskarte mit GIS-S — von der nationalen Sicht bis zum einzelnen Zellgebiet.

05

Kampagnen und Tarife

Annahme, Kundenbindung und Umsatzeffekt jeder Kampagne und jeder Tarifänderung, nach Kanal und Kundensegment.

06

Shops, Händler und Callcenter

Verkäufe und Aktivierungen nach Shop und Händler sowie Anrufvolumen, Bearbeitungszeiten und Wiederanrufquoten im Callcenter.

Herausforderungen & Lösungen

Wo das Reporting von Netzbetreibern stockt — und wie TURBOARD hilft

?Isolierte Teilnehmersicht

Billing-, CRM-, Netz- und Callcenter-Daten gehören verschiedenen Teams und kommen selten in einem Bericht zusammen.

✓Gemeinsame Dimensionen

Ein Constellation-Schema verknüpft Billing-, Netz- und Servicefakten über dieselben Dimensionen Teilnehmer, Tarif, Region und Standort.

?Churn zu spät erklärt

Monatliche Churn-Berichte zeigen, dass Kunden gegangen sind — nicht, welches Netzproblem, welcher Tarif oder welches Wettbewerbsangebot sie vertrieben hat.

✓Churn bis zur Ursache verfolgt

Drill-down vom Churn bis zu Region, Standort, Tarif und Beschwerdekategorie, und ANA-S-Modelle identifizieren abwanderungsgefährdete Teilnehmer.

?Netz und Vertrieb getrennt

Netzteams optimieren Zellen, während Vertriebsteams Kampagnen planen — ohne gemeinsame Sicht auf dasselbe Gebiet.

✓Eine Karte für beide

GIS-S bringt Netzkennzahlen, Beschwerden, Teilnehmer und Shop-Standorte für beide Teams auf dieselbe Karte.

?Unklare Kanalleistung

Ergebnisse von Shops und Händlern kommen in unterschiedlichen Formaten an, und Händler dürfen die Zahlen der anderen niemals sehen.

✓Verteilung mit Governance

Berechtigungen auf Zeilenebene geben jeder Region, jedem Shop und jedem Händler nur die eigenen Zahlen, zugestellt über geplante Berichte.

JAS · Just Ask Simply

Fragen Sie, warum sich der Churn in einer Region verändert hat

JAS, die in TURBOARD integrierte KI-Assistentin, antwortet auf Basis desselben nach Governance-Regeln verwalteten Modells wie Ihre Betreiberberichte und übersetzt Fragen in natürlicher Sprache in SQL über Schemas mit Tausenden von Tabellen. Sie erstellt das Diagramm, und JAS Explain schreibt eine auf die Persona zugeschnittene Interpretation — Netzdetails für Ingenieure, Umsatzwirkung für Vertriebsteams. Da die KI vollständig On-Premise laufen kann, müssen Teilnehmerdaten Ihre Infrastruktur nie verlassen.

JAS-Fähigkeiten entdecken →
JJASFragen, die Sie stellen können
  • Welche Regionen hatten im letzten Monat den höchsten Postpaid-Churn, und welche Tarife waren betroffen?
  • Vergleiche den ARPU von Teilnehmern, die in diesem Jahr über Shops und über Händler gewonnen wurden.
  • Zeige die Standorte mit den meisten Gesprächsabbrüchen zusammen mit dem Beschwerdevolumen im selben Gebiet.
  • Wie hat die Kundenbindungskampagne den Churn bei jungen Prepaid-Teilnehmern verändert?

Verbinden Sie Churn, Netz und Umsatz in einer Sicht.

Wir binden eine Auswahl Ihrer Teilnehmer-, Billing- oder Netzdaten an und zeigen Ihnen, wie TURBOARD und JAS Churn und Umsatz bis zu ihren Ursachen zurückverfolgen.

Are you curious?