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Mensajería y paquetería

Toda su red de distribución —
en una sola pantalla.

TURBOARD reúne los datos de TMS, sucursales, escaneos y ERP en un único modelo gobernado, para que los equipos de operaciones vean el SLA, los retrasos, las devoluciones y la productividad de los mensajeros por sucursal y ruta a medida que se actualizan los datos.

El reto

Las caídas del SLA se descubren en la hoja de cálculo de ayer.

En las redes de paquetería y mensajería, las entregas a tiempo por sucursal, la carga de las rutas, el coste de las reentregas y la productividad de los mensajeros se siguen en sistemas y formatos distintos. Antes de una decisión crítica, un responsable de operaciones extrae cifras del TMS, luego de los informes de sucursal y después de hojas de cálculo — y cuando la reunión de la mañana las ve, una caída del SLA en una ruta de hub ya se ha convertido en quejas de clientes.

TURBOARD unifica estas fuentes en una sola plataforma analítica. Las tasas de entrega a tiempo, retraso, segundo intento y devolución se calculan igual para cada sucursal, ruta y mensajero, y se actualizan a medida que llegan los escaneos y los eventos de entrega. Operaciones, atención al cliente y dirección comparten una misma imagen de la red, y los informes programados envían a cada responsable de sucursal las cifras de su propia zona.

500K+usuarios de negocio trabajan con TURBOARD
Desde 2004ingeniería de BI empresarial, fundada en Chicago
Nube u on-premiseimplementación totalmente on-premise, IA incluida
Patentadotecnología BI, incluida una patente concedida en EE. UU.
Demo de JAS en vivo

Encontrar el análisis adecuado en la biblioteca de ejemplos

Un responsable de operaciones pregunta por qué los tiempos de entrega no dejan de crecer mientras los costes siguen subiendo. Vea cómo JAS busca en una biblioteca de 347 ejemplos de mensajería y paquetería, abre la optimización inteligente de rutas como el análisis más pertinente y muestra dónde se puede ahorrar tiempo y reducir costes.

Un escenario interactivo de TURBOARD + JAS que se ejecuta en su navegador. Datos de muestra. Véalo con sus datos →
Qué puede hacer

Análisis de red para operaciones de paquetería y mensajería

01

SLA por ruta

Entregas a tiempo de cada ruta y sucursal frente a su objetivo, con formato condicional que marca las rutas que requieren atención.

02

Análisis de retrasos

Retraso medio por ruta, sucursal, hub y franja horaria, para localizar el cuello de botella en lugar de suponerlo.

03

Devoluciones y segundos intentos

Tasas y costes de reentrega por región, ruta y mensajero, que revelan dónde se concentran las entregas fallidas.

04

Tendencias del SLA

Tendencias de rendimiento de siete a treinta días y comparaciones con los mismos días del mes anterior, para detectar pronto cualquier deterioro.

05

Productividad de los mensajeros

Envíos por mensajero, tiempo de entrega y éxito en el primer intento comparados entre sucursales y rutas.

06

Mapas de entrega

Sucursales, rutas, densidad de entregas y puntos críticos de entregas fallidas sobre cualquier mapa base con el módulo GIS-S.

Retos y soluciones

Retos de datos en las redes de distribución — y cómo ayuda TURBOARD

?Datos operativos dispersos

Los datos de sucursales, rutas y mensajeros están en el TMS, el ERP y hojas de cálculo; consolidarlos lleva horas.

✓Un único modelo analítico

El TMS, los sistemas de sucursal y el ERP alimentan un solo modelo gobernado, de modo que todos los equipos trabajan con las mismas cifras.

?Informes tardíos

Las caídas del SLA se detectan en reuniones de operaciones que trabajan con la hoja de cálculo de ayer.

✓Cifras actualizadas

Los dashboards se actualizan con los datos, y los informes programados dejan cada mañana en el correo de cada responsable el rendimiento más reciente de sus rutas.

?Costes de devolución invisibles

Nadie sabe decir en qué región, ruta o mensajero se concentran los costes de reentrega.

✓Análisis de devoluciones y segundos intentos

La tasa y el coste de las devoluciones se desglosan por región, ruta y mensajero para encontrar la causa raíz.

?Capacidad planificada por intuición

Qué ruta necesita un vehículo adicional y en qué franja horaria se decide por experiencia.

✓Capacidad a partir de los datos de volumen

El volumen y los retrasos por franja horaria y ruta muestran dónde falta capacidad, y los modelos de ANA-S pueden proyectar la demanda.

JAS · Just Ask Simply

Pregunte por qué cayó el SLA en una ruta

JAS, la asistente de IA integrada en TURBOARD, responde a partir del mismo modelo de red gobernado que usan sus dashboards. Pregunte en lenguaje natural y ella combina los datos pertinentes, construye el gráfico y explica qué sucursal, hub o franja horaria impulsó el cambio. JAS Explain redacta una interpretación de cualquier dashboard, adaptada a un responsable de operaciones o a un directivo.

Descubra las capacidades de JAS →
JJASPreguntas que puede hacer
  • ¿Por qué cayó el SLA esta semana en nuestra ruta de hub con más tráfico?
  • ¿En qué horas hacen falta vehículos adicionales en las rutas por debajo del objetivo?
  • Muestra las tasas de segundo intento por región y mensajero en los últimos 30 días.
  • Compara las entregas a tiempo por sucursal con los mismos días del mes pasado.

Vea toda su red de distribución, cada día.

Conectaremos una muestra de sus datos de envíos y entregas y le mostraremos cómo TURBOARD y JAS siguen el SLA, los retrasos y las devoluciones por sucursal y ruta.

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