노선별 SLA
모든 노선과 지점의 정시 배송률을 목표와 비교하고, 주의가 필요한 노선은 조건부 서식으로 표시합니다.
- 산업
- 물류 & 무역
- 택배 & 소화물 배송
택배 & 소화물 배송
배송 네트워크 전체를 —
배송 네트워크 전체를 —
하나의 화면에서.
TURBOARD는 TMS, 지점, 스캔, ERP 데이터를 거버넌스가 적용된 하나의 모델로 모읍니다. 운영 팀은 데이터가 갱신될 때마다 지점과 노선별 SLA, 지연, 반품, 배송 기사 생산성을 확인합니다.
과제
SLA 하락은 어제의 스프레드시트에서야 발견됩니다.
소화물 및 택배 네트워크에서는 지점별 정시 배송률, 노선 물량, 재배송 비용, 배송 기사 생산성이 서로 다른 시스템과 형식으로 관리됩니다. 중요한 결정을 앞두고 운영 관리자는 TMS에서, 이어서 지점 보고서에서, 다시 스프레드시트에서 수치를 끌어옵니다. 그 수치가 아침 회의에 오를 즈음이면, 허브 노선의 SLA 하락은 이미 고객 불만으로 번져 있습니다.
TURBOARD는 이러한 소스를 하나의 분석 플랫폼으로 통합합니다. 정시 배송률, 지연률, 2차 배송 시도율, 반품률이 모든 지점, 노선, 배송 기사에 대해 같은 방식으로 계산되며, 스캔과 배송 이벤트가 들어올 때마다 갱신됩니다. 운영, 고객 서비스, 경영진이 네트워크에 대한 하나의 그림을 공유하고, 예약 보고서가 각 지점장에게 담당 구역의 수치를 보냅니다.
50만+명의 비즈니스 사용자가 TURBOARD를 사용합니다
2004년부터시카고에서 시작된 엔터프라이즈 BI 엔지니어링
클라우드 또는 온프레미스AI까지 포함한 완전 온프레미스 배포
특허 보유미국 등록 특허를 포함한 BI 기술
JAS 라이브 데모
배송 네트워크 성과
네트워크 전체의 일일 배송 물량, 정시 배송률, 평균 배송 시간을 노선 성과 표 및 최근 7일 SLA 추이와 함께 보여 줍니다. JAS가 한 허브 노선이 목표 아래로 떨어진 이유를 설명하고, 지연을 시간대별로 분해해 언제 추가 차량이 필요한지 보여 주는 과정을 확인해 보십시오.
브라우저에서 실행되는 인터랙티브 TURBOARD + JAS 시나리오입니다. 예시 데이터.
귀사 데이터로 확인하기 →
할 수 있는 일
소화물 및 택배 운영을 위한 네트워크 분석
지연 분석
노선, 지점, 허브, 시간대별 평균 지연을 보여 주어, 병목 지점을 추측이 아니라 데이터로 찾아냅니다.
반품과 2차 배송 시도
지역, 노선, 배송 기사별 재배송률과 비용을 보여 주어, 배송 실패가 집중되는 곳을 드러냅니다.
SLA 추이
7일에서 30일까지의 성과 추이와 지난달 같은 날과의 비교로 성과 악화를 조기에 포착합니다.
배송 기사 생산성
배송 기사 1인당 배송 건수, 배송 시간, 1차 배송 성공률을 지점과 노선 간에 비교합니다.
배송 지도
GIS-S 모듈로 지점, 노선, 배송 밀도, 배송 실패 집중 지역을 원하는 배경 지도 위에 표시합니다.
과제 & 해법
배송 네트워크의 데이터 과제 — 그리고 TURBOARD의 해법
?흩어진 운영 데이터
지점, 노선, 배송 기사 데이터가 TMS, ERP, 스프레드시트에 있어 통합에 몇 시간이 걸립니다.
✓하나의 분석 모델
TMS, 지점 시스템, ERP가 거버넌스가 적용된 하나의 모델로 들어오므로, 모든 팀이 같은 수치로 일합니다.
?늦은 보고
SLA 하락은 어제의 스프레드시트로 진행되는 운영 회의에서야 발견됩니다.
✓최신 수치
대시보드가 데이터와 함께 갱신되고, 예약 보고서가 매일 아침 각 관리자의 받은편지함으로 최신 노선 성과를 보냅니다.
?보이지 않는 반품 비용
재배송 비용이 어느 지역, 노선, 배송 기사에 집중되는지 아무도 말할 수 없습니다.
✓반품 및 2차 배송 시도 분석
반품률과 비용을 지역, 노선, 배송 기사별로 분해해 근본 원인을 찾습니다.
?감에 의존하는 운송 능력 계획
어느 노선에 어느 시간대에 추가 차량이 필요한지 경험으로 판단합니다.
✓물량 데이터 기반 운송 능력 계획
시간대와 노선별 물량과 지연으로 운송 능력이 부족한 곳을 보여 주며, ANA-S 모델로 수요를 예측할 수 있습니다.
JAS · Just Ask Simply
노선의 SLA가 왜 떨어졌는지 물어보십시오
TURBOARD에 내장된 AI 어시스턴트 JAS는 대시보드가 사용하는 것과 동일한, 거버넌스가 적용된 네트워크 모델에서 답합니다. 일상 언어로 질문하면 관련 데이터를 결합해 차트를 만들고, 어떤 지점, 허브, 시간대가 변화를 이끌었는지 설명합니다. JAS Explain은 어떤 대시보드든 운영 관리자나 경영진에 맞춘 해석을 글로 작성합니다.
JAS 기능 자세히 보기 →JJAS이렇게 질문할 수 있습니다
- 이번 주 가장 바쁜 허브 노선의 SLA가 떨어진 이유는 무엇입니까?
- 목표에 못 미치는 노선에서 추가 차량이 필요한 시간대는 언제입니까?
- 최근 30일간 지역과 배송 기사별 2차 배송 시도율을 보여 주세요.
- 지점별 정시 배송률을 지난달 같은 날과 비교해 주세요.