Hat bazında SLA
Her hat ve şube için hedefe göre zamanında teslimat; ilgi gerektiren hatlar koşullu biçimlendirmeyle işaretlenir.
TURBOARD; TMS, şube, barkod okutma ve ERP verilerini tek bir yönetilen modelde birleştirir. Böylece operasyon ekipleri SLA’yı, gecikmeleri, iadeleri ve kurye verimliliğini şube ve hat bazında, veri yenilendikçe görür.
Kargo ve kurye ağlarında şube bazında zamanında teslimat, hat yükü, yeniden dağıtım maliyeti ve kurye verimliliği farklı sistemlerde ve formatlarda izlenir. Kritik bir karar öncesinde operasyon müdürü rakamları önce TMS’ten, sonra şube raporlarından, ardından elektronik tablolardan toplar — rakamlar sabah toplantısına geldiğinde, bir aktarma hattındaki SLA düşüşü çoktan müşteri şikâyetlerine dönüşmüştür.
TURBOARD bu kaynakları tek bir analitik platformda birleştirir. Zamanında teslimat, gecikme, ikinci deneme ve iade oranları her şube, hat ve kurye için aynı şekilde hesaplanır; okutmalar ve teslimat olayları geldikçe yenilenir. Operasyon, müşteri hizmetleri ve yönetim ağın aynı resmini paylaşır; zamanlanmış raporlar da her şube müdürüne kendi bölgesinin rakamlarını iletir.
Ağ genelinde günlük gönderiler, zamanında teslimat ve ortalama teslim süresi; hat performans tablosu ve yedi günlük SLA trendiyle birlikte. JAS’ın bir aktarma hattının neden hedefin altına düştüğünü açıklamasını izleyin; ardından gecikmeleri zaman dilimlerine göre ayrıştırarak ek araca ne zaman ihtiyaç olduğunu gösterdiğini görün.
Her hat ve şube için hedefe göre zamanında teslimat; ilgi gerektiren hatlar koşullu biçimlendirmeyle işaretlenir.
Hat, şube, aktarma merkezi ve zaman dilimi bazında ortalama gecikme; darboğaz tahmin edilmez, yeri tespit edilir.
Bölge, hat ve kurye bazında yeniden dağıtım oranları ve maliyetleri; başarısız teslimatların nerede yoğunlaştığını ortaya koyar.
Yedi ila otuz günlük performans trendleri ve geçen ayın aynı günleriyle karşılaştırmalar; bozulmayı erken yakalamak için.
Kurye başına gönderi, teslim süresi ve ilk denemede başarı; şubeler ve hatlar arasında karşılaştırmalı.
Şubeler, hatlar, teslimat yoğunluğu ve başarısız teslimatların yoğunlaştığı noktalar, GIS-S modülüyle herhangi bir altlık harita üzerinde.
Şube, hat ve kurye verileri TMS’te, ERP’de ve elektronik tablolarda durur; konsolidasyon saatler sürer.
TMS, şube sistemleri ve ERP tek bir yönetilen modeli besler; her ekip aynı rakamlarla çalışır.
SLA düşüşleri, dünün elektronik tablosuyla yürüyen operasyon toplantılarında fark edilir.
Görselleştirmeler veriyle birlikte yenilenir; zamanlanmış raporlar en güncel hat performansını her sabah her yöneticinin e-posta kutusuna ulaştırır.
Yeniden dağıtım maliyetlerinin hangi bölgede, hatta ya da kuryede yoğunlaştığını kimse söyleyemez.
İade oranı ve maliyeti, kök nedeni bulmak için bölge, hat ve kurye bazında ayrıştırılır.
Hangi hattın hangi zaman diliminde ek araca ihtiyaç duyduğuna deneyime göre karar verilir.
Zaman dilimi ve hat bazında hacim ve gecikme, kapasitenin nerede yetersiz kaldığını gösterir; ANA-S modelleri talebi öngörebilir.
TURBOARD’a yerleşik yapay zekâ asistanı JAS, görselleştirmelerinizin kullandığı yönetilen ağ modelinden yanıt verir. Gündelik dille sorun; JAS ilgili verileri birleştirir, grafiği oluşturur ve değişimi hangi şubenin, aktarma merkezinin ya da zaman diliminin yarattığını açıklar. JAS Açıkla, her görselleştirme için bir operasyon müdürüne ya da bir üst yöneticiye göre uyarlanmış bir yorum yazar.
JAS yeteneklerini keşfedin →Gönderi ve teslimat verilerinizden bir örneği bağlayalım ve TURBOARD ile JAS’ın SLA’yı, gecikmeleri ve iadeleri şube ve hat bazında nasıl izlediğini gösterelim.