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Cafés & restaurantes

A receita parece saudável —
mas cada loja está atingindo seu potencial?

A TURBOARD reúne dados de PDV, plataformas de delivery, compras e estoque de todas as lojas em um modelo governado, para que a matriz veja as lacunas de receita e a erosão da margem enquanto ainda há tempo de agir.

O desafio

O PDV de uma loja não consegue dizer quanto ela deveria ter vendido.

As redes costumam descobrir o baixo desempenho pelos números financeiros do fechamento do mês ou por relatos dos gerentes de área — quando a receita já foi perdida. PDV, marketplaces de delivery, meios de pagamento, notas de compra e sistemas de estoque guardam, cada um, uma parte do quadro, e as lojas franqueadas compartilham menos detalhes do que as lojas próprias. Mesas cheias podem esconder uma lacuna que nenhum relatório de loja isolada revela.

A TURBOARD lê a rede inteira de uma vez. Cada loja é comparada com as unidades mais fortes do mesmo perfil — shopping centers, ruas comerciais, centros empresariais, campi universitários, terminais de transporte — por dia, faixa horária e canal, com a opção de enriquecer a análise com dados demográficos e da área de influência. Fichas técnicas, preços de fornecedores e registros de desperdício se juntam às vendas do PDV, para que a contribuição real de cada item do cardápio fique visível à medida que os dados são atualizados.

500K+usuários de negócio trabalham com a TURBOARD
Desde 2004engenharia de BI corporativo, fundada em Chicago
Nuvem ou on-premiseimplantação totalmente on-premise, IA incluída
Patenteadotecnologia de BI, incluindo uma patente concedida nos EUA
Demo ao vivo da JAS

Análise da lacuna de receita das filiais

Cada filial em relação ao seu nível de receita alcançável, uma matriz de captura filial × faixa horária e o impacto da receita perdida nos royalties. Veja a JAS explicar por que uma filial em um shopping está ficando para trás e, em seguida, montar um dashboard que combina a tendência de receita, as perdas por canal e os temas das avaliações negativas.

Um cenário interativo da TURBOARD + JAS rodando no seu navegador. Dados de exemplo. Veja com os seus dados →
O que você pode fazer

Análises feitas para redes de food service com várias lojas

01

Potencial de receita da loja

Cada loja medida em relação a unidades comparáveis, mostrando a distância até o nível alcançável em valor e em pontos.

02

Matriz dia × faixa horária

Almoço de sexta, brunch de fim de semana, jantar em dia útil ou delivery de madrugada: veja exatamente qual faixa horária e qual canal concentram a maior lacuna.

03

Receita líquida por canal

Vendas no salão, em marketplaces de delivery e no aplicativo próprio somadas, com a receita líquida após comissões, promoções e reembolsos por loja e por dia.

04

Engenharia de cardápio

Estrelas, Burros de carga, Quebra-cabeças e Cães identificados a partir das vendas reais e do custo atual das fichas técnicas, para que os itens sejam promovidos, reprecificados, reformulados ou retirados.

05

Custo de insumos e desperdício

Consumo teórico versus real por produto e loja, com taxas de desperdício comparadas e formatação condicional marcando as lojas acima da tolerância.

06

Royalties de franquias

Receita, royalties e indicadores de padrão das lojas franqueadas, incluindo a receita de royalties perdida quando uma loja fica abaixo do seu potencial.

Desafios & soluções

Onde os relatórios das redes falham — e como a TURBOARD ajuda

?Dados das lojas fragmentados

Dados de PDV, compras, estoque, delivery, mão de obra e finanças ficam em sistemas separados; a consolidação é um trabalho semanal em planilhas.

✓Um único modelo governado

Todas as fontes das lojas próprias alimentam um modelo, para que receita, custo, margem, desperdício e estoque sejam calculados da mesma forma em toda a rede.

?Dados limitados das franquias

Os franqueados são operadores independentes e normalmente compartilham com a matriz apenas vendas, royalties e indicadores de conformidade.

✓Indicadores conforme a profundidade dos dados

A receita, o mix de canais e os padrões das franquias são acompanhados nos seus próprios termos, sem pressupor um detalhamento de custos que não existe.

?Relatórios misturados e enganosos

Lojas próprias e franqueadas em uma mesma tabela levam a comparações entre indicadores com definições diferentes.

✓Permissões em nível de linha

Os gerentes de área veem as próprias lojas, os franqueados veem apenas o próprio escopo e a matriz vê a rede inteira, cada um com os indicadores certos.

?Canais de delivery isolados

Comissões, promoções e reembolsos dos marketplaces ficam fora do PDV e são difíceis de conciliar com as vendas no salão.

✓Visão unificada dos canais

Dados de marketplaces, canais próprios e PDV se combinam por loja, canal e dia, mostrando onde o crescimento da receita não chega à contribuição.

JAS · Just Ask Simply

Pergunte por que uma loja está ficando para trás

A JAS, a assistente de IA integrada à TURBOARD, responde a partir do mesmo modelo governado que os relatórios das suas lojas usam. Pergunte em linguagem natural: ela encontra os dados relevantes, monta o gráfico e explica qual faixa horária, canal ou linha de custo provocou a variação. Com o JAS Explain e as personas, um gerente de área e um diretor financeiro recebem, cada um, uma interpretação escrita para a sua função.

Explore as capacidades da JAS →
JJASPerguntas que você pode fazer
  • Quais lojas estão perdendo mais receita no almoço às sextas-feiras?
  • Por que a margem bruta da loja da Avenida Central caiu nos últimos seis meses?
  • Mostre a receita líquida após comissões por plataforma de delivery para cada loja neste mês.
  • Quais itens do cardápio vendem mais, mas têm a menor margem de contribuição?

Veja a rede inteira — e onde a receita e a margem se perdem.

Conectamos uma amostra dos seus dados de PDV e custos e mostramos como a TURBOARD e a JAS revelam as lacunas de receita das lojas e a erosão da margem do cardápio.

Are you curious?