SLA por rota
Entregas no prazo de cada rota e filial em relação à meta, com formatação condicional marcando as rotas que precisam de atenção.
A TURBOARD reúne dados de TMS, filiais, leituras de bipagem e ERP em um modelo governado, para que as equipes de operação vejam SLA, atrasos, devoluções e produtividade dos entregadores por filial e rota à medida que os dados são atualizados.
Nas redes de encomendas e entregas expressas, as entregas no prazo por filial, a carga das rotas, o custo de reentrega e a produtividade dos entregadores são acompanhados em sistemas e formatos diferentes. Antes de uma decisão crítica, o gerente de operações puxa números do TMS, depois dos relatórios das filiais, depois das planilhas — e, quando a reunião da manhã os vê, uma queda de SLA em uma rota de hub já virou reclamação de cliente.
A TURBOARD unifica essas fontes em uma única plataforma analítica. As taxas de entrega no prazo, atraso, segunda tentativa e devolução são calculadas da mesma forma para cada filial, rota e entregador, e se atualizam à medida que chegam as bipagens e os eventos de entrega. Operação, atendimento ao cliente e diretoria compartilham um único retrato da rede, e relatórios agendados enviam a cada gerente de filial os números da sua área.
Envios diários, entregas no prazo e prazo médio de entrega em toda a rede, com uma tabela de desempenho por rota e uma tendência de SLA dos últimos sete dias. Veja a JAS explicar por que uma rota de hub ficou abaixo da meta e, em seguida, decompor os atrasos por faixa horária para mostrar quando são necessários veículos extras.
Entregas no prazo de cada rota e filial em relação à meta, com formatação condicional marcando as rotas que precisam de atenção.
Atraso médio por rota, filial, hub e faixa horária, para que o gargalo seja localizado, e não adivinhado.
Taxas e custos de reentrega por região, rota e entregador, revelando onde as entregas malsucedidas se concentram.
Tendências de desempenho de sete a trinta dias e comparações com os mesmos dias do mês anterior, para perceber a deterioração cedo.
Envios por entregador, tempo de entrega e sucesso na primeira tentativa comparados entre filiais e rotas.
Filiais, rotas, densidade de entregas e pontos críticos de entregas malsucedidas sobre qualquer mapa-base com o módulo GIS-S.
Os dados de filiais, rotas e entregadores ficam no TMS, no ERP e em planilhas; a consolidação leva horas.
TMS, sistemas das filiais e ERP alimentam um modelo governado, para que todas as equipes trabalhem com os mesmos números.
As quedas de SLA são percebidas em reuniões de operação que trabalham com a planilha de ontem.
Os dashboards se atualizam com os dados, e relatórios agendados colocam o desempenho mais recente das rotas na caixa de entrada de cada gestor todas as manhãs.
Ninguém consegue dizer em qual região, rota ou entregador os custos de reentrega se concentram.
A taxa e o custo de devolução são detalhados por região, rota e entregador para encontrar a causa raiz.
Qual rota precisa de um veículo extra e em qual faixa horária é decidido com base na experiência.
Volume e atraso por faixa horária e rota mostram onde falta capacidade, e os modelos do ANA-S podem projetar a demanda.
A JAS, a assistente de IA integrada à TURBOARD, responde a partir do mesmo modelo governado da rede que seus dashboards usam. Pergunte em linguagem natural: ela cruza os dados relevantes, monta o gráfico e explica qual filial, hub ou faixa horária provocou a variação. O JAS Explain escreve uma interpretação de qualquer dashboard, adaptada a um gerente de operações ou a um executivo.
Explore as capacidades da JAS →Conectamos uma amostra dos seus dados de envios e entregas e mostramos como a TURBOARD e a JAS acompanham SLA, atrasos e devoluções por filial e rota.