Basis pelanggan dan churn
Pelanggan baru, pemutusan, dan pertumbuhan bersih per tarif, segmen, wilayah, dan lama berlangganan, dengan model ANA-S yang menilai pelanggan mana yang berpotensi berhenti.
- Industri
- Ritel, perhotelan & jasa
- Telekomunikasi
Telekomunikasi
Pelanggan, jaringan, dan pendapatan —
Pelanggan, jaringan, dan pendapatan —
akhirnya dalam analisis yang sama.
TURBOARD menyatukan data billing, CRM, jaringan, dan kanal penjualan dalam satu model terkelola, sehingga operator dapat melihat bagaimana kualitas jaringan, tarif, dan kampanye memengaruhi churn dan pendapatan, wilayah demi wilayah.
Tantangannya
Churn ditentukan oleh data yang tersimpan di berbagai sistem.
Gambaran operator tentang seorang pelanggan tersebar di billing, CRM, pusat operasi jaringan, call center, dan jaringan dealer. Tim pemasaran memantau tingkat penerimaan kampanye, tim jaringan memantau panggilan terputus dan kepadatan sel, tim keuangan memantau ARPU — masing-masing dengan alatnya sendiri dan siklus pembaruannya sendiri. Ketika churn naik di suatu wilayah, menghubungkannya dengan site yang padat, tarif pesaing, atau gerai yang lemah memerlukan berminggu-minggu untuk menggabungkan ekstrak data.
TURBOARD menggabungkan sumber-sumber ini dalam satu model, dengan pelanggan, tarif, wilayah, dan site sebagai dimensi yang dipakai bersama oleh beberapa tabel fakta. Churn, ARPU, KPI jaringan, dan hasil kampanye dihitung dari definisi yang sama, dapat di-drill down dari tingkat nasional ke wilayah hingga site, dan ditampilkan di peta cakupan melalui modul GIS-S. Tabel detail berukuran besar berjalan di penyimpanan kolumnar TURBOARD atau langsung terhubung ke basis data Anda sendiri, on-premise termasuk AI.
500K+pengguna bisnis bekerja dengan TURBOARD
Sejak 2004rekayasa BI enterprise, didirikan di Chicago
Cloud atau on-premisepenerapan sepenuhnya on-premise, termasuk AI
Berpatenteknologi BI, termasuk paten AS yang telah diberikan
Yang dapat Anda lakukan
Analisis operator dalam satu model terkelola
ARPU dan bauran pendapatan
ARPU serta pendapatan suara, data, roaming, dan layanan nilai tambah per segmen dan tarif, dibandingkan dengan hari-hari yang sama bulan lalu atau tahun lalu.
Kualitas jaringan
Usia site, peningkatan perangkat keras, panggilan terputus, kepadatan, dan throughput data per site dan sel, dikaitkan dengan keluhan dan churn di area yang sama.
Peta cakupan
Site, cakupan, keluhan, dan kepadatan pelanggan sebagai layer di atas peta dasar apa pun dengan GIS-S, dari tampilan nasional hingga satu area sel.
Kampanye dan tarif
Tingkat penerimaan, retensi, dan dampak pendapatan dari setiap kampanye dan perubahan tarif, per kanal dan segmen pelanggan.
Gerai, dealer, dan call center
Penjualan dan aktivasi per gerai dan dealer, serta volume panggilan, waktu penanganan, dan tingkat panggilan berulang di call center.
Tantangan & solusi
Di mana pelaporan operator tersendat — dan bagaimana TURBOARD membantu
?Gambaran pelanggan yang terkotak-kotak
Data billing, CRM, jaringan, dan call center dimiliki tim yang berbeda dan jarang bertemu dalam satu laporan.
✓Dimensi bersama
Skema konstelasi menghubungkan fakta billing, jaringan, dan layanan melalui dimensi pelanggan, tarif, wilayah, dan site yang sama.
?Churn yang terlambat dijelaskan
Laporan churn bulanan menunjukkan bahwa pelanggan pergi, bukan masalah jaringan, tarif, atau penawaran pesaing mana yang membuat mereka pergi.
✓Churn ditelusuri hingga penyebabnya
Lakukan drill-down dari churn ke wilayah, site, tarif, dan kategori keluhan, dan gunakan model ANA-S untuk mengidentifikasi pelanggan yang berisiko.
?Jaringan dan komersial berjalan terpisah
Tim jaringan mengoptimalkan sel sementara tim komersial merencanakan kampanye, tanpa tampilan bersama atas area yang sama.
✓Satu peta untuk keduanya
GIS-S menempatkan KPI jaringan, keluhan, pelanggan, dan lokasi gerai pada peta yang sama untuk kedua tim.
?Kinerja kanal yang tidak jelas
Hasil gerai dan dealer datang dalam format berbeda, dan dealer sama sekali tidak boleh melihat angka dealer lain.
✓Distribusi yang terkelola
Izin tingkat baris memberikan kepada setiap wilayah, gerai, dan dealer hanya angkanya sendiri, dikirimkan melalui laporan terjadwal.
JAS · Just Ask Simply
Tanyakan mengapa churn berubah di suatu wilayah
JAS, asisten AI yang terintegrasi di TURBOARD, menjawab dari model terkelola yang sama dengan laporan operator Anda, mengubah pertanyaan dalam bahasa sehari-hari menjadi SQL di skema dengan ribuan tabel. JAS membuat grafiknya, dan JAS Explain menulis interpretasi yang disesuaikan dengan persona — detail jaringan untuk para insinyur, dampak pendapatan untuk tim komersial. Karena AI dapat berjalan sepenuhnya on-premise, data pelanggan tidak perlu keluar dari infrastruktur Anda.
Jelajahi kemampuan JAS →JJASPertanyaan yang dapat Anda ajukan
- Wilayah mana yang memiliki churn pascabayar tertinggi bulan lalu, dan tarif mana yang terdampak?
- Bandingkan ARPU pelanggan yang bergabung melalui gerai dan melalui dealer tahun ini.
- Tampilkan site dengan panggilan terputus terbanyak beserta volume keluhan di area yang sama.
- Bagaimana kampanye retensi mengubah churn di kalangan pelanggan prabayar segmen anak muda?