原材料成本跟踪
棉花、纱线、染料和化学品价格与其历史走势、与每笔订单中假定的成本对照，并按产品类别显示对利润率的影响。
挑战
在纺织业，利润早在开票之前就已决定。
纺织企业利润微薄、链条漫长：纤维和纱线采购、染色与后整理、裁剪缝制，还有交期紧张的出口订单。原材料和能源价格在接单与出货之间不断波动，而成本数据在 ERP 中，生产数据在工厂系统中，订单状态则在与买家共享的电子表格里。等到月末结账时，一笔亏损的订单早已发货。
TURBOARD 将采购、生产、订单和销售整合到一个星座模型中，成本变化会直接反映到按款号、订单、客户和市场划分的盈利能力上。产能、交期和质量在同一组界面上跟踪，管理者可以通过下钻，从某个产品类别的利润率一直追溯到背后的订单和成本项。
500K+业务用户正在使用 TURBOARD
始于 2004 年深耕企业级 BI 工程，创立于芝加哥
云端或本地部署支持完全本地部署，AI 一并部署
已获专利BI 技术，包括一项已授权的美国专利
JAS 实时演示
生产总体与盈利能力分析
原材料成本变化、产能利用率、平均订单交期、各市场订单分布，以及从原材料到生产再到市场的价值链，尽在一屏。观看用户请 JAS 生成月度盈利趋势，JAS 随即新增一个包含净利润、利润率和月环比变化的看板组件。
在您的浏览器中运行的交互式 TURBOARD + JAS 场景。示例数据。
用您的数据体验 →
您可以做什么
从纤维到成品，一个视图看清业务
订单盈利能力
按订单、款号和客户对比计划与实际的成本和利润率，在接下一笔订单之前识别出亏损业务。
产能与交期
按工厂、产线和工序查看利用率、平均订单交期，以及相对于承诺日期的交付表现。
市场与客户结构
按国家、客户和渠道查看订单和收入，并通过 Vis-a-Vis 与去年同期对比。
质量与退货
按产线、供应商和款号查看缺陷率、次品产量和退货，并关联由此产生的成本。
价值链流转
从原材料经各生产环节直至市场，全程跟踪数量变化，揭示物料和时间在哪里损耗。
挑战与解决方案
纺织业报告的常见短板——以及 TURBOARD 如何应对
?成本变化发现太晚
原材料和能源涨价，要到月末结账后才反映到利润数字上。
✓成本与订单关联
采购价格与订单汇入同一个模型，利润影响随数据刷新即时可见。
?利润藏在平均数里
总体利润率看似尚可，某些款号、客户或市场却在亏损。
✓每个层级的盈利能力
从产品类别下钻到款号、订单和客户，条件格式标出低于目标的利润率。
?交期面临风险
产能和订单负荷在不同的电子表格中规划，延误要等到买家来电才暴露。
✓产能对照订单簿
按工厂、产线和客户，在同一屏幕上查看利用率、未交订单和交期。
?每个问题都要找 IT
管理层每提出一个新问题，报表队列里就多一个需求。
✓询问 JAS
管理者用自然语言描述所需的图表，JAS 便基于受治理模型生成看板组件。
JAS · Just Ask Simply
说出您要的图表——JAS 为您生成
JAS 是内置于 TURBOARD 的 AI 助手，她与您的仪表板基于同一个受治理模型工作。用自然语言提问，她会编写查询、创建看板组件，并按指令修改——“改成柱状图，并按利润率排序”。借助 JAS Explain，任何仪表板都会附带一份面向读者的书面解读。
深入了解 JAS 的能力 →JJAS您可以这样提问
- 与上个月相比，哪个产品类别创造的利润最多？
- 请创建一个展示月度盈利趋势的看板组件。
- 棉价上涨对出口订单的利润率造成了多大影响？
- 显示过去六个月各产线的产能利用率。