Analisis keranjang belanja
Nilai dan ukuran rata-rata keranjang belanja, barang yang dibeli bersamaan, serta pengaruh promosi terhadap seluruh keranjang, per toko, hari, dan segmen pelanggan.
- Industri
- Ritel, perhotelan & jasa
- Jaringan Supermarket
Jaringan Supermarket
Margin tipis tidak menyisakan ruang —
Margin tipis tidak menyisakan ruang —
bagi angka yang terlambat atau saling bertentangan.
TURBOARD menyatukan data kasir, stok, produk terbuang, dan pemasok dari setiap toko dalam satu model terkelola, sehingga jaringan supermarket melihat keranjang belanja, kategori, susut, dan kinerja toko dari angka yang sama.
Tantangannya
Dalam bisnis supermarket, persentase kecil menentukan hasil setahun.
Sebuah jaringan supermarket menjual ribuan produk di ratusan toko setiap hari. Produk segar kedaluwarsa, rak kosong, promosi menggeser permintaan antarkategori, dan pemasok mengirim terlambat atau kurang dari pesanan. Datanya ada — di mesin kasir, sistem gudang, catatan produk terbuang, dan file pemasok — tetapi jarang bertemu di satu tempat, dan satu poin margin yang hilang akibat produk terbuang atau kehabisan stok baru disadari di akhir bulan.
TURBOARD menghubungkan sumber-sumber ini satu kali dan menghitung penjualan, margin, produk terbuang, susut, dan ketersediaan dari satu set definisi. Manajer kategori, tim operasional toko, dan buyer bekerja dari model yang sama, masing-masing melihat toko dan kategori yang menjadi tanggung jawabnya. Perbandingan dengan hari-hari yang sama pada minggu lalu atau tahun lalu cukup dengan satu pengaturan, sehingga dampak cuaca, hari libur, dan promosi dapat dibaca dengan jelas.
500K+pengguna bisnis bekerja dengan TURBOARD
Sejak 2004rekayasa BI enterprise, didirikan di Chicago
Cloud atau on-premisepenerapan sepenuhnya on-premise, termasuk AI
Berpatenteknologi BI, termasuk paten AS yang telah diberikan
Yang dapat Anda lakukan
Analisis supermarket yang melindungi margin
Manajemen kategori
Penjualan, margin, ruang rak, dan pangsa per kategori dan subkategori, dibandingkan antartoko dan dengan periode yang sama tahun lalu melalui Vis-a-Vis.
Produk segar terbuang dan susut
Produk terbuang, markdown, dan kehilangan stok yang tidak terjelaskan per produk, departemen, dan toko, dengan pemformatan bersyarat yang menandai kerugian di atas batas toleransi.
Ketersediaan dan kehabisan stok
Produk dengan stok nol atau rendah sementara permintaan terus berlanjut, dipantau per toko dan pemasok sehingga kekosongan ditutup sebelum penjualan hilang.
Perbandingan toko
Toko dengan ukuran dan format serupa dibandingkan berdasarkan penjualan, margin, produk terbuang, dan keranjang belanja, secara berdampingan dengan kloning dashboard yang dipatenkan.
Kinerja pemasok
Ketepatan pengiriman, lead time, fill rate, dan kontribusi margin setiap pemasok, dari data penerimaan barang dan penjualan Anda sendiri.
Tantangan & solusi
Di mana margin supermarket bocor — dan bagaimana TURBOARD membantu
?Produk terbuang baru diketahui di akhir bulan
Produk segar terbuang dan markdown baru dijumlahkan setelah kejadian, ketika kebiasaan pemesanan sudah berulang selama berminggu-minggu.
✓Produk terbuang terpantau per toko
Produk terbuang dan susut diperbarui seiring data, dan laporan terjadwal mengirimkan pengecualian kepada setiap toko dan departemen.
?Rak kosong, kerugian yang tak terlihat
Kehabisan stok tidak muncul dalam laporan penjualan; penjualan hanya berkurang begitu saja.
✓Pemantauan ketersediaan
Produk dengan stok rendah dan stok nol ditandai per toko dan pemasok, dengan tren yang menunjukkan kekosongan berulang.
?Promosi yang menggeser, bukan menumbuhkan
Promosi menaikkan penjualan satu produk sementara kategori dan keranjang belanja tetap datar.
✓Tampilan keranjang dan kategori
Hasil promosi diukur pada keranjang belanja dan kategori, dibandingkan dengan hari-hari sebanding sebelum kampanye.
?Masalah pemasok diperdebatkan tanpa data
Buyer membahas pengiriman yang terlambat atau kurang tanpa angka yang konsisten.
✓Scorecard pemasok
Fill rate, lead time, dan margin per pemasok berasal dari data Anda sendiri, dengan kartu KPI di modul PER-S.
JAS · Just Ask Simply
Tanyakan tentang keranjang belanja, produk terbuang, dan pemasok dalam bahasa sehari-hari
JAS, asisten AI yang terintegrasi di TURBOARD, menjawab dari model terkelola yang sama dengan laporan Anda. Ajukan pertanyaan, dan JAS akan menemukan data yang relevan, membuat grafik, lalu mengubahnya sesuai perintah. Dengan JAS Explain, dashboard kategori atau toko dilengkapi interpretasi tertulis tentang apa yang berubah dan mengapa.
Jelajahi kemampuan JAS →JJASPertanyaan yang dapat Anda ajukan
- Toko mana yang porsi produk segar terbuangnya terhadap penjualan paling tinggi bulan lalu?
- Tampilkan nilai rata-rata keranjang belanja per toko dibandingkan dengan minggu yang sama tahun lalu.
- Pemasok mana yang memiliki fill rate terendah pada kuartal ini?
- Produk apa yang paling sering dibeli bersamaan dengan roti?