在 JAS 回答第一个问题之前，TURBOARD 已经做出了几项与众不同的设计选择：单个图表可以做到多深、如何对比时间、用哪些语言进行计算、数据必须具备什么结构，以及引擎如何判断哪些内容值得放入内存。以下是这一平台背后的设计理念。
界面不会把所有选项一股脑摆在您面前。新建图表时只提供必需的几项设置，随着您逐层展开，更深入的选项才会出现。新手不会无所适从，专家也不会触及天花板。
将本月至今的数据与上月相同天数、去年同期进行对比，是几乎每家企业都会提出的常见问题之一。在许多 BI 工具中，这需要编写一套公式；而在 TURBOARD 中，只需一项设置。
大多数用户在 TURBOARD 中从不写代码：拖放、配置即可。当计算需要更进一步时，您可以使用数据团队早已熟悉的语言 —— SQL 和 Python Pandas，而不是 DAX 或 LookML 这类只存在于某一厂商产品中的专有表达式语言。
CASE WHEN channel = 'Online'
THEN 'Digital'
ELSE 'Retail' ENDdf['margin'] = (
df.revenue - df.cost
) / df.revenue“按地区对比本月利润率与上月相同天数的利润率。”
真实的企业数据往往包含多张共享维度的事实表 —— 销售、退货、库存和目标都以日期、产品和地区为键。TURBOARD 按原样对这种星座结构建模，而不是要求您先把一切压平为一个星型模型。
对比应当是一次交互，而不是又一份需要搭建的报表。克隆您正在查看的仪表板，修改其筛选条件，再将两者并排对照 —— 今年对比去年，一个地区对比另一个地区，计划对比实际。
一些 BI 平台必须先把所有数据加载到内存中，才能回答任何问题。TURBOARD 可以查询实时数据源、列式存储或缓存，并把内存留给用户真正在用的结果。硬件规模随实际使用而增长，而不仅仅取决于数据量。
专利数量本身说明不了太多。重要的是这些发明解决了哪些问题。
搜索会学习哪些报表和结果对每位用户最重要，从而在生成任何新内容之前先找到正确答案。
基础功能同样一应俱全。标注附加模块的项目为需单独授权的配套模块。
JAS 并不取代这些能力 —— 她正是在使用它们：同一套受治理的模型、同样的日期逻辑、同样的计算和同样的权限。用自然语言提问，答案由本页介绍的引擎组装而成，这正是答案值得信赖的原因。
我们在您的报表、您的定义和您的安全上下文中演示 JAS —— 而不是在通用示例数据库上。