Penjualan like-for-like
Penjualan harian per toko, wilayah, dan kategori dibandingkan dengan hari-hari yang sama bulan lalu dan tahun lalu menggunakan Vis-a-Vis, tanpa menyusun rumus kecerdasan waktu.
TURBOARD menyatukan data point-of-sale, e-commerce, stok, dan promosi dalam satu model terkelola, sehingga tim merchandising, operasional toko, dan keuangan bekerja dengan angka penjualan dan margin yang sama.
Data penjualan datang dari mesin kasir, toko online, dan marketplace; stok dari gudang dan toko; biaya dan promosi dari sistem ERP dan merchandising. Setiap tim menyusun laporannya sendiri, dan membandingkan bulan ini dengan tahun lalu berarti berdebat soal hari mana, toko mana, dan kalender mana yang dipakai. Saat kategori yang lemah atau toko yang kelebihan stok mulai terlihat, musimnya sudah berlalu.
TURBOARD menghubungkan sumber-sumber ini satu kali dan menghitung penjualan, margin, ketahanan stok, dan sell-through dari satu set definisi. Perbandingan like-for-like cukup dengan satu pengaturan, bukan spreadsheet: Vis-a-Vis secara otomatis menyejajarkan hari-hari yang sama pada bulan lalu atau tahun lalu. Manajer toko, manajer kategori, dan tim eksekutif melihat angka yang sama, masing-masing terbatas pada data yang menjadi haknya.
Penjualan harian per toko, wilayah, dan kategori dibandingkan dengan hari-hari yang sama bulan lalu dan tahun lalu menggunakan Vis-a-Vis, tanpa menyusun rumus kecerdasan waktu.
Margin kotor setelah diskon dan retur per produk, kategori, merek, dan toko, dengan drill-down dari total hingga ke tingkat item.
Stok saat ini, hari ketahanan stok, sell-through, dan barang lambat laku per toko dan gudang, disorot dengan pemformatan bersyarat saat ketahanan stok terlalu rendah atau terlalu tinggi.
Toko diperingkat berdasarkan penjualan per meter persegi, konversi, ukuran keranjang belanja, dan pencapaian target, dengan lokasi toko dipetakan melalui modul GIS-S.
Toko fisik, toko online, marketplace, dan aplikasi seluler dibandingkan berdasarkan penjualan, margin, retur, dan keranjang belanja, sehingga keputusan kanal bertumpu pada data yang sama.
Kenaikan penjualan, dampak terhadap margin, dan efek terhadap stok dari setiap promosi, dibandingkan antarperiode dan antartoko.
Bulan ini dibandingkan dengan tahun lalu berarti membandingkan hari dalam pekan dan jumlah toko yang berbeda, dan setiap tim menghitungnya dengan cara berbeda.
Periode pembanding disejajarkan hari demi hari cukup dengan satu pengaturan, sehingga setiap laporan membandingkan dengan cara yang sama.
Kehabisan stok dan kelebihan stok baru terlihat setelah penjualan hilang atau terpaksa melakukan markdown.
Stok dan sell-through diperbarui seiring data, dan laporan terjadwal mengirimkan pengecualian kepada setiap toko dan buyer.
Kampanye berjalan setiap minggu, tetapi tidak ada yang dapat memastikan mana yang benar-benar menutup biayanya setelah memperhitungkan margin.
Kenaikan penjualan dan margin per promosi dibandingkan dengan periode dasar, dengan kloning dashboard yang dipatenkan untuk skenario berdampingan.
Setiap toko, wilayah, dan buyer membutuhkan laporannya sendiri, dan memeliharanya secara manual tidak dapat diskalakan.
Izin tingkat baris dan distribusi terjadwal mengirimkan kepada setiap penerima hanya toko dan kategorinya sendiri.
JAS, asisten AI yang terintegrasi di TURBOARD, menjawab dari model ritel terkelola yang sama dengan laporan Anda. Ajukan pertanyaan, dan JAS akan menemukan data yang relevan, membuat grafik, lalu mengubahnya sesuai perintah. Dengan JAS Explain dan persona, dashboard penjualan dilengkapi interpretasi yang ditulis untuk manajer toko atau untuk direksi.
Jelajahi kemampuan JAS →Kami akan menghubungkan sampel data penjualan dan stok Anda dan menunjukkan bagaimana TURBOARD dan JAS memberikan jawaban like-for-like.