장바구니 분석
매장, 요일, 고객 세그먼트별 평균 객단가와 구매 품목 수, 함께 구매되는 상품, 그리고 프로모션이 장바구니 전체에 미치는 영향을 분석합니다.
식료품 유통 체인은 매일 수백 개 매장에서 수천 가지 상품을 판매합니다. 신선식품은 유통기한이 지나고, 진열대는 비고, 프로모션은 카테고리 간 수요를 옮기며, 공급업체는 늦게 또는 부족하게 납품합니다. 데이터는 POS, 물류 시스템, 폐기 기록, 공급업체 파일에 존재하지만 한곳에 모이는 일은 드물고, 폐기나 결품으로 잃은 1%포인트의 마진은 월말에야 알아차리게 됩니다.
TURBOARD는 이러한 소스를 한 번 연결하고 매출, 마진, 폐기, 재고 손실, 상품 가용성을 하나의 정의 체계로 계산합니다. 카테고리 관리자, 매장 운영 팀, 바이어가 같은 모델로 일하되, 각자 담당하는 매장과 카테고리를 봅니다. 지난주나 작년의 같은 날과 비교하는 것은 설정 하나로 해결되므로, 날씨, 공휴일, 프로모션의 영향을 명확하게 읽을 수 있습니다.
매장, 요일, 고객 세그먼트별 평균 객단가와 구매 품목 수, 함께 구매되는 상품, 그리고 프로모션이 장바구니 전체에 미치는 영향을 분석합니다.
카테고리와 하위 카테고리별 매출, 마진, 진열 면적, 점유율을 매장 간에, 그리고 Vis-a-Vis로 전년 동기와 비교합니다.
상품, 부서, 매장별 폐기, 가격 인하, 원인 불명의 재고 손실을 보여 주며, 허용치를 넘는 손실은 조건부 서식으로 표시합니다.
수요는 계속되는데 재고가 없거나 적은 상품을 매장과 공급업체별로 추적해, 판매 기회를 잃기 전에 공백을 메웁니다.
규모와 형태가 비슷한 매장을 매출, 마진, 폐기, 장바구니로 비교하며, 특허받은 대시보드 복제로 나란히 볼 수 있습니다.
귀사의 입고 및 판매 데이터를 바탕으로 공급업체별 납품 정확도, 리드타임, 납품 충족률, 마진 기여도를 분석합니다.
신선식품 폐기와 가격 인하는 사후에 집계되고, 그사이 같은 발주 습관이 몇 주째 반복됩니다.
폐기와 재고 손실이 데이터와 함께 갱신되고, 예약 보고서가 매장과 부서별로 각자의 예외 사항을 보냅니다.
결품은 매출 보고서에 나타나지 않고, 그저 매출을 줄일 뿐입니다.
재고가 적거나 없는 상품을 매장과 공급업체별로 표시하고, 반복되는 공백을 추세로 보여 줍니다.
프로모션이 한 상품의 매출을 올려도 카테고리와 장바구니 전체는 제자리입니다.
프로모션 성과를 장바구니와 카테고리 단위로 측정하고, 캠페인 이전의 비교 가능한 날과 비교합니다.
바이어가 일관된 수치 없이 늦은 납품이나 부족 납품을 논의합니다.
공급업체별 납품 충족률, 리드타임, 마진을 귀사의 데이터에서 산출하고, PER-S 모듈의 KPI 카드로 보여 줍니다.
TURBOARD에 내장된 AI 어시스턴트 JAS는 보고서가 사용하는 것과 동일한, 거버넌스가 적용된 모델에서 답합니다. 질문하면 관련 데이터를 찾아 차트를 만들고, 요청에 따라 수정합니다. JAS Explain을 사용하면 카테고리나 매장 대시보드에 무엇이 왜 달라졌는지에 대한 해석이 글로 함께 제공됩니다.
JAS 기능 자세히 보기 →귀사의 매출, 재고, 폐기 데이터 샘플을 연결해, TURBOARD와 JAS가 장바구니, 카테고리, 재고 손실을 어떻게 추적하는지 보여 드립니다.