Sebelum JAS menjawab satu pertanyaan pun, TURBOARD sudah mengambil beberapa pilihan yang tidak lazim: seberapa dalam satu grafik dapat diatur, bagaimana Anda membandingkan waktu, bahasa apa yang dipakai untuk menghitung, bentuk apa yang harus dimiliki data Anda, dan bagaimana mesin memutuskan apa yang layak disimpan di memori. Inilah gagasan di balik platform kami.
Antarmuka tidak menyodorkan semua kemungkinan sekaligus. Grafik baru dimulai dengan beberapa pengaturan yang Anda perlukan; opsi lanjutan muncul saat Anda menjelajahi pengaturannya. Pemula tidak kewalahan, dan pengguna ahli tidak terbentur batas.
Membandingkan bulan berjalan dengan hari-hari yang sama bulan lalu dan periode yang sama tahun lalu adalah salah satu pertanyaan paling umum di bisnis mana pun. Di banyak alat BI, hal ini juga memerlukan penulisan rumus tersendiri. Di TURBOARD, cukup satu pengaturan.
Sebagian besar pengguna tidak pernah menulis kode di TURBOARD: cukup seret, lepas, dan atur. Untuk perhitungan yang lebih rumit di TURBOARD, Anda dapat menggunakan bahasa yang sudah digunakan tim data Anda — SQL dan Python Pandas — bukan bahasa ekspresi proprietary seperti DAX atau LookML yang hanya ada di dalam produk satu vendor.
CASE WHEN channel = 'Online'
THEN 'Digital'
ELSE 'Retail' ENDdf['margin'] = (
df.revenue - df.cost
) / df.revenue“Bandingkan margin bulan ini dengan hari yang sama bulan lalu, per wilayah.”
Data enterprise yang sesungguhnya memiliki beberapa tabel fakta yang berbagi dimensi — penjualan, retur, stok, dan target, semuanya terhubung lewat tanggal, produk, dan wilayah. TURBOARD memodelkan konstelasi itu apa adanya, tanpa meminta Anda meratakan semuanya menjadi satu skema bintang terlebih dahulu.
Perbandingan seharusnya cukup dengan satu interaksi, bukan laporan baru yang harus dibuat. Kloning dashboard yang sedang Anda lihat, ubah filternya, lalu baca keduanya berdampingan — tahun ini dengan tahun lalu, satu wilayah dengan wilayah lain, rencana dengan realisasi.
Sebagian platform BI harus memuat semuanya ke memori sebelum ada yang bisa bertanya. TURBOARD dapat melakukan kueri ke sumber langsung, penyimpanan kolumnar, atau cache, dan memakai memori untuk hasil yang benar-benar digunakan orang. Kebutuhan perangkat keras tumbuh seiring penggunaan nyata, bukan semata volume data.
Jumlah paten saja tidak banyak bercerita. Yang penting adalah masalah apa yang dipecahkan oleh penemuan tersebut.
Bandingkan skenario lain tanpa menyusun ulang analisis atau kehilangan yang ada di depan Anda.
Lihat patennya →Pencarian yang mempelajari laporan dan hasil mana yang penting bagi setiap pengguna, sehingga jawaban yang tepat ditemukan sebelum sesuatu yang baru dibuat.
Semua kemampuan dasar juga tersedia. Item bertanda Add-on adalah modul pendamping dengan lisensi terpisah.
JAS tidak menggantikan semua ini — JAS menggunakannya. Model terkelola yang sama, logika tanggal yang sama, perhitungan yang sama, dan hak akses yang sama. Bertanyalah dalam bahasa sehari-hari; jawabannya disusun oleh mesin yang dijelaskan di halaman ini, karena itulah jawabannya dapat dipercaya.
Kami mendemonstrasikan JAS pada laporan Anda, definisi Anda, dan konteks keamanan Anda — bukan pada basis data contoh yang generik.