Die Fragen, die Unternehmen uns stellen.
Klar beantwortet.
JAS und generative KI, Betrieb und Sicherheit, Daten, Analyse, Embedding, Projekte und Support. Schritt-für-Schritt-Anleitungen finden Sie im Benutzerhandbuch.
Die vier Antworten, die wir am häufigsten geben
JAS und generative KI
Wie die in TURBOARD integrierte KI-Assistentin arbeitet, woher ihre Antworten stammen und wie sie sich an Ihre Regeln hält.
Was ist JAS, und was unterscheidet sie von einem Chatbot, der nachträglich an ein BI-Werkzeug angebunden wurde?
JAS (Just Ask Simply) ist die in TURBOARD integrierte KI-Assistentin auf Basis generativer KI. Ein universeller Chatbot, der an eine Datenbank angebunden ist, muss raten, was Ihre Tabellen und Zahlen bedeuten. JAS arbeitet dagegen mit dem, was Ihre Organisation in TURBOARD bereits definiert hat und nach Governance-Regeln verwaltet: den Berichten, den fachlichen Definitionen und den Berechtigungen der Anwender.
Wenn Sie eine Frage stellen, durchsucht sie zuerst die vorhandenen, verlässlichen Berichte und holt die geprüfte Antwort in die Unterhaltung. Beantwortet kein vorhandener Bericht die Frage, kann sie ein neues Dashlet oder Dashboard erstellen — auf Basis desselben verwalteten Modells, mit dem auch Ihre Analysten arbeiten. Das Ergebnis ist ein natives, wiederverwendbares BI-Objekt, kein Screenshot.
Wie können wir den Antworten von JAS vertrauen?
- Die Engine rechnet, nicht das Sprachmodell. Ihre Frage wird mit dem verwalteten Modell, der Datumslogik, den Berechnungen und den Berechtigungen von TURBOARD beantwortet — denselben, die hinter jedem Dashboard stehen.
- Jede Antwort nennt ihre Quelle, sodass Anwender den zugrunde liegenden Bericht oder die zugrunde liegende View öffnen können.
- Auch der Kontext unterliegt Governance-Regeln. JAS lernt Ihr Geschäft auf fünf Ebenen kennen: Datenbankfelder, Views mit Governance, Personas, von GenAI erzeugter Kontext und von Ihrem Team kuratierter Kontext. Erzeugter Kontext wird von Ihren autorisierten Anwendern geprüft und freigegeben.
- Personas ändern die Erläuterung, nie die Zahl. Eine Finanzdirektorin und ein Betriebsleiter können zu ein und derselben Zahl unterschiedliche Kommentare erhalten.
Beachtet JAS unsere Datenberechtigungen?
Ja. JAS verwendet dieselben Berechtigungen wie das übrige TURBOARD, einschließlich Einschränkungen auf Zeilen- und Spaltenebene. Dabei antwortet sie jedem Anwender ausschließlich auf Basis der Daten, die er sehen darf — wer die Zeilen einer Region im Dashboard nicht sehen kann, erreicht sie auch nicht über eine Frage an JAS.
Welche KI-Modelle nutzt JAS, und kann die KI vollständig On-Premise laufen?
Sie wählen das Modell und können es später wechseln:
- Kommerzielle Modelle wie GPT (OpenAI) und Gemini (Google).
- Offene Modelle wie DeepSeek, Gemma, Mistral und Qwen.
- Ihr eigener privater LLM-Endpunkt.
- Kleine Offline-Sprachmodelle (SLMs), installiert auf Ihrer eigenen Hardware — bei Bedarf in einer physisch isolierten Umgebung (air-gapped).
Mit der Offline-Option laufen die gesamte Plattform und die KI innerhalb Ihrer Infrastruktur: Prompts und Daten verlassen sie nie.
Was kann JAS außer Fragen beantworten?
- Ein Dashlet oder ein ganzes Dashboard in verständlicher Sprache erläutern — zugeschnitten auf die Rolle des Lesers, mit integrierten oder eigenen Personas.
- Dashlets und komplette Dashboards aus einem einzigen Satz erstellen — „zeige den Umsatz nach Region als Kreisdiagramm“ — und sie mit Befehlen wie „ändere es in ein Balkendiagramm und sortiere“ bearbeiten. Mehrere Änderungen lassen sich in einem einzigen Prompt anfordern.
- Für Views und berechnete Kennzahlen SQL schreiben und validieren — und dabei selbst in Schemas mit Tausenden von Tabellen die richtigen Tabellen und Felder finden.
- Für anspruchsvolle Berechnungen Pandas-Funktionen schreiben.
- Anwender durch TURBOARD selbst führen: JAS ist mit unserem Benutzerhandbuch trainiert und beantwortet Fragen zur Bedienung direkt im jeweiligen Kontext.
Betrieb und Sicherheit
Wo TURBOARD läuft, wie sich Anwender anmelden, was jeder Anwender sehen darf und wo Ihre Daten gespeichert werden.
Läuft TURBOARD in der Cloud oder On-Premise?
Beides — mit derselben Plattform und denselben Funktionen:
- Cloud — Public oder Private Cloud, einschließlich JAS mit kommerziellen oder offenen KI-Modellen.
- Vollständig On-Premise, inklusive KI — die gesamte Plattform in Ihrer eigenen Umgebung, wobei JAS bei Bedarf auf kleinen Offline-Sprachmodellen läuft.
- Hybrid — zum Beispiel die Plattform On-Premise mit einem freigegebenen privaten Modell-Endpunkt.
Die meisten unserer Kunden aus Großunternehmen und öffentlichem Sektor betreiben TURBOARD auf Servern in ihren eigenen Rechenzentren. Während große Teile der Branche ihre Kunden aus dem On-Premise-Betrieb herausdrängen, unterstützen wir ihn weiterhin vollständig, ohne dass ein Support-Ende absehbar ist.
Wie melden sich Anwender an? Unterstützen Sie SSO und Active Directory?
TURBOARD lässt sich in die Identitätssysteme integrieren, die Unternehmen bereits nutzen:
- LDAP / Active Directory
- Single Sign-on (SSO) über Ihre unternehmensweite Identitätsinfrastruktur
- OAuth 2.0-Identitätsanbieter, einschließlich nationaler E-Government-Anmeldedienste
- Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)
- Externe Benutzertabellen — Hunderttausende von Anwendern lassen sich über eine konfigurierbare Schnittstelle importieren und synchron halten
Auf einer nationalen Gesundheitsplattform melden sich in den Spitzenzeiten zum Monatsende mehr als 900 Anwender gleichzeitig über das Unternehmens-SSO an.
Wie feingranular lassen sich Berechtigungen vergeben?
- Einschränkungen auf Zeilen- und Spaltenebene, sodass jeder Anwender nur die Datensätze und Felder sieht, für die er berechtigt ist.
- Datenmaskierung für sensible Felder.
- Aus den Datenbanken anderer Anwendungen synchronisierte Berechtigungen, damit Sie sie nicht doppelt pflegen müssen.
- Flexible Gruppierung auf Benutzer- und Gruppenebene.
Dieselben Regeln gelten überall: in Dashboards, bei Exporten, in jeder E-Mail mit geplanten Berichten und in jeder Antwort von JAS. Einzelne Installationen bedienen Hunderttausende von Named Users, von denen jeder nur seine eigenen Daten sieht.
Kopiert oder speichert TURBOARD unsere Daten?
Standardmäßig nicht. TURBOARD verbindet sich live mit Ihren Datenbanken und fragt die Daten dort ab, wo sie liegen. TURBOARD speichert Daten nur, wenn Sie sich dafür entscheiden:
- Sie nutzen das in TURBOARD integrierte ETL — Abfrageergebnisse werden für schnelle Analysen in den spaltenorientierten Speicher geladen.
- Sie laden Excel- oder CSV-Dateien hoch — die Daten der Datei werden in denselben spaltenorientierten Speicher geladen.
- Sie profitieren vom Caching — häufig genutzte Ergebnisse bleiben im Cache, damit sich beliebte Dashboards schnell öffnen.
Bei einer On-Premise-Installation bleibt all das auf Ihren eigenen Servern.
Wie übertragen wir Inhalte zwischen Test- und Produktivumgebung?
Dashboards, Views und zugehörige Inhalte werden als .tur-Pakete zwischen den Umgebungen übertragen. Administratoren verwalten die Installation über eine eigene Systemkonsole.
Daten und Anbindung
Quellen anbinden, reale Unternehmensdaten modellieren und dauerhaft hohe Performance sicherstellen.
Mit welchen Datenquellen kann TURBOARD arbeiten?
- Live-Verbindungen zu relationalen Datenbanken — Sie wählen Tabellen aus und TURBOARD schreibt das SQL, oder Sie verwenden Ihr eigenes SQL.
- Excel- und CSV-Dateien, die Anwender hochladen.
- Native Integration von Global Temporary Tables (GTT) für Verarbeitungsmuster auf Datenbankseite.
- SAP — siehe die eigene Frage weiter unten.
Haben Sie eine bestimmte Datenbank oder Version im Blick? Fragen Sie uns, und wir bestätigen Ihnen die Anbindungsmethode.
Können wir Excel-Dateien laden?
Ja. Anwender können Datensichten erstellen, indem sie .xlsx- und .csv-Dateien hochladen. Um die Daten zu aktualisieren, laden Sie die neue Datei einfach erneut hoch: Solange ihre Struktur gleich bleibt (Dateiname und Spaltennamen), werden alle darauf aufbauenden Datensichten, Dashlets und Dashboards automatisch aktualisiert.
Kann eine Analyse mehrere Tabellen oder mehrere Faktentabellen kombinieren?
Ja. Eine Datensicht kann verschiedene Tabellen kombinieren, indem sie diese miteinander verknüpft. Darüber hinaus modelliert TURBOARD Constellation-Schemas so, wie sie sind: mehrere Faktentabellen — Umsatz, Retouren, Bestand, Ziele — mit gemeinsamen Dimensionen wie Datum, Produkt und Region. Ein Dashboard kann sie korrekt kombinieren, ohne dass zuvor alles in ein einziges Sternschema gepresst werden muss.
Brauchen wir ein separates ETL-Werkzeug?
Für die meisten BI-Anforderungen nicht. ETL ist in TURBOARD integriert: Sie führen eine Abfrage gegen Ihre Quelle aus und laden die Ergebnisse in den spaltenorientierten Speicher. Die Delta-Indizierung aktualisiert nur, was sich geändert hat. Es gibt kein separates Werkzeug, das gekauft, eingeplant und überwacht werden muss.
Lässt sich TURBOARD an SAP anbinden?
SAP HANA: Ja — TURBOARD verbindet sich damit wie mit jeder anderen Datenbank.
Ältere SAP-Systeme auf einer klassischen Datenbank sind für jedes BI-Werkzeug schwieriger: Der direkte Datenbankzugriff erfordert in der Regel eine SAP-Lizenz, und die Daten verteilen sich auf Zehntausende von Tabellen, deren Bedeutung sich nur mit SAP-Know-how erschließt. Wir empfehlen typischerweise einen von drei Wegen:
- Ein Live-Treiber für SAP (zum Beispiel von CData): BI-Abfragen werden direkt an SAP gesendet.
- Geplante Extraktion: Ein Treiber überträgt die Daten stündlich oder täglich — gut geeignet für das Routine-Reporting.
- Dateiexporte: Aus SAP nach Excel exportierte Daten werden mit einem einfachen Skript in TURBOARD geladen.
Wir helfen Ihnen bei der Wahl — je nachdem, wie aktuell die Daten sein müssen und wie Ihre SAP-Lizenzierung aussieht.
Wie bleibt TURBOARD bei großen Datenmengen und vielen Anwendern schnell?
TURBOARD muss nicht erst alles in den Arbeitsspeicher laden, bevor jemand eine Frage stellen kann. Jede Anfrage geht dorthin, wo sie am besten bedient wird:
- Cache für häufig genutzte Ergebnisse;
- Spaltenorientierter Speicher für schnelle Scans und seltener gestellte Anfragen;
- Live-Quelle, wenn die Daten sekundengenau aktuell sein müssen.
Filterwerte liegen in einem In-Memory-Cache, sodass die Suche während der Eingabe Ihre Datenbank nicht belastet. Sortierung und Aggregation gehen nur dann an die Datenbank, wenn es nötig ist: Wird zum Beispiel eine Pivot-Tabelle umsortiert, die bereits alle ihre Dimensionen enthält, geschieht das im Browser. Die Hardware wächst mit der realen Nutzung, nicht allein mit dem Datenvolumen.
Dashboards und Analyse
Filtern, Drill-down, Vergleichen und Berechnen — mit oder ohne Code.
Wie flexibel ist das Filtern?
Filter stehen im Mittelpunkt von TURBOARD, seit unser erstes Produkt 2004 entstand. Es war auf eine schnelle Suche während der Eingabe ausgelegt: Name eines Produkts, eines Kunden oder eines Arztes eintippen und direkt zum Bericht dieses Datensatzes springen.
- Filter auf Dashboard- und Dashlet-Ebene, einfach kombinierbar.
- Nahezu jede Visualisierung kann als Filter für die anderen dienen (Slicer) — Slice-and-Dice ohne Vorverarbeitung.
- Eigene Filter in SQL, wenn das benötigte Feld in der Datenbank nicht existiert.
- Filterwerte werden im Arbeitsspeicher zwischengespeichert, sodass umfangreiches Filtern das System nicht verlangsamt.
Ist ein Drill-down bis zu den zugrunde liegenden Datensätzen möglich?
Ja. Drill-down und Drill-through sind einfach zu konfigurieren und funktionieren in Diagrammen, Pivot-Tabellen und Karten. Sie gelangen von einer gruppierten Summe bis auf Datensatzebene — zum Beispiel von einer Patientengruppe zu den einzelnen Patienten darin — stets im Rahmen der Berechtigungen des jeweiligen Anwenders.
Können wir Zeiträume und Szenarien vergleichen, ohne Formeln zu schreiben?
- Der Vis-a-Vis-Datumsvergleich stellt vergleichbare Zeiträume für Sie nebeneinander — den Zeitraum vom Monatsanfang bis heute gegen dieselben Tage des Vormonats und den gleichen Zeitraum des Vorjahres — als Einstellung, nicht als Formelprojekt.
- Relative Datumsangaben wie dieser Monat oder letzte 12 Monate halten Dashboards aktuell, ohne dass Sie sie bearbeiten müssen.
- Patentiertes Klonen von Dashboards zum direkten Vergleich: Klonen Sie das Dashboard, das Sie gerade betrachten, ändern Sie seine Filter und lesen Sie beide Versionen nebeneinander. Diese Technologie ist durch ein erteiltes US-Patent geschützt.
Wie lassen sich Berechnungen umsetzen, die über Drag-and-drop hinausgehen? Brauchen wir dafür eine proprietäre Sprache?
Die meisten Anwender schreiben in TURBOARD nie Code: Sie arbeiten per Drag-and-drop und konfigurieren. Erfordert eine Berechnung mehr, stehen die Sprachen zur Verfügung, die Datenteams bereits beherrschen — keine herstellerspezifische Ausdruckssprache:
- SQL-Ausdrücke erzeugen virtuelle Dimensionen und Kennzahlen, ohne die Quelldatenbank zu verändern.
- Python Pandas liefert berechnete Kennzahlen für Logik, die sich in SQL nur umständlich abbilden lässt.
- JAS kann dieses SQL und den Pandas-Code anhand einer Beschreibung in natürlicher Sprache für Sie schreiben und validieren.
Was Ihr Team schreibt, bleibt reines SQL und Python — übertragbares Wissen statt Lock-in.
Kann ein Team Dashboards gemeinsam erstellen und bearbeiten?
Ja. Anwender mit Designer-Rechten (Bearbeitungsrechten) können Berichte und Dashboards gemeinsam entwerfen, erstellen, bearbeiten und teilen, während Betrachter das veröffentlichte Ergebnis sehen. Inhalte lassen sich für jede Zielgruppe in Showcases organisieren.
Welche Karten- und GIS-Optionen gibt es?
- Regionalkarten (SVG) für Länder, Regionen und Städte. Sie können eigene Regionen definieren — etwa Vertriebs- oder Produktionsregionen —, indem Sie Städte unter Administration › Maps über „Synonyms“ gruppieren.
- Neue Regionalkarten lassen sich erstellen, indem SHP- oder SVG-Dateien in GeoJSON umgewandelt werden.
- Raumbezogene Daten in Oracle, die als
SDO_GEOMETRYgespeichert sind, lassen sich direkt visualisieren, ohne Umrechnung in Breiten- und Längengrade. - Mit dem Zusatzmodul GIS-S werden Daten als Ebenen auf Esri- und anderen GIS-Basiskarten dargestellt, mit für Karten optimierten Visualisierungen.
Projekte, Support und das Unternehmen
Wie ein TURBOARD-Projekt abläuft, wer Sie unterstützt und wer wir sind.
Welche Schritte umfasst ein typisches TURBOARD-Projekt?
- Anforderungen und PrioritätenAuf welche Fragen die Fachbereiche Antworten benötigen — und in welcher Reihenfolge.
- DatenaufbereitungAnbindung der Quellen, Modellierung und bei Bedarf Migration von Inhalten aus einem bisherigen Werkzeug.
- Planung des BetriebsmodellsCloud oder On-Premise, Sicherheit, Anmeldung und Berechtigungen.
- Dashboards und BerichteGemeinsam mit den künftigen Anwendern erstellt, geprüft und abgenommen.
- ProduktivstartGefolgt von kontinuierlichem Support und Monitoring.
Je nach Umfang stellen wir Business Analysts, Data-Warehouse-Berater, BI-Entwickler, Projektleiter und TURBOARD-Trainer bereit — auf Stunden- oder Tagesbasis.
Wie funktioniert der Support?
Ihre Anfragen bearbeiten BI-Fachleute, die Ihre Umgebung kennen, gemeinsam mit unseren QA- und Business-Development-Teams; bei Bedarf ziehen sie unsere Entwickler direkt hinzu. Unsere Supportzeiten decken Europa, den Nahen Osten und die US-Ostküste ab.
Kundenanfragen fließen in unsere Produkt-Roadmap ein: Wir veröffentlichen monatliche Releases und dokumentieren jede Änderung.
Macht uns TURBOARD abhängiger von der IT?
Die Abhängigkeit sollte vielmehr sinken. Fachanwender erstellen ihre eigenen Berichte und Dashboards für Ad-hoc-Anforderungen mit Self-Service-Werkzeugen — und fragen zunehmend einfach JAS. Die IT behält die Kontrolle über das Wesentliche: das verwaltete Datenmodell, Sicherheit und Berechtigungen — statt eine Warteschlange von Berichtsanfragen abzuarbeiten.
Wer steht hinter TURBOARD?
TURBOARD wurde 2004 in Chicago gegründet (als E-Kalite), und das erste Produkt entstand für US-Pharmadaten. Unser erster Kunde, PharmaCircle, ist bis heute Kunde; über PharmaCircle nutzen 79 % der großen Pharmaunternehmen unsere Visualisierungs-Engine.
- TURBOARD UK, London — kommerzieller Hauptsitz für EMEA.
- TURBOARD Inc., Delaware — Amerika.
- Engineering und F&E in Ankara seit 2004.
Wir sind in Privatbesitz, gründergeführt und seit zwei Jahrzehnten profitabel. Ein Team von 79 Mitarbeitenden betreut mehr als 500.000 Business-Anwender — von Unternehmen bis zu UNDP, nationalen Ministerien und Verteidigungsorganisationen. Unsere Technologie ist durch Patente geschützt, darunter ein erteiltes US-Patent.
Wie können wir TURBOARD evaluieren?
Bringen Sie eine echte Geschäftsfrage mit. Wir demonstrieren TURBOARD und JAS anhand Ihrer Berichte, Ihrer Definitionen und Ihres Sicherheitskontexts — nicht mit einer generischen Beispieldatenbank. Wenn Sie Plattformen vergleichen, beantwortet unsere Vergleichsseite die Fragen, die bei Evaluierungen am häufigsten gestellt werden, einschließlich der Gesamtbetriebskosten.