ASU 利用率与产量
产能利用率相对于目标的表现,以及氧气、氮气、氩气和二氧化碳的日产量,并通过 Vis-a-Vis 与上月相同天数对比。
工业气体、医用气体和特种气体的生产都是高耗能的:在空气分离过程中,电力通常是最大的成本项。生产数据来自 SCADA 和工厂实时数据库,气瓶和储罐的流转来自物流系统,电力和原材料价格来自市场指数,售价则来自 ERP。如果分开审视,成本曲线可能在售价不变的情况下持续上升数月,才有人注意到利润率正在收窄。
TURBOARD 将工厂、物流、能源和商务数据融合到一个采用共享定义的模型中。每 Nm³ 的单位成本被拆解为电力、原材料、人工和维护,与售价以及(在有相应数据时)竞争对手价格对比,并可细化到工厂、气体品种和客户。生产、物流和财务部门看到的是同一组数字,定价决策从证据而非估算出发。
一个生产运营仪表板,涵盖成本趋势、成本构成、ASU 产能利用率、气瓶周转率和区域配送时长。JAS Explain 先对其进行总结,随后 JAS 回答本月氩气成本上涨的驱动因素以及售价应如何调整,并将各定价方案的利润率和市场份额并列呈现。
产能利用率相对于目标的表现,以及氧气、氮气、氩气和二氧化碳的日产量,并通过 Vis-a-Vis 与上月相同天数对比。
跟踪电力单价和每 Nm³ 耗电量,并与成本构成并列呈现,显示每次利润率变化中有多少来自能源。
按气体品种、客户群和地区查看售价、生产成本和毛利率,条件格式标出低于目标的利润率侵蚀。
在用和闲置气瓶、周转率、(具备遥测时的)客户储罐液位,以及尚未回收的资产。
按地区和配送站查看运输趟次、配送时长和配送量相对于目标的表现,揭示哪些线路和车队需要关注。
纯度和批次检测结果对照规格,可从批次追溯到充装线和客户。
电价上涨冲击生产数周之后,才出现在成本报告中。
电价和工厂耗电量与成本、价格汇入同一个模型,利润影响随数据刷新即时可见。
气瓶在客户现场一放就是几个月,占用资金,拖慢周转。
按客户和地区查看周转率和闲置气瓶,定时报告将清单发送给责任团队。
生产、物流和质量部门各自按自己的格式导出数据。
各团队基于受治理模型构建自己的分析,并导出为 PDF、Excel、PowerPoint 或 Word;行级权限决定谁能看到什么。
工艺参数和商务条款不得离开公司网络。
TURBOARD 与 JAS 运行在您的基础设施内,必要时采用离线小型语言模型。
JAS 是内置于 TURBOARD 的 AI 助手,她基于受治理的生产与成本模型作答;当配方和合同必须留在企业内部时,她可以完全本地部署运行。用自然语言提问,她会找到数据、生成图表并加以解释。借助角色设置,生产经理看到的是产能瓶颈,首席财务官看到的是价格与利润率——依据的是同一组数字。
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