SLA por ruta
Entregas a tiempo de cada ruta y sucursal frente a su objetivo, con formato condicional que marca las rutas que requieren atención.
TURBOARD reúne los datos de TMS, sucursales, escaneos y ERP en un único modelo gobernado, para que los equipos de operaciones vean el SLA, los retrasos, las devoluciones y la productividad de los mensajeros por sucursal y ruta a medida que se actualizan los datos.
En las redes de paquetería y mensajería, las entregas a tiempo por sucursal, la carga de las rutas, el coste de las reentregas y la productividad de los mensajeros se siguen en sistemas y formatos distintos. Antes de una decisión crítica, un responsable de operaciones extrae cifras del TMS, luego de los informes de sucursal y después de hojas de cálculo — y cuando la reunión de la mañana las ve, una caída del SLA en una ruta de hub ya se ha convertido en quejas de clientes.
TURBOARD unifica estas fuentes en una sola plataforma analítica. Las tasas de entrega a tiempo, retraso, segundo intento y devolución se calculan igual para cada sucursal, ruta y mensajero, y se actualizan a medida que llegan los escaneos y los eventos de entrega. Operaciones, atención al cliente y dirección comparten una misma imagen de la red, y los informes programados envían a cada responsable de sucursal las cifras de su propia zona.
Un responsable de operaciones pregunta por qué los tiempos de entrega no dejan de crecer mientras los costes siguen subiendo. Vea cómo JAS busca en una biblioteca de 347 ejemplos de mensajería y paquetería, abre la optimización inteligente de rutas como el análisis más pertinente y muestra dónde se puede ahorrar tiempo y reducir costes.
Entregas a tiempo de cada ruta y sucursal frente a su objetivo, con formato condicional que marca las rutas que requieren atención.
Retraso medio por ruta, sucursal, hub y franja horaria, para localizar el cuello de botella en lugar de suponerlo.
Tasas y costes de reentrega por región, ruta y mensajero, que revelan dónde se concentran las entregas fallidas.
Tendencias de rendimiento de siete a treinta días y comparaciones con los mismos días del mes anterior, para detectar pronto cualquier deterioro.
Envíos por mensajero, tiempo de entrega y éxito en el primer intento comparados entre sucursales y rutas.
Sucursales, rutas, densidad de entregas y puntos críticos de entregas fallidas sobre cualquier mapa base con el módulo GIS-S.
Los datos de sucursales, rutas y mensajeros están en el TMS, el ERP y hojas de cálculo; consolidarlos lleva horas.
El TMS, los sistemas de sucursal y el ERP alimentan un solo modelo gobernado, de modo que todos los equipos trabajan con las mismas cifras.
Las caídas del SLA se detectan en reuniones de operaciones que trabajan con la hoja de cálculo de ayer.
Los dashboards se actualizan con los datos, y los informes programados dejan cada mañana en el correo de cada responsable el rendimiento más reciente de sus rutas.
Nadie sabe decir en qué región, ruta o mensajero se concentran los costes de reentrega.
La tasa y el coste de las devoluciones se desglosan por región, ruta y mensajero para encontrar la causa raíz.
Qué ruta necesita un vehículo adicional y en qué franja horaria se decide por experiencia.
El volumen y los retrasos por franja horaria y ruta muestran dónde falta capacidad, y los modelos de ANA-S pueden proyectar la demanda.
JAS, la asistente de IA integrada en TURBOARD, responde a partir del mismo modelo de red gobernado que usan sus dashboards. Pregunte en lenguaje natural y ella combina los datos pertinentes, construye el gráfico y explica qué sucursal, hub o franja horaria impulsó el cambio. JAS Explain redacta una interpretación de cualquier dashboard, adaptada a un responsable de operaciones o a un directivo.
Descubra las capacidades de JAS →Conectaremos una muestra de sus datos de envíos y entregas y le mostraremos cómo TURBOARD y JAS siguen el SLA, los retrasos y las devoluciones por sucursal y ruta.