1. Ngành
  2. Bán lẻ, khách sạn & dịch vụ
  3. Quán cà phê & nhà hàng
Quán cà phê & nhà hàng

Doanh thu trông có vẻ tốt —
nhưng mỗi cửa hàng đã đạt tiềm năng của mình chưa?

TURBOARD đưa dữ liệu POS, nền tảng giao đồ ăn, mua hàng và tồn kho từ mọi cửa hàng vào một mô hình được quản trị, để văn phòng trung tâm nhìn thấy chênh lệch doanh thu và sự bào mòn biên lợi nhuận khi vẫn còn thời gian để hành động.

Thách thức

Hệ thống POS của một cửa hàng không thể cho bạn biết lẽ ra cửa hàng đó phải bán được bao nhiêu.

Các chuỗi thường phát hiện tình trạng kém hiệu quả qua số liệu tài chính cuối tháng hoặc qua lời kể của quản lý khu vực — khi doanh thu đã mất. POS, sàn giao đồ ăn, đơn vị thanh toán, hóa đơn mua hàng và hệ thống tồn kho mỗi nơi giữ một phần bức tranh, và các cửa hàng nhượng quyền chia sẻ ít chi tiết hơn các cửa hàng do công ty sở hữu. Những bàn ăn kín chỗ có thể che giấu một khoảng chênh lệch mà không báo cáo riêng lẻ nào của một cửa hàng cho thấy được.

TURBOARD đọc toàn bộ chuỗi cùng một lúc. Mỗi cửa hàng được so sánh với những địa điểm mạnh nhất có cùng đặc điểm — trung tâm thương mại, phố mua sắm, khu văn phòng, khuôn viên trường học, đầu mối giao thông — theo ngày, khung giờ và kênh bán, và có thể bổ sung dữ liệu nhân khẩu học và khu vực phục vụ. Công thức món ăn, giá nhà cung cấp và sổ ghi nhận hao hụt được kết hợp với doanh số POS, nhờ đó mức đóng góp thực sự của từng món trong thực đơn hiện rõ ngay khi dữ liệu được làm mới.

500K+người dùng doanh nghiệp làm việc với TURBOARD
Từ năm 2004kỹ nghệ BI doanh nghiệp, thành lập tại Chicago
Đám mây hoặc on-premisetriển khai hoàn toàn on-premise, kèm cả AI
Bằng sáng chếcho công nghệ BI, trong đó có bằng sáng chế Hoa Kỳ đã được cấp
Demo JAS trực tiếp

Phân tích chênh lệch doanh thu chi nhánh

Mỗi chi nhánh được đối chiếu với mức doanh thu khả thi của mình, cùng ma trận tỷ lệ đạt theo chi nhánh × khung giờ và tác động của doanh thu bị bỏ lỡ lên phí bản quyền. Hãy xem JAS giải thích vì sao một chi nhánh tại plaza đang tụt lại, rồi dựng một dashboard kết hợp xu hướng doanh thu, mức thất thu theo kênh và các chủ đề đánh giá tiêu cực của chi nhánh đó.

Một kịch bản TURBOARD + JAS tương tác chạy ngay trên trình duyệt của bạn. Dữ liệu minh họa. Xem với dữ liệu của bạn →
Bạn có thể làm gì

Những phân tích được xây dựng cho chuỗi dịch vụ ăn uống nhiều cửa hàng

01

Tiềm năng doanh thu của cửa hàng

Mỗi cửa hàng được đo lường so với các địa điểm tương đương, cho thấy khoảng cách đến mức khả thi bằng tiền và bằng điểm phần trăm.

02

Ma trận ngày × khung giờ

Bữa trưa thứ Sáu, bữa brunch cuối tuần, bữa tối ngày thường hay giao hàng đêm khuya: thấy chính xác khung giờ và kênh bán nào có chênh lệch lớn nhất.

03

Doanh thu thuần theo kênh

Doanh số tại cửa hàng, qua sàn giao đồ ăn và qua ứng dụng riêng được tổng hợp, cùng doanh thu thuần sau hoa hồng, khuyến mãi và hoàn tiền theo cửa hàng và ngày.

04

Kỹ thuật thực đơn

Xác định các nhóm Stars, Plowhorses, Puzzles và Dogs từ doanh số thực tế và chi phí công thức hiện hành, để từng món được đẩy mạnh, điều chỉnh giá, thiết kế lại hoặc loại bỏ.

05

Chi phí nguyên liệu và hao hụt

Mức tiêu hao định mức so với thực tế theo sản phẩm và cửa hàng, với tỷ lệ hao hụt được so sánh và định dạng có điều kiện đánh dấu các cửa hàng vượt ngưỡng cho phép.

06

Phí bản quyền nhượng quyền

Doanh thu, phí bản quyền và các chỉ số tuân thủ tiêu chuẩn của cửa hàng nhượng quyền, bao gồm khoản phí bản quyền bị mất khi một cửa hàng hoạt động dưới tiềm năng.

Thách thức & giải pháp

Báo cáo chuỗi bị đứt gãy ở đâu — và cách TURBOARD hỗ trợ

?Dữ liệu cửa hàng phân mảnh

Dữ liệu POS, mua hàng, tồn kho, giao hàng, nhân sự và tài chính nằm ở các hệ thống riêng biệt; việc hợp nhất là công việc bảng tính hằng tuần.

✓Một mô hình được quản trị

Mọi nguồn dữ liệu của các cửa hàng do công ty sở hữu cùng đổ vào một mô hình, nhờ đó doanh thu, chi phí, biên lợi nhuận, hao hụt và tồn kho được tính theo cùng một cách ở mọi nơi.

?Dữ liệu nhượng quyền hạn chế

Bên nhận nhượng quyền là các đơn vị vận hành độc lập và thường chỉ chia sẻ doanh số, phí bản quyền và chỉ số tuân thủ với văn phòng trung tâm.

✓Chỉ số phù hợp với mức độ chi tiết của dữ liệu

Doanh thu, cơ cấu kênh và mức tuân thủ tiêu chuẩn của cửa hàng nhượng quyền được theo dõi theo đúng đặc thù riêng, không giả định những chi tiết chi phí không có sẵn.

?Báo cáo gộp gây hiểu lầm

Đặt cửa hàng do công ty sở hữu và cửa hàng nhượng quyền chung một bảng dễ dẫn đến so sánh giữa các chỉ số có định nghĩa khác nhau.

✓Phân quyền theo dòng dữ liệu

Quản lý khu vực thấy các cửa hàng của mình, bên nhận nhượng quyền chỉ thấy phạm vi của chính họ và văn phòng trung tâm thấy toàn bộ mạng lưới, mỗi bên với đúng bộ chỉ số phù hợp.

?Kênh giao hàng tách biệt

Hoa hồng, khuyến mãi và hoàn tiền trên sàn giao đồ ăn nằm ngoài POS và khó đối chiếu với doanh số tại cửa hàng.

✓Góc nhìn hợp nhất các kênh

Dữ liệu sàn giao đồ ăn, kênh riêng và POS được kết hợp theo cửa hàng, kênh và ngày, cho thấy nơi tăng trưởng doanh thu không chuyển thành mức đóng góp.

JAS · Just Ask Simply

Hỏi vì sao một cửa hàng đang tụt lại

JAS, trợ lý AI tích hợp sẵn trong TURBOARD, trả lời từ cùng mô hình được quản trị mà các báo cáo cửa hàng của bạn đang dùng. Hãy hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên: JAS tìm dữ liệu liên quan, dựng biểu đồ và giải thích khung giờ, kênh bán hay khoản mục chi phí nào đã gây ra biến động. Với JAS Explain và persona, quản lý khu vực và giám đốc tài chính đều nhận được phần diễn giải được viết cho vai trò của mình.

Khám phá các năng lực của JAS →
JJASNhững câu hỏi bạn có thể đặt
  • Những cửa hàng nào bỏ lỡ nhiều doanh thu bữa trưa thứ Sáu nhất?
  • Vì sao biên lợi nhuận gộp của cửa hàng Central Avenue giảm trong sáu tháng qua?
  • Hiển thị doanh thu thuần sau hoa hồng theo từng nền tảng giao đồ ăn cho mỗi cửa hàng trong tháng này.
  • Những món nào bán chạy nhất nhưng có biên lợi nhuận đóng góp thấp nhất?

Xem toàn bộ chuỗi — và nơi doanh thu cùng biên lợi nhuận bị thất thoát.

Chúng tôi sẽ kết nối một phần dữ liệu POS và chi phí của bạn và cho thấy TURBOARD và JAS làm rõ chênh lệch doanh thu của cửa hàng và sự bào mòn biên lợi nhuận thực đơn như thế nào.

Are you curious?