Antes de a JAS responder a uma única pergunta, a TURBOARD faz algumas escolhas pouco convencionais: até onde um único gráfico pode ir, como você compara períodos, em quais linguagens você faz cálculos, que formato seus dados precisam ter e como o motor decide o que merece ficar em memória. Estas são as ideias por trás da plataforma.
A interface não coloca todas as possibilidades na sua frente de uma vez. Um gráfico novo começa com os poucos ajustes de que você precisa; os recursos avançados aparecem conforme você explora os ajustes. Iniciantes não ficam sobrecarregados, e especialistas não esbarram em um teto.
Comparar o período do início do mês até hoje com os mesmos dias do mês anterior e com o mesmo período do ano passado é uma das perguntas mais comuns em qualquer negócio. Em muitas ferramentas de BI, isso também exige criar fórmulas. Na TURBOARD, é um ajuste.
A maioria dos usuários nunca escreve código na TURBOARD: eles arrastam, soltam e configuram. Quando um cálculo exige mais, você pode usar as linguagens que seus profissionais de dados já usam — SQL e Python Pandas —, em vez de uma linguagem de expressões proprietária como DAX ou LookML, que só existe dentro do produto de um fornecedor.
CASE WHEN channel = 'Online'
THEN 'Digital'
ELSE 'Retail' ENDdf['margin'] = (
df.revenue - df.cost
) / df.revenue“Compare a margem deste mês com os mesmos dias do mês passado, por região.”
Dados corporativos reais têm várias tabelas fato que compartilham dimensões — vendas, devoluções, estoque e metas, todas ligadas por data, produto e região. A TURBOARD modela essa constelação como ela é, em vez de pedir que você primeiro achate tudo em uma única estrela.
Comparar deveria ser uma interação, e não mais um relatório para construir. Clone o dashboard que você está vendo, mude os filtros e leia os dois lado a lado — este ano contra o anterior, uma região contra outra, planejado contra realizado.
Algumas plataformas de BI precisam carregar tudo em memória antes que alguém possa fazer uma pergunta. A TURBOARD pode consultar a fonte em tempo real, um armazenamento colunar ou um cache, e reserva a memória para os resultados que as pessoas realmente usam. O hardware cresce com o uso real, e não apenas com o volume de dados.
O número de patentes, sozinho, diz pouco. O que importa é quais problemas as invenções resolvem.
Compare outro cenário sem refazer a análise nem perder a que está na sua frente.
Ver a patente →Uma busca que aprende quais relatórios e resultados importam para cada usuário, para que a resposta certa seja encontrada antes de qualquer coisa nova ser gerada.
O essencial também está aqui. Os itens marcados como Complemento são módulos complementares licenciados à parte.
A JAS não substitui nada disso — ela usa tudo isso. O mesmo modelo governado, a mesma lógica de datas, os mesmos cálculos e as mesmas permissões. Pergunte em linguagem natural e a resposta é montada pelo motor descrito nesta página; é por isso que você pode confiar nela.
Demonstramos a JAS sobre os seus relatórios, as suas definições e o seu contexto de segurança — não sobre um banco de exemplo genérico.