Abone tabanı ve churn
Tarife, segment, bölge ve abonelik süresi bazında yeni aboneler, ayrılan aboneler ve net büyüme; ANA-S modelleri hangi abonelerin ayrılma olasılığının yüksek olduğunu skorlar.
- Sektörler
- Perakende, turizm & hizmetler
- Telekomünikasyon
Telekomünikasyon
Aboneler, şebeke ve gelir —
Aboneler, şebeke ve gelir —
sonunda aynı analizde.
TURBOARD; faturalama, CRM, şebeke ve satış kanalı verilerini tek bir yönetilen modelde birleştirir. Böylece operatörler şebeke kalitesinin, tarifelerin ve kampanyaların churn’ü ve geliri nasıl etkilediğini bölge bölge görür.
Zorluk
Churn, farklı sistemlerde duran verilerde belirlenir.
Bir operatörün aboneye dair görünümü faturalama, CRM, şebeke operasyon merkezi, çağrı merkezi ve bayi ağına dağılmıştır. Pazarlama kampanya katılımını, şebeke ekipleri düşen çağrıları ve hücre yoğunluğunu, finans ise ARPU’yu izler — her biri kendi aracında, kendi yenileme döngüsüyle. Bir bölgede churn yükseldiğinde, bunu yoğun bir baz istasyonuna, rakip bir tarifeye ya da zayıf bir mağazaya bağlamak, veri dökümlerini birleştirmekle geçen haftalar gerektirir.
TURBOARD bu kaynakları, abonelerin, tarifelerin, bölgelerin ve baz istasyonlarının birden fazla olgu tablosu tarafından paylaşılan boyutlar olduğu tek bir modelde birleştirir. Churn, ARPU, şebeke KPI’ları ve kampanya sonuçları aynı tanımlarla hesaplanır; ülkeden bölgeye, bölgeden baz istasyonuna kadar detaya inilir ve GIS-S modülüyle kapsama haritalarında gösterilir. Büyük detay tabloları TURBOARD’un sütun tabanlı deposunda ya da doğrudan kendi veritabanlarınız üzerinde canlı olarak çalışır; yapay zekâ dahil kurum içinde.
500 Bin+iş kullanıcısı TURBOARD ile çalışıyor
2004’ten berikurumsal iş zekâsı mühendisliği; Chicago’da kuruldu
Bulut ya da kurum içiyapay zekâ dahil tamamen kurum içi kurulum
Patentliiş zekâsı teknolojisi, ABD’de tescilli bir patent dahil
Neler yapabilirsiniz
Operatör analizleri tek yönetilen modelde
ARPU ve gelir dağılımı
Segment ve tarife bazında ARPU ile ses, data, roaming ve katma değerli servis gelirleri; geçen ayın ya da geçen yılın aynı günleriyle karşılaştırmalı.
Şebeke kalitesi
Baz istasyonu ve hücre bazında saha yaşı, donanım yükseltmeleri, düşen çağrılar, yoğunluk ve data hızı; aynı bölgedeki şikâyetler ve churn ile ilişkilendirilmiş.
Kapsama haritaları
Baz istasyonları, kapsama, şikâyetler ve abone yoğunluğu, GIS-S ile herhangi bir altlık harita üzerinde katmanlar halinde; ulusal görünümden tek bir hücre alanına kadar.
Kampanyalar ve tarifeler
Her kampanyanın ve tarife değişikliğinin katılım, elde tutma ve gelir etkisi; kanal ve müşteri segmenti bazında.
Mağazalar, bayiler ve çağrı merkezi
Mağaza ve bayi bazında satışlar ve aktivasyonlar; çağrı merkezinde ise çağrı hacimleri, işlem süreleri ve tekrar arama oranları.
Zorluklar & çözümler
Operatör raporlamasının takıldığı noktalar — ve TURBOARD’un katkısı
?Parçalı abone görünümü
Faturalama, CRM, şebeke ve çağrı merkezi verileri farklı ekiplere aittir ve nadiren tek bir raporda buluşur.
✓Ortak boyutlar
Takımyıldız şeması; faturalama, şebeke ve hizmet olgularını aynı abone, tarife, bölge ve baz istasyonu boyutları üzerinden ilişkilendirir.
?Geç açıklanan churn
Aylık churn raporları müşterilerin ayrıldığını gösterir; onları hangi şebeke sorununun, tarifenin ya da rakip teklifin uzaklaştırdığını göstermez.
✓Nedenine kadar izlenen churn
Churn’den bölgeye, baz istasyonuna, tarifeye ve şikâyet kategorisine kadar detaya inin; risk altındaki aboneleri ANA-S modelleriyle belirleyin.
?Birbirinden ayrı şebeke ve ticari ekipler
Şebeke ekipleri hücreleri optimize ederken ticari ekipler kampanya planlar; aynı bölgeye dair ortak bir görünüm yoktur.
✓İki ekip için tek harita
GIS-S; şebeke KPI’larını, şikâyetleri, aboneleri ve mağaza konumlarını her iki ekip için aynı haritaya yerleştirir.
?Belirsiz kanal performansı
Mağaza ve bayi sonuçları farklı formatlarda gelir; üstelik bayiler birbirlerinin rakamlarını asla görmemelidir.
✓Yönetilen dağıtım
Satır bazında yetkilendirme; her bölgeye, mağazaya ve bayiye yalnızca kendi rakamlarını zamanlanmış raporlarla iletir.
JAS · Just Ask Simply
Bir bölgede churn’ün neden değiştiğini sorun
TURBOARD’a yerleşik yapay zekâ asistanı JAS, operatör raporlarınızla aynı yönetilen modelden yanıt verir; gündelik dille sorulan soruları binlerce tablodan oluşan şemalarda SQL’e dönüştürür. Grafiği oluşturur; JAS Açıkla da personaya göre uyarlanmış bir yorum yazar — mühendisler için şebeke ayrıntısı, ticari ekipler için gelir etkisi. Yapay zekâ tamamen kurum içinde çalışabildiği için abone verileri altyapınızın dışına çıkmak zorunda kalmaz.
JAS yeteneklerini keşfedin →JJASSorabileceğiniz sorular
- Geçen ay faturalı hatlarda churn’ü en yüksek bölgeler hangileri ve hangi tarifeler etkilendi?
- Bu yıl mağazalardan ve bayilerden katılan abonelerin ARPU’sunu karşılaştır.
- En çok düşen çağrıya sahip baz istasyonlarını aynı bölgedeki şikâyet hacimleriyle birlikte göster.
- Elde tutma kampanyası, faturasız genç aboneler arasında churn’ü nasıl değiştirdi?