Pertanyaan yang diajukan tim enterprise kepada kami.
Dijawab apa adanya.

JAS (Just Ask Simply) adalah asisten AI generatif yang tertanam di TURBOARD. Chatbot serbaguna yang terhubung ke basis data harus menebak arti tabel dan angka Anda. JAS bekerja melalui apa yang sudah didefinisikan dan dikelola organisasi Anda di dalam TURBOARD: laporan, definisi bisnis, dan hak akses pengguna.

Saat Anda bertanya, JAS lebih dulu mencari di antara laporan tepercaya yang sudah ada dan membawa jawaban tersertifikasi ke dalam percakapan. Jika belum ada laporan yang menjawabnya, JAS dapat membuat dashlet atau dashboard baru dari model terkelola yang sama dengan yang digunakan analis Anda — aset BI natif yang dapat dipakai ulang, bukan tangkapan layar.

• Yang menghitung adalah mesin, bukan model bahasa. Pertanyaan Anda dijawab dengan model terkelola, logika tanggal, perhitungan, dan hak akses TURBOARD — sama dengan yang ada di balik setiap dashboard.
• Setiap jawaban mencantumkan sumbernya, sehingga pengguna dapat membuka laporan atau view di baliknya.
• Konteks dikelola. JAS mempelajari bisnis Anda pada lima tingkat: field basis data, view terkelola, persona, konteks yang dihasilkan GenAI, dan konteks yang dikurasi tim Anda. Konteks yang dihasilkan ditinjau dan disetujui oleh pengguna berwenang Anda.
• Persona mengubah penjelasan, tidak pernah angkanya. Direktur keuangan dan manajer operasional dapat menerima ulasan yang berbeda atas angka yang persis sama.

Ya. JAS menggunakan hak akses yang sama dengan bagian TURBOARD lainnya, termasuk pembatasan tingkat baris dan kolom. JAS menjawab setiap pengguna berdasarkan data yang boleh dilihat pengguna tersebut — pengguna yang tidak dapat melihat baris suatu wilayah di dashboard juga tidak dapat mengaksesnya dengan bertanya kepada JAS.

Anda yang memilih modelnya, dan Anda dapat menggantinya di kemudian hari:

• Model komersial seperti GPT (OpenAI) dan Gemini (Google).
• Model terbuka seperti DeepSeek, Gemma, Mistral, dan Qwen.
• Endpoint LLM privat milik Anda sendiri.
• Model bahasa kecil (SLM) offline yang dipasang di perangkat keras Anda sendiri — dengan air-gap bila diperlukan.

Dengan opsi offline, seluruh platform beserta AI-nya berjalan di dalam infrastruktur Anda: prompt dan data tidak pernah keluar darinya.

• Menjelaskan sebuah dashlet atau seluruh dashboard dalam bahasa sehari-hari, disesuaikan dengan peran pembacanya melalui persona bawaan atau kustom.
• Membuat dashlet dan dashboard lengkap dari satu kalimat — “tampilkan penjualan per wilayah sebagai diagram lingkaran” — lalu mengeditnya dengan perintah seperti “ubah ke diagram batang dan urutkan”. Beberapa perubahan dapat diminta dalam satu prompt.
• Menulis dan memvalidasi SQL untuk view dan ukuran terhitung, serta menemukan tabel dan field yang tepat bahkan di skema dengan ribuan tabel.
• Menulis fungsi Pandas untuk perhitungan lanjutan.
• Memandu pengguna dalam menggunakan TURBOARD itu sendiri: JAS dilatih dengan panduan pengguna kami dan menjawab pertanyaan cara penggunaan sesuai konteks.

Keduanya, dengan platform dan fitur yang sama:

• Cloud — cloud publik atau privat, termasuk JAS dengan model AI komersial maupun terbuka.
• Sepenuhnya on-premise, termasuk AI — seluruh platform berada di lingkungan Anda sendiri, dengan JAS yang berjalan pada model bahasa kecil offline bila diperlukan.
• Hibrida — misalnya, platform on-premise dengan endpoint model privat yang telah disetujui.

Sebagian besar pelanggan enterprise dan sektor publik kami menjalankan TURBOARD di server pusat data mereka sendiri. Ketika sebagian besar industri menggiring pelanggannya menjauh dari on-premise, kami tetap mendukungnya sepenuhnya, tanpa hitung mundur akhir dukungan.

TURBOARD terintegrasi dengan sistem identitas yang sudah digunakan perusahaan:

• LDAP / Active Directory
• Single sign-on (SSO) dengan infrastruktur identitas korporat Anda
• Penyedia identitas OAuth 2.0, termasuk layanan login e-government nasional
• Autentikasi multifaktor (MFA)
• Tabel pengguna eksternal — ratusan ribu pengguna dapat diimpor dan terus disinkronkan melalui antarmuka yang dapat dikonfigurasi

Pada sebuah platform kesehatan nasional, lebih dari 900 pengguna serentak masuk melalui SSO korporat pada puncak akhir bulan.

• Pembatasan tingkat baris dan kolom, sehingga setiap pengguna hanya melihat catatan dan field yang menjadi haknya.
• Penyamaran data (masking) untuk field sensitif.
• Hak akses yang disinkronkan dari basis data aplikasi lain, sehingga Anda tidak perlu mengelolanya dua kali.
• Pengelompokan fleksibel di tingkat pengguna dan grup.

Aturan yang sama berlaku di mana saja: dashboard, ekspor, setiap email laporan terjadwal, dan setiap jawaban JAS. Satu instalasi dapat melayani ratusan ribu pengguna dengan akun individual, masing-masing hanya melihat datanya sendiri.

Secara default, tidak. TURBOARD terhubung langsung ke basis data Anda dan melakukan kueri pada data di tempatnya. TURBOARD hanya menyimpan data jika Anda memilih untuk:

• Menggunakan ETL bawaan TURBOARD — hasil kueri dimuat ke penyimpanan kolumnarnya untuk analisis cepat.
• Mengunggah file Excel atau CSV — data dari file dimuat ke penyimpanan kolumnar yang sama.
• Memanfaatkan caching — hasil yang sering digunakan disimpan di cache agar dashboard populer terbuka dengan cepat.

Pada instalasi on-premise, semua ini tetap berada di server Anda sendiri.

Dashboard, view, dan konten terkait dipindahkan antarlingkungan dalam bentuk paket .tur. Administrator mengelola instalasi dari konsol sistem khusus.

• Koneksi langsung ke basis data relasional — pilih tabel dan biarkan TURBOARD menulis SQL-nya, atau gunakan SQL Anda sendiri.
• File Excel dan CSV yang diunggah pengguna.
• Integrasi native dengan Global Temporary Table (GTT) untuk pola pemrosesan di sisi basis data.
• SAP — lihat pertanyaan khusus di bawah.

Jika Anda memiliki basis data atau versi tertentu, tanyakan kepada kami dan kami akan memastikan metode koneksinya.

Ya. Pengguna dapat membuat view data dengan mengunggah file .xlsx dan .csv. Untuk memperbarui data, unggah kembali file yang baru: selama strukturnya tetap sama (nama file dan nama kolom), setiap view, dashlet, dan dashboard yang dibangun di atasnya akan diperbarui secara otomatis.

Ya. Satu view data dapat menggabungkan berbagai tabel dengan merelasikannya satu sama lain. Lebih dari itu, TURBOARD memodelkan skema konstelasi apa adanya: beberapa tabel fakta — penjualan, retur, stok, target — yang berbagi dimensi yang sama seperti tanggal, produk, dan wilayah. Satu dashboard dapat menggabungkannya dengan benar tanpa harus meratakan semuanya menjadi satu skema bintang terlebih dahulu.

Untuk sebagian besar kebutuhan BI, tidak. ETL sudah tertanam di TURBOARD: jalankan kueri ke sumber Anda dan muat hasilnya ke penyimpanan kolumnar. Pengindeksan delta hanya memperbarui bagian yang berubah. Tidak ada alat terpisah yang harus dibeli, dijadwalkan, dan dipantau.

SAP HANA: ya — TURBOARD terhubung ke SAP HANA seperti ke basis data lainnya.

Sistem SAP lama yang berjalan di atas basis data tradisional lebih sulit bagi alat BI mana pun: akses langsung ke basis data biasanya memerlukan lisensi SAP, dan datanya tersebar di puluhan ribu tabel yang maknanya baru dapat ditafsirkan dengan keahlian SAP. Kami biasanya merekomendasikan salah satu dari tiga cara:

• Driver SAP langsung (misalnya dari CData): kueri BI dikirim langsung ke SAP.
• Ekstraksi terjadwal: driver memindahkan data setiap jam atau setiap hari — sangat cocok untuk pelaporan rutin.
• Ekspor file: data diekspor dari SAP ke Excel lalu dimuat ke TURBOARD dengan skrip sederhana.

Kami membantu Anda memilih berdasarkan seberapa mutakhir data yang dibutuhkan dan lisensi SAP yang Anda miliki.

TURBOARD tidak perlu memuat semuanya ke memori sebelum ada yang bisa bertanya. Setiap permintaan diarahkan ke tempat yang paling tepat untuk melayaninya:

• Cache untuk hasil yang sering digunakan;
• Penyimpanan kolumnar untuk pemindaian cepat dan permintaan yang lebih jarang;
• Sumber langsung saat data harus mutakhir hingga hitungan detik.

Nilai filter disimpan dalam cache in-memory, sehingga pencarian saat mengetik tidak membebani basis data Anda. Pengurutan dan agregasi baru dikirim ke basis data bila diperlukan: misalnya, mengurutkan ulang tabel pivot yang sudah memuat semua dimensinya dilakukan di browser. Kebutuhan perangkat keras tumbuh seiring penggunaan nyata, bukan semata volume data.

Pemfilteran telah menjadi inti TURBOARD sejak produk pertama kami pada 2004, yang dirancang untuk pencarian cepat saat mengetik: ketik nama produk, pelanggan, atau dokter, lalu langsung menuju laporan untuk catatan tersebut.

• Filter di tingkat dashboard dan dashlet, yang mudah dikombinasikan.
• Hampir setiap visual dapat berfungsi sebagai filter bagi visual lainnya (slicer) — lakukan slice and dice tanpa pra-pemrosesan.
• Filter kustom yang ditulis dalam SQL bila field yang Anda perlukan tidak ada di basis data.
• Nilai filter di-cache di memori, sehingga pemfilteran yang kaya tidak memperlambat sistem.

Ya. Drill-down dan drill-through mudah dikonfigurasi dan berfungsi pada grafik, tabel pivot, dan peta. Anda dapat turun dari total yang dikelompokkan hingga ke tingkat catatan — misalnya, dari satu kelompok pasien ke masing-masing pasien di dalamnya — selalu dalam batas hak akses pengguna.

• Perbandingan tanggal Vis-a-Vis menyejajarkan periode pembanding untuk Anda — periode sejak awal bulan hingga hari ini dengan hari-hari yang sama bulan lalu dan periode yang sama tahun lalu — cukup sebagai pengaturan, bukan proyek rumus.
• Tanggal relatif seperti bulan ini atau 12 bulan terakhir menjaga dashboard tetap mutakhir tanpa perlu diedit.
• Kloning dashboard berdampingan yang dipatenkan: kloning dashboard yang sedang Anda lihat, ubah filternya, lalu baca kedua versi secara berdampingan. Teknologi ini dilindungi oleh paten AS yang telah diberikan.

Sebagian besar pengguna tidak pernah menulis kode di TURBOARD: cukup seret, lepas, dan atur. Ketika perhitungan membutuhkan lebih dari itu, TURBOARD membuka jalan ke bahasa yang sudah digunakan tim data — bukan bahasa ekspresi khusus vendor:

• Ekspresi SQL membuat dimensi dan ukuran virtual tanpa mengubah basis data sumber.
• Python Pandas menjadi dasar ukuran terhitung untuk logika yang sulit diungkapkan dalam SQL.
• JAS dapat menulis dan memvalidasi SQL dan Pandas tersebut untuk Anda dari deskripsi dalam bahasa sehari-hari.

Yang ditulis tim Anda tetap berupa SQL dan Python biasa — keahlian yang dapat dipakai di mana saja, bukan penguncian vendor.

Ya. Pengguna dengan hak desainer (edit) dapat merancang, membuat, mengedit, dan membagikan laporan serta dashboard bersama-sama, sementara pengguna dengan hak lihat melihat hasil yang telah dipublikasikan. Konten dapat ditata dalam etalase untuk setiap audiens.

• Peta regional (SVG) untuk negara, wilayah, dan kota. Anda dapat menentukan wilayah kustom — seperti wilayah penjualan atau produksi — dengan mengelompokkan kota menggunakan “Synonyms” di Administration › Maps.
• Peta regional baru dapat dibuat dengan mengonversi file SHP atau SVG ke GeoJSON.
• Data spasial di Oracle yang disimpan sebagai SDO_GEOMETRY dapat divisualisasikan secara langsung, tanpa dikonversi ke garis lintang dan bujur.
• Dengan add-on GIS-S, data ditampilkan berlapis di atas peta dasar Esri dan GIS lainnya, dengan visualisasi yang dioptimalkan untuk peta.

Dashlet, dashboard, dan laporan dapat diekspor ke PDF, Excel, PowerPoint, dan Word, serta sebagai gambar (PNG, JPEG), atau dikirim melalui email. Gunakan ikon Export pada dashlet atau dashboard mana pun. Desainer dapat membatasi atau menambah opsi ekspor setiap dashboard di Layout Options.

Ya, dalam skala enterprise. Setiap email terjadwal difilter sesuai hak akses penerimanya, sehingga satu jadwal dapat melayani ribuan orang dengan akses data yang berbeda-beda. TURBOARD menjalankan antrean berisi 100.000 penerima; bila basis data macet, TURBOARD mencoba lagi, mencatat galat, lalu melanjutkan — antrean tetap berjalan. Peringatan ambang batas memberi tahu orang yang bersangkutan ketika suatu nilai melewati batas.

Ya, dengan add-on EMB-S. Anda dapat menyematkan objek apa pun — satu grafik, tabel pivot, dashboard, atau seluruh etalase — ke situs web, portal, serta aplikasi seluler atau desktop, apa pun teknologi yang digunakannya.

• Pengguna aplikasi Anda menggunakan TURBOARD dengan kredensial yang sudah mereka miliki, tanpa login kedua; OAuth 2.0 standar juga didukung.
• Publikasikan untuk khalayak umum atau untuk kelompok pengguna tertutup.
• White label: vendor perangkat lunak telah menghadirkan TURBOARD dengan merek mereka sendiri sejak 2004.

Ya — aplikasi native untuk iOS dan Android, ditambah opsi white label dan tersemat untuk pengalaman dengan merek Anda sendiri.

Ada dua opsi: hubungkan TURBOARD ke alat survei atau formulir yang sudah Anda gunakan dan visualisasikan hasilnya, atau buat formulir langsung di TURBOARD dengan add-on FOR-S. Data yang terkumpul langsung tersedia untuk dashboard Anda — dan untuk JAS.

1. Kebutuhan dan prioritasPertanyaan yang perlu dijawab bagi bisnis, beserta urutannya.
2. Persiapan dataMenghubungkan sumber, pemodelan, dan migrasi konten dari alat sebelumnya bila diperlukan.
3. Perencanaan penerapanCloud atau on-premise, keamanan, login, dan hak akses.
4. Dashboard dan laporanDibuat, ditinjau, dan disetujui bersama penggunanya.
5. Go-liveDilanjutkan dengan dukungan dan pemantauan berkelanjutan.

Sesuai cakupannya, kami menyediakan analis bisnis, konsultan data warehouse, pengembang BI, manajer proyek, dan pelatih TURBOARD, dengan basis per jam atau per hari.

Permintaan Anda ditangani oleh profesional BI yang memahami konfigurasi Anda, bersama tim QA dan pengembangan bisnis kami; bila diperlukan, mereka langsung melibatkan para insinyur kami. Jam dukungan kami mencakup Eropa, Timur Tengah, dan Pantai Timur AS.

Permintaan pelanggan menjadi masukan bagi peta jalan produk kami: kami merilis pembaruan setiap bulan dan mempublikasikan setiap perubahan.

Seharusnya justru menguranginya. Pengguna bisnis membuat sendiri laporan dan dashboard untuk kebutuhan ad hoc dengan alat layanan mandiri — dan semakin sering cukup bertanya kepada JAS. TI tetap memegang kendali atas hal yang penting: model data terkelola, keamanan, dan hak akses, alih-alih antrean permintaan laporan.

TURBOARD didirikan di Chicago pada 2004 (sebagai E-Kalite), dan produk pertamanya dibangun untuk data farmasi AS. Klien pertama kami, PharmaCircle, masih menjadi klien kami hingga kini; melalui PharmaCircle, 79% perusahaan farmasi besar menggunakan mesin visualisasi kami.

• TURBOARD UK, London — kantor pusat komersial untuk EMEA.
• TURBOARD Inc., Delaware — kawasan Amerika.
• Rekayasa dan Litbang di Ankara sejak 2004.

Kami adalah perusahaan milik privat yang dipimpin pendiri dan telah mencatat laba selama dua dekade. Tim kami yang beranggotakan 79 orang melayani lebih dari 500.000 pengguna bisnis, mulai dari perusahaan hingga UNDP, kementerian nasional, dan organisasi pertahanan. Teknologi kami dipatenkan, termasuk paten AS yang telah diberikan.

Bawa satu pertanyaan bisnis yang nyata. Kami mendemonstrasikan TURBOARD dan JAS pada laporan Anda, definisi Anda, dan konteks keamanan Anda — bukan pada basis data contoh yang generik. Jika Anda sedang membandingkan platform, halaman perbandingan kami menjawab pertanyaan yang paling sering diajukan tim evaluasi, termasuk total biaya kepemilikan.