发电绩效
按电厂和机组分析发电量、可用率和容量系数，并与计划值及去年同期对比。
挑战
公用事业单位坐拥海量数据，这些数据却很少汇聚到一起。
电厂数据存放在 SCADA 和历史数据库中，电网资产在 GIS 和资产台账中，用电量在计量与计费系统中，停电记录在工单工具中，市场价格和购电成本则在交易与财务系统中。智能电表让数据量成倍增长，监管机构要求提交详细的绩效报告，而各部门对同一个问题仍然给出不同的数字。
TURBOARD 将这些数据源整合到一个星座模型中，发电、电网、客户与财务事实表共享相同的维度——区域、馈线、资产、电价与时间。技术损耗与商业损耗、停电指标、负荷曲线和电费回收只需计算一次，并通过 GIS-S 模块呈现在地图上。由于 TURBOARD 可完全本地部署，关键基础设施数据可以始终留在您的网络之内。
500K+业务用户正在使用 TURBOARD
始于 2004 年深耕企业级 BI 工程，创立于芝加哥
云端或本地部署支持完全本地部署，AI 一并部署
已获专利BI 技术，包括一项已授权的美国专利
您可以做什么
从电厂到客户账单
电网损耗
按区域、变电站和馈线分析技术损耗与非技术损耗，并可下钻到供电量与计费电量差距最大的区域。
停电与供电可靠性
按区域统计停电次数与时长、可靠性指标和恢复供电时间，并通过 GIS-S 呈现在地图上。
用电与需求
按客户类别、电价和小时分析负荷曲线，支持 Vis-a-Vis 对比，并可借助 ANA-S 模块构建需求预测。
资产与运维
掌握变压器、线路和电厂设备的运行状况、故障历史与维护成本，合理安排更新改造预算的优先级。
计费与回收
按客户类别、区域和电价对比计费收入与实收收入，跟踪逾期余额与客户流失。
挑战与解决方案
公用事业报告的常见卡点——以及 TURBOARD 如何应对
?损耗无法定位
总损耗是已知的，但不清楚是哪些馈线或片区造成的。
✓损耗呈现在地图上
按馈线和区域关联供电量与计费电量，在 GIS-S 图层上呈现，并可下钻至源头。
?监管报告靠手工
每个周期都要从众多系统中汇编绩效与可靠性报告。
✓可追溯的指标
指标在受治理的模型中统一维护，可追溯至数据源，并通过定时报表交付。
?关键数据与云端
安全策略不允许电网或客户数据离开内部网络。
✓完全本地部署，AI 一并部署
TURBOARD 与 JAS 运行在您自己的基础设施中，必要时可物理隔离，并使用离线语言模型。
?受众众多，数据一份
调度中心、区域经理、财务部门和董事会需要从不同角度查看同一份数据。
✓行级权限
每位用户和每份定时报表都只能看到其获授权的区域和数据，全部来自同一个模型。
JAS · Just Ask Simply
问问损耗出在哪里——以及为何发生变化
JAS 是内置于 TURBOARD 的 AI 助手，她的回答与您的运营报表和监管报告来自同一个受治理的模型。用自然语言提问，她会找到可信的报表，或跨数千张数据表编写查询，生成图表并解释发生了哪些变化。JAS Explain 可为任何仪表板附上书面解读，并根据读者的岗位量身定制。
深入了解 JAS 的能力 →JJAS您可以这样提问
- 上季度哪些馈线的非技术损耗最高？
- 为什么北部区域 1 月份的停电时长增加了？
- 将今年夏季的峰值负荷与去年同期各周进行对比。
- 按客户类别和区域显示逾期应收账款。