按产线与班次的 OEE
按工厂、产线、设备和班次拆解可用率、性能率和合格率，并通过 Vis-a-Vis 与上月或去年同期的相同天数对比。
视频
制造业数据分析实际演示
简要浏览 TURBOARD 如何处理制造数据：生产绩效、效率和成本分析，变成工厂和管理团队每天使用的仪表板。看一个问题如何从汇总视图一路下钻到背后的产线、设备和班次。
挑战
车间里的每个系统，都只讲述了故事的一部分。
设备计数器和 MES 记录产量与停机，ERP 保存订单、物料和成本，质量团队在自己的工具中记录缺陷，维护部门的工单又放在别处。每个系统都出一份报告，彼此却对不上；每周的生产例会，开场先争论谁的数字才对，而不是讨论某条产线周二为何损失了产能。
TURBOARD 一次性连接这些数据源，并以共享的定义计算 OEE、废品、单位成本和产能。一次停机事件可以从工厂汇总一路追踪到具体设备、原因代码和班次，其成本也呈现在财务团队使用的同一个模型中。工厂、产线和期间都在同一口径下对比，改进工作从所有人都认可的事实出发。
500K+业务用户正在使用 TURBOARD
始于 2004 年深耕企业级 BI 工程，创立于芝加哥
云端或本地部署支持完全本地部署，AI 一并部署
已获专利BI 技术，包括一项已授权的美国专利
您可以做什么
制造企业每天都在做的分析
停机与损失分析
按原因、时长和设备归类停机，计算损失的产量及其成本，优先解决最大的损失。
质量与废品
按产品、批次和供应商查看缺陷率、废品和返工，在有相应数据时关联客户投诉和退货。
单位成本与差异
跨期间、跨工厂对比单位产品的材料、人工、能源和制造费用，并可下钻到发生变动的成本项。
产能与订单负荷
计划产量与实际产量对比、各工作中心的利用率以及未交订单积压，揭示需求将在哪里超出产能。
维护与供应
按资产查看计划内与计划外维护、MTBF 和 MTTR，同时呈现供应商交付绩效和关键物料的库存可用天数。
挑战与解决方案
制造业报告的常见断点——以及 TURBOARD 如何应对
?数字相互矛盾
MES、ERP 和电子表格对同一周报出的产量和成本各不相同。
✓一个受治理的定义
OEE、废品和单位成本在模型中只定义一次，所有仪表板和报告都使用同一套计算。
?损失解释得太迟
停机原因要到数天后才讨论，那时班次早已结束，现场情况也无从还原。
✓下钻到根因
随数据刷新，只需几次点击，即可从工厂总量下钻到产线、设备、原因代码和班次。
?工厂之间无法对比
每个厂区的衡量方式不同，对标变成了一场关于方法的争论。
✓同一口径并列对比
专利仪表板克隆以相同的定义和布局，将工厂、产线或期间并列呈现。
?报告一做就是一整天
财务控制人员和工程师每周都要花数小时，把数据复制进同一份管理报告。
✓定时分发
生产与成本报告以 PDF、Excel 或 PowerPoint 格式自动发送，每位接收者只看到其有权查看的工厂。
JAS · Just Ask Simply
询问产量为何下降——并获得附带来源的答案
JAS 是内置于 TURBOARD 的 AI 助手，她与您的报告使用同一个受治理的生产模型作答。用自然语言提问，她会找到现有报表或编写查询，生成图表，并解释发生了哪些变化。借助角色设置，同一个仪表板可以分别为班组长和首席财务官进行解读，而不改动任何一个数字。
深入了解 JAS 的能力 →JJAS您可以这样提问
- 2 号产线上周的 OEE 为什么下降了？
- 本月哪些设备造成的计划外停机最多？造成了多少损失？
- 对比过去 90 天各班次的废品率。
- 按工厂显示单位成本，并与去年同月对比。