Warenkorbanalyse
Durchschnittlicher Bonwert und Warenkorbgröße, gemeinsam gekaufte Artikel und die Wirkung von Aktionen auf den gesamten Warenkorb, nach Filiale, Tag und Kundensegment.
TURBOARD führt Kassen-, Bestands-, Abschriften- und Lieferantendaten aller Filialen in einem zentral verwalteten Modell zusammen. So sehen Lebensmittelketten Warenkörbe, Warengruppen, Inventurdifferenzen und Filialleistung auf Basis derselben Zahlen.
Eine Lebensmittelkette verkauft täglich Tausende Artikel in Hunderten von Filialen. Frischware verdirbt, Regale laufen leer, Aktionen verschieben die Nachfrage zwischen Warengruppen, und Lieferanten liefern zu spät oder unvollständig. Die Daten sind vorhanden — in Kassen, Lagerverwaltungssystemen, Abschriftenprotokollen und Lieferantendateien —, finden aber selten an einem Ort zusammen. Ein Margenpunkt, der durch Abschriften oder Fehlbestände verloren geht, fällt erst am Monatsende auf.
TURBOARD bindet diese Quellen einmal an und berechnet Umsatz, Marge, Abschriften, Inventurdifferenzen und Warenverfügbarkeit nach einheitlichen Definitionen. Category Manager, Filialbetrieb und Einkauf arbeiten mit demselben Modell, und jeder sieht die Filialen und Warengruppen, für die er verantwortlich ist. Vergleiche mit denselben Tagen der Vorwoche oder des Vorjahres sind eine Einstellung, sodass sich die Effekte von Wetter, Feiertagen und Aktionen klar ablesen lassen.
Durchschnittlicher Bonwert und Warenkorbgröße, gemeinsam gekaufte Artikel und die Wirkung von Aktionen auf den gesamten Warenkorb, nach Filiale, Tag und Kundensegment.
Umsatz, Marge, Fläche und Anteil nach Warengruppe und Untergruppe, verglichen über Filialen hinweg und mit dem Vorjahreszeitraum per Vis-a-Vis.
Abschriften, Preisreduzierungen und ungeklärte Bestandsverluste nach Artikel, Abteilung und Filiale, wobei bedingte Formatierung markiert, wo Verluste die Toleranz überschreiten.
Artikel mit Null- oder Niedrigbestand bei anhaltender Nachfrage, verfolgt nach Filiale und Lieferant, damit Lücken geschlossen werden, bevor Umsatz verloren geht.
Filialen ähnlicher Größe und ähnlichen Formats im Vergleich nach Umsatz, Marge, Abschriften und Warenkorb, nebeneinander dank patentiertem Klonen von Dashboards.
Liefertreue, Lieferzeiten, Lieferquoten und der Margenbeitrag jedes Lieferanten, auf Basis Ihrer eigenen Wareneingangs- und Verkaufsdaten.
Frischeverluste und Preisreduzierungen werden im Nachhinein summiert, wenn sich die Bestellgewohnheiten bereits wochenlang wiederholt haben.
Abschriften und Inventurdifferenzen aktualisieren sich mit den Daten, und geplante Berichte senden jeder Filiale und Abteilung ihre eigenen Ausnahmen.
Fehlbestände tauchen in Umsatzberichten nicht auf — sie senken einfach den Umsatz.
Artikel mit Niedrig- oder Nullbestand werden nach Filiale und Lieferant markiert, mit Trends, die wiederkehrende Lücken zeigen.
Eine Aktion steigert den Absatz eines Artikels, während Warengruppe und Warenkorb stagnieren.
Aktionsergebnisse werden am Warenkorb und an der Warengruppe gemessen und mit vergleichbaren Tagen vor der Kampagne verglichen.
Einkäufer diskutieren verspätete oder unvollständige Lieferungen ohne einheitliche Zahlen.
Lieferquoten, Lieferzeiten und Marge je Lieferant stammen aus Ihren eigenen Daten, mit KPI-Karten im Modul PER-S.
JAS, die in TURBOARD integrierte KI-Assistentin, antwortet auf Basis desselben nach Governance-Regeln verwalteten Modells, das auch Ihre Berichte nutzen. Stellen Sie eine Frage — JAS findet die relevanten Daten, erstellt das Diagramm und passt es auf Zuruf an. Mit JAS Explain erhält ein Warengruppen- oder Filial-Dashboard eine schriftliche Interpretation dessen, was sich verändert hat und warum.
JAS-Fähigkeiten entdecken →Wir binden eine Auswahl Ihrer Umsatz-, Bestands- und Abschriftendaten an und zeigen Ihnen, wie TURBOARD und JAS Warenkörbe, Warengruppen und Inventurdifferenzen verfolgen.