SLA theo tuyến
Tỷ lệ giao đúng hạn của mọi tuyến và chi nhánh so với mục tiêu, với định dạng có điều kiện đánh dấu những tuyến cần chú ý.
TURBOARD đưa dữ liệu TMS, chi nhánh, quét mã và ERP vào một mô hình được quản trị, để đội ngũ vận hành nhìn thấy SLA, giao trễ, hàng hoàn và năng suất nhân viên giao hàng theo chi nhánh và tuyến ngay khi dữ liệu được làm mới.
Trong mạng lưới chuyển phát và bưu kiện, tỷ lệ giao đúng hạn ở cấp chi nhánh, tải trọng tuyến, chi phí giao lại và năng suất nhân viên giao hàng được theo dõi trong các hệ thống và định dạng khác nhau. Trước một quyết định quan trọng, quản lý vận hành phải lấy số liệu từ TMS, rồi từ báo cáo chi nhánh, rồi từ bảng tính — và đến khi cuộc họp buổi sáng xem được chúng, sự sụt giảm SLA trên một tuyến trung tâm đã biến thành khiếu nại của khách hàng.
TURBOARD hợp nhất các nguồn này trên một nền tảng phân tích. Tỷ lệ giao đúng hạn, giao trễ, giao lại lần hai và hàng hoàn được tính theo cùng một cách cho mọi chi nhánh, tuyến và nhân viên giao hàng, và được làm mới khi dữ liệu quét mã và sự kiện giao hàng đổ về. Bộ phận vận hành, chăm sóc khách hàng và ban lãnh đạo cùng chia sẻ một bức tranh về mạng lưới, và báo cáo định kỳ gửi đến từng quản lý chi nhánh số liệu của khu vực mình.
Số đơn hàng mỗi ngày, tỷ lệ giao đúng hạn và thời gian giao trung bình trên toàn mạng lưới, cùng bảng hiệu suất tuyến và xu hướng SLA trong bảy ngày. Hãy xem JAS giải thích vì sao một tuyến trung tâm đã xuống dưới mục tiêu, rồi phân tách các đơn giao trễ theo khung giờ để cho thấy khi nào cần thêm xe.
Tỷ lệ giao đúng hạn của mọi tuyến và chi nhánh so với mục tiêu, với định dạng có điều kiện đánh dấu những tuyến cần chú ý.
Thời gian trễ trung bình theo tuyến, chi nhánh, trung tâm khai thác và khung giờ, để điểm nghẽn được xác định chính xác thay vì phỏng đoán.
Tỷ lệ và chi phí giao lại theo khu vực, tuyến và nhân viên giao hàng, cho thấy các lần giao không thành công tập trung ở đâu.
Xu hướng hiệu suất từ bảy đến ba mươi ngày và so sánh với cùng những ngày của tháng trước, để phát hiện sớm sự suy giảm.
Số đơn trên mỗi nhân viên giao hàng, thời gian giao và tỷ lệ giao thành công ngay lần đầu được so sánh giữa các chi nhánh và tuyến.
Chi nhánh, tuyến, mật độ giao hàng và các điểm nóng giao không thành công trên bất kỳ bản đồ nền nào với mô-đun GIS-S.
Dữ liệu chi nhánh, tuyến và nhân viên giao hàng nằm trong TMS, ERP và bảng tính; việc hợp nhất mất hàng giờ.
TMS, hệ thống chi nhánh và ERP cùng cung cấp dữ liệu cho một mô hình được quản trị, nhờ đó mọi nhóm làm việc trên cùng một bộ số liệu.
Sự sụt giảm SLA chỉ được phát hiện trong các cuộc họp vận hành dựa trên bảng tính của ngày hôm qua.
Dashboard được làm mới cùng dữ liệu, và báo cáo định kỳ đưa hiệu suất tuyến mới nhất vào hộp thư của từng nhà quản lý mỗi sáng.
Không ai nói được chi phí giao lại tập trung ở khu vực, tuyến hay nhân viên giao hàng nào.
Tỷ lệ và chi phí hàng hoàn được phân tách theo khu vực, tuyến và nhân viên giao hàng để tìm ra nguyên nhân gốc.
Tuyến nào cần thêm xe vào khung giờ nào được quyết định dựa trên kinh nghiệm.
Sản lượng và mức trễ theo khung giờ và tuyến cho thấy nơi năng lực bị thiếu hụt, và các mô hình ANA-S có thể dự báo nhu cầu.
JAS, trợ lý AI tích hợp sẵn trong TURBOARD, trả lời từ cùng mô hình mạng lưới được quản trị mà các dashboard của bạn đang dùng. Hãy hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên: JAS kết hợp dữ liệu liên quan, dựng biểu đồ và giải thích chi nhánh, trung tâm khai thác hay khung giờ nào đã gây ra biến động. JAS Explain viết phần diễn giải cho bất kỳ dashboard nào, phù hợp với quản lý vận hành hoặc lãnh đạo cấp cao.
Khám phá các năng lực của JAS →Chúng tôi sẽ kết nối một phần dữ liệu vận đơn và giao hàng của bạn và cho thấy TURBOARD và JAS theo dõi SLA, giao trễ và hàng hoàn theo chi nhánh và tuyến như thế nào.