Like-for-like-Umsatz
Tagesumsätze nach Filiale, Region und Warengruppe im Vergleich zu denselben Tagen des Vormonats und des Vorjahres mit Vis-a-Vis — ohne Zeitintelligenz-Formeln zu schreiben.
TURBOARD führt Kassen-, E-Commerce-, Bestands- und Aktionsdaten in einem zentral verwalteten Modell zusammen. So arbeiten Merchandising, Filialbetrieb und Finanzen mit denselben Umsatz- und Margenzahlen.
Umsätze kommen von den Kassen, aus dem Onlineshop und von Marktplätzen, Bestände aus Lagern und Filialen, Kosten und Aktionen aus ERP- und Warenwirtschaftssystemen. Jedes Team erstellt seinen eigenen Bericht, und wer diesen Monat mit dem Vorjahr vergleichen will, diskutiert erst einmal darüber, welche Tage, welche Filialen und welcher Kalender gelten. Bis eine schwache Warengruppe oder eine überbevorratete Filiale sichtbar wird, ist die Saison schon weitergezogen.
TURBOARD bindet diese Quellen einmal an und berechnet Umsatz, Marge, Bestandsreichweite und Abverkaufsquote nach einheitlichen Definitionen. Like-for-like-Vergleiche sind eine Einstellung, keine Tabellenkalkulation: Vis-a-Vis stellt automatisch dieselben Tage des Vormonats oder Vorjahres daneben. Filialleitungen, Category Manager und Geschäftsleitung sehen dieselben Zahlen — jeweils beschränkt auf das, wofür sie berechtigt sind.
Tagesumsätze nach Filiale, Region und Warengruppe im Vergleich zu denselben Tagen des Vormonats und des Vorjahres mit Vis-a-Vis — ohne Zeitintelligenz-Formeln zu schreiben.
Bruttomarge nach Rabatten und Retouren nach Produkt, Warengruppe, Marke und Filiale, mit Drill-down von der Gesamtsumme bis zum Artikel.
Aktueller Bestand, Reichweite in Tagen, Abverkaufsquote und Langsamdreher nach Filiale und Lager, hervorgehoben durch bedingte Formatierung, wenn die Reichweite zu niedrig oder zu hoch wird.
Filialen im Ranking nach Umsatz pro Quadratmeter, Conversion, Bongröße und Zielerreichung, mit den Standorten auf Karten des Moduls GIS-S.
Filialen, Onlineshop, Marktplätze und mobile App im Vergleich nach Umsatz, Marge, Retouren und Warenkorb, sodass Kanalentscheidungen auf denselben Daten beruhen.
Mehrabsatz, Margeneffekt und Bestandswirkung jeder Aktion, verglichen Periode gegen Periode und Filiale gegen Filiale.
Der Vergleich dieses Monats mit dem Vorjahr stellt unterschiedliche Wochentage und Filialzahlen gegenüber, und jedes Team rechnet anders.
Vergleichszeiträume werden per Einstellung Tag für Tag ausgerichtet, sodass jeder Bericht auf dieselbe Weise vergleicht.
Fehlbestände und Überbestände zeigen sich erst nach entgangenen Umsätzen oder erzwungenen Preisabschriften.
Bestand und Abverkauf aktualisieren sich mit den Daten, und geplante Berichte senden Ausnahmen an jede Filiale und jeden Einkäufer.
Jede Woche laufen Kampagnen, doch niemand kann sagen, welche sich unter Berücksichtigung der Marge tatsächlich gelohnt haben.
Mehrabsatz und Marge je Aktion im Vergleich zur Basisperiode, mit patentiertem Klonen von Dashboards für Szenarien im direkten Vergleich.
Jede Filiale, jede Region und jeder Einkäufer braucht einen eigenen Bericht, und die manuelle Pflege skaliert nicht.
Berechtigungen auf Zeilenebene und geplante Verteilung senden jedem Empfänger nur die eigenen Filialen und Warengruppen.
JAS, die in TURBOARD integrierte KI-Assistentin, antwortet auf Basis desselben nach Governance-Regeln verwalteten Handelsmodells, das auch Ihre Berichte nutzen. Stellen Sie eine Frage — JAS findet die relevanten Daten, erstellt das Diagramm und passt es auf Zuruf an. Mit JAS Explain und Personas erhält ein Umsatz-Dashboard eine Interpretation, die für eine Filialleitung oder für den Vorstand geschrieben ist.
JAS-Fähigkeiten entdecken →Wir binden eine Auswahl Ihrer Umsatz- und Bestandsdaten an und zeigen Ihnen, wie TURBOARD und JAS Antworten auf vergleichbarer Basis liefern.