आउटलेट की राजस्व क्षमता
हर आउटलेट को तुलनीय स्थानों के मुक़ाबले मापा जाता है, जिससे उसके प्राप्य स्तर से अंतर मुद्रा में और अंकों में दिखता है।
TURBOARD हर आउटलेट का POS, डिलीवरी-प्लेटफ़ॉर्म, ख़रीद और इन्वेंटरी डेटा एक गवर्न किए गए मॉडल में लाता है, ताकि हेड ऑफ़िस राजस्व के अंतर और मार्जिन में गिरावट तब देख सके जब कार्रवाई का समय बाक़ी हो।
चेन को कमज़ोर प्रदर्शन का पता आमतौर पर महीने के अंत के वित्तीय आँकड़ों या एरिया मैनेजरों की बातों से चलता है — जब राजस्व पहले ही हाथ से निकल चुका होता है। POS, डिलीवरी मार्केटप्लेस, पेमेंट प्रोवाइडर, ख़रीद बिल और इन्वेंटरी सिस्टम, हर एक के पास तस्वीर का एक हिस्सा होता है, और फ़्रैंचाइज़ आउटलेट कंपनी के अपने आउटलेट की तुलना में कम विवरण साझा करते हैं। भरी हुई टेबलें ऐसा अंतर छिपा सकती हैं जो किसी एक आउटलेट की रिपोर्ट में नहीं दिखता।
TURBOARD पूरी चेन को एक साथ पढ़ता है। हर आउटलेट की तुलना उसी प्रोफ़ाइल वाले सबसे मज़बूत स्थानों से की जाती है — शॉपिंग मॉल, हाई स्ट्रीट, बिज़नेस डिस्ट्रिक्ट, कैंपस, ट्रांसपोर्ट हब — दिन, समय-खंड और चैनल के अनुसार, और चाहें तो जनसांख्यिकीय और कैचमेंट डेटा जोड़कर। रेसिपी, सप्लायर कीमतें और बर्बादी के रिकॉर्ड POS बिक्री से जुड़ते हैं, इसलिए डेटा रिफ़्रेश होते ही हर मेन्यू आइटम का वास्तविक योगदान दिखाई देता है।
हर शाखा उसके प्राप्य राजस्व स्तर के सामने, शाखा × समय-खंड प्राप्ति मैट्रिक्स, और छूटे राजस्व का रॉयल्टी पर असर। देखिए कि JAS कैसे समझाती है कि एक प्लाज़ा शाखा पीछे क्यों है, और फिर उसके राजस्व रुझान, चैनल नुकसान और नकारात्मक रिव्यू के विषयों को जोड़ने वाला डैशबोर्ड बनाती है।
हर आउटलेट को तुलनीय स्थानों के मुक़ाबले मापा जाता है, जिससे उसके प्राप्य स्तर से अंतर मुद्रा में और अंकों में दिखता है।
शुक्रवार का लंच, सप्ताहांत का ब्रंच, कार्यदिवस का डिनर या देर रात की डिलीवरी: ठीक-ठीक देखिए कि किस समय-खंड और चैनल में सबसे बड़ा अंतर है।
आउटलेट में, डिलीवरी-मार्केटप्लेस और अपने ऐप की बिक्री एक साथ, आउटलेट और दिन के अनुसार कमीशन, प्रमोशन और रिफ़ंड के बाद शुद्ध राजस्व के साथ।
वास्तविक बिक्री और मौजूदा रेसिपी लागत से Stars, Plowhorses, Puzzles और Dogs की पहचान, ताकि आइटम को बढ़ावा दिया जा सके, कीमत बदली जा सके, नया रूप दिया जा सके या हटाया जा सके।
उत्पाद और आउटलेट के अनुसार सैद्धांतिक बनाम वास्तविक खपत, बर्बादी दरों की बेंचमार्किंग और सहनसीमा से ऊपर के आउटलेट को चिह्नित करने वाली कंडीशनल फ़ॉर्मैटिंग के साथ।
फ़्रैंचाइज़ आउटलेट के राजस्व, रॉयल्टी और मानक संकेतक, साथ ही वह रॉयल्टी आय जो किसी आउटलेट के अपनी क्षमता से नीचे रहने पर छूट जाती है।
POS, ख़रीद, इन्वेंटरी, डिलीवरी, श्रम और वित्त डेटा अलग-अलग सिस्टम में रहते हैं; समेकन हर हफ़्ते का स्प्रेडशीट काम है।
कंपनी के अपने आउटलेट के सभी स्रोत एक मॉडल में आते हैं, इसलिए राजस्व, लागत, मार्जिन, बर्बादी और स्टॉक हर जगह एक ही तरीक़े से निकाले जाते हैं।
फ़्रैंचाइज़ी स्वतंत्र ऑपरेटर होते हैं और आमतौर पर हेड ऑफ़िस के साथ केवल बिक्री, रॉयल्टी और अनुपालन संकेतक साझा करते हैं।
फ़्रैंचाइज़ राजस्व, चैनल मिश्रण और मानकों को उनकी अपनी शर्तों पर ट्रैक किया जाता है, ऐसी लागत जानकारी माने बिना जो उपलब्ध नहीं है।
कंपनी के अपने और फ़्रैंचाइज़ आउटलेट एक ही टेबल में होने से अलग-अलग परिभाषाओं वाले मेट्रिक की तुलना होने लगती है।
एरिया मैनेजर अपने आउटलेट देखते हैं, फ़्रैंचाइज़ी केवल अपना दायरा और हेड ऑफ़िस पूरा नेटवर्क — हर कोई सही मेट्रिक के साथ।
मार्केटप्लेस कमीशन, प्रमोशन और रिफ़ंड POS से बाहर रहते हैं और आउटलेट की बिक्री से उनका मिलान कठिन होता है।
मार्केटप्लेस, अपने चैनल और POS का डेटा आउटलेट, चैनल और दिन के अनुसार जुड़ता है, और दिखाता है कि कहाँ टॉपलाइन वृद्धि योगदान तक नहीं पहुँचती।
TURBOARD में इनबिल्ट एआई सहायिका JAS उसी गवर्न किए गए मॉडल से जवाब देती है जिसका उपयोग आपकी आउटलेट रिपोर्टें करती हैं। सामान्य भाषा में पूछिए: वह संबंधित डेटा ढूँढ़ती है, चार्ट बनाती है और समझाती है कि किस समय-खंड, चैनल या लागत मद के कारण बदलाव आया। JAS Explain और पर्सोना के साथ एरिया मैनेजर और वित्त निदेशक, दोनों को अपनी भूमिका के लिए लिखी गई व्याख्या मिलती है।
JAS की क्षमताएँ देखिए →हम आपके POS और लागत डेटा का एक नमूना कनेक्ट करेंगे और दिखाएँगे कि TURBOARD और JAS आउटलेट के राजस्व अंतर और मेन्यू मार्जिन में गिरावट को कैसे सामने लाते हैं।