Há vinte e dois anos construímos uma única coisa: business intelligence em que as empresas podem confiar. Hoje isso se chama JAS, uma assistente de IA que vive dentro da plataforma e responde apenas com base no que sua organização já governa.
A maior parte da analítica ainda termina em um dashboard que alguém precisa interpretar. Nós terminamos em uma resposta: uma que carrega sua fonte, respeita as permissões de quem pergunta e vem de definições com as quais suas equipes já concordaram. Na nuvem ou inteiramente dentro das suas próprias paredes.
A IA responderá à maioria das perguntas de negócio ainda nesta década. A única pergunta que importa é se a resposta merece confiança. Estamos construindo a plataforma de BI em que ela merece — porque a IA nunca adivinha; ela lê a verdade governada que está por baixo.
Uma resposta sem fonte é uma opinião. A JAS mostra de onde veio cada número — ou não mostra o número.
Seus dados, suas paredes, seus modelos. A implantação totalmente on-premise — incluindo a IA — é uma opção de primeira classe, não um compromisso.
Lançamos mensalmente há anos e publicamos cada mudança. Compare nossas notas de versão com as de outras empresas do setor.
Profissionais de BI recebem sua solicitação; quando importa, o engenheiro que construiu o recurso está a um passo. Sem níveis, sem roteiros, sem esperar por alguém que finalmente entenda você.
Em 2022 éramos 110. Em 2026 somos 78 e entregamos mais do que nunca — porque nossos engenheiros trabalham com as mesmas ferramentas nativas de IA que vendemos. Preferimos ser a prova a ser o discurso.
Os dois fundadores são engenheiros de computação que trabalham no mesmo produto há duas décadas. Aqui não existe mandato de crescimento a qualquer custo — só o roadmap.
Engenharia de Computação, METU (2005). Lidera de Londres a estratégia comercial e a expansão internacional da TURBOARD.
Engenharia de Computação, METU (2002). Lidera produto e engenharia — o arquiteto da TURBOARD desde a primeira linha de código.
A E-Kalite nasce construindo um sistema de busca, relatórios e gráficos sobre dados farmacêuticos para a PharmaCircle — um cliente americano que atendemos até hoje. Por meio dele, 79% das grandes farmacêuticas do mundo usam nosso motor de visualização. Nosso primeiro produto foi construído para o mercado americano.
Admitida como empresa de pesquisa em um parque tecnológico universitário em Ancara; P&D financiada a partir de 2011 pelo conselho científico nacional da Turquia (TÜBİTAK): nove projetos nacionais e internacionais desde então, seis concluídos, três em andamento, todos incorporados à TURBOARD.
O motor de visualização farmacêutica evolui para uma plataforma completa de business intelligence corporativo: a TURBOARD.
A TURBOARD sustenta implantações de escala nacional — um ministério da saúde, um instituto nacional de estatística, uma assembleia de exportadores, governos metropolitanos — onde os números orientam políticas públicas.
O programa de analítica aumentada 2019–2022 é entregue; a plataforma ultrapassa 500 mil usuários de negócio em todos os setores e continentes.
Iniciamos nosso projeto de P&D mais ousado: IA generativa dentro do BI. Não um chatbot ao lado dos dados, mas uma assistente que lê o modelo governado.
A JAS — Just Ask Simply — é lançada como assistente de IA nativa de BI. Duas patentes americanas são concedidas. A TURBOARD UK (Londres) e a TURBOARD Inc. (Delaware) se juntam à E-Kalite em um grupo de três entidades.
As equipes comerciais ficam perto dos clientes; a engenharia, onde sempre esteve. Cada entidade entrega a mesma plataforma.
Reuniões com clientes no Institute of Directors, 116 Pall Mall.
Membro do Institute of Directors.
Atendendo clientes nos EUA desde 2004.
Middletown, Delaware.
A empresa original, fundada em 2004.
Toda a engenharia de produto e a pesquisa.
Capital privado. Liderada pelos fundadores. Lucrativa há duas décadas.
Sem investidores a satisfazer, sem aquisição no horizonte, sem contagem regressiva de fim de suporte — nunca. · Ver nossas certificações →Demonstramos a JAS sobre os seus relatórios, as suas definições e o seu contexto de segurança — não sobre um banco de exemplo genérico.