엔터프라이즈 팀이 묻는 질문들.
있는 그대로 답합니다.

JAS(Just Ask Simply)는 TURBOARD에 내장된 생성형 AI 어시스턴트입니다. 데이터베이스에 연결된 범용 챗봇은 테이블과 숫자가 무엇을 의미하는지 추측할 수밖에 없습니다. JAS는 귀사가 TURBOARD 안에서 이미 정의하고 관리하는 보고서, 비즈니스 정의, 사용자 권한을 바탕으로 작동합니다.

질문을 받으면 먼저 기존의 신뢰할 수 있는 보고서를 검색해 검증된 답을 대화 안으로 가져옵니다. 기존 보고서로 답할 수 없을 때는 분석가가 사용하는 것과 동일한, 거버넌스가 적용된 모델로 새 대시렛이나 대시보드를 만들 수 있습니다. 스크린샷이 아니라 재사용 가능한 네이티브 BI 자산입니다.

• 계산은 언어 모델이 아니라 엔진이 합니다. 질문에 대한 답은 TURBOARD의 거버넌스가 적용된 모델, 날짜 로직, 계산, 권한으로 산출됩니다. 모든 대시보드의 바탕이 되는 바로 그 요소들입니다.
• 모든 답변에는 출처가 표시되므로, 사용자는 그 뒤에 있는 보고서나 뷰를 열어 확인할 수 있습니다.
• 컨텍스트도 거버넌스 아래에 있습니다. JAS는 다섯 가지 수준에서 귀사의 비즈니스를 학습합니다. 데이터베이스 필드, 거버넌스가 적용된 뷰, 페르소나, 생성형 AI가 만든 컨텍스트, 그리고 귀사 팀이 정리한 컨텍스트입니다. 생성된 컨텍스트는 권한이 있는 사용자가 검토하고 승인합니다.
• 페르소나가 바꾸는 것은 설명이지, 숫자가 아닙니다. 재무 담당 임원과 운영 관리자는 완전히 동일한 수치에 대해 서로 다른 해설을 받을 수 있습니다.

그렇습니다. JAS는 행 수준 및 열 수준 제한을 포함해 TURBOARD의 다른 기능과 동일한 권한을 사용합니다. 각 사용자에게는 그 사용자가 볼 수 있도록 허용된 데이터만으로 답합니다. 대시보드에서 특정 지역의 행을 볼 수 없는 사용자는 JAS에게 질문해도 그 행에 접근할 수 없습니다.

모델은 귀사가 선택하며, 나중에 바꿀 수도 있습니다.

• GPT(OpenAI), Gemini(Google) 같은 상용 모델
• DeepSeek, Gemma, Mistral, Qwen 같은 오픈 모델
• 귀사의 프라이빗 LLM 엔드포인트
• 귀사의 하드웨어에 설치하는 오프라인 소형 언어 모델(SLM) — 필요하면 에어갭 환경에서도 운영할 수 있습니다.

오프라인 방식에서는 플랫폼 전체와 AI가 귀사 인프라 안에서 실행되므로, 프롬프트와 데이터가 외부로 나가지 않습니다.

• 대시렛이나 대시보드 전체를 쉬운 말로 설명합니다. 기본 제공 페르소나나 맞춤 페르소나를 통해 읽는 사람의 역할에 맞춘 설명을 제공합니다.
• “지역별 매출을 파이 차트로 보여 줘” 같은 한 문장으로 대시렛과 완성된 대시보드를 만들고, “막대 차트로 바꾸고 정렬해 줘” 같은 명령으로 수정합니다. 여러 변경 사항을 하나의 프롬프트로 한꺼번에 요청할 수도 있습니다.
• 뷰와 계산 측정값에 필요한 SQL을 작성하고 검증합니다. 수천 개의 테이블이 있는 스키마에서도 알맞은 테이블과 필드를 찾아냅니다.
• 고급 계산을 위한 Pandas 함수를 작성합니다.
• TURBOARD 사용법을 안내합니다. JAS는 당사의 사용자 가이드로 학습했으며, 사용 방법에 관한 질문에 맥락에 맞게 답합니다.

둘 다 가능하며, 플랫폼과 기능도 동일합니다.

• 클라우드 — 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드. 상용 또는 오픈 AI 모델을 사용하는 JAS도 포함됩니다.
• AI까지 포함한 완전한 온프레미스 — 플랫폼 전체를 귀사 내부에 두고, 필요하면 JAS를 오프라인 소형 언어 모델로 실행합니다.
• 하이브리드 — 예를 들어 플랫폼은 온프레미스에 두고, 승인된 프라이빗 모델 엔드포인트를 사용하는 방식입니다.

당사의 엔터프라이즈 및 공공 부문 고객 대부분은 자체 데이터 센터의 서버에서 TURBOARD를 운영합니다. 업계 전반이 고객을 온프레미스에서 떠나도록 유도하고 있지만, 당사는 온프레미스를 계속해서 완전하게 지원하며 지원 종료 일정도 정해 두지 않았습니다.

TURBOARD는 기업이 이미 사용하고 있는 ID 시스템과 연동됩니다.

• LDAP / Active Directory
• 기업 ID 인프라와 연동되는 싱글 사인온(SSO)
• 국가 전자정부 로그인 서비스를 포함한 OAuth 2.0 ID 공급자
• 다중 요소 인증(MFA)
• 외부 사용자 테이블 — 수십만 명의 사용자를 설정 가능한 인터페이스로 가져오고 계속 동기화할 수 있습니다

한 국가 의료 플랫폼에서는 월말 피크 때 900명이 넘는 동시 사용자가 기업 SSO로 로그인합니다.

• 행 수준 및 열 수준 제한으로 각 사용자는 허용된 레코드와 필드만 봅니다.
• 민감한 필드에 대한 데이터 마스킹.
• 다른 애플리케이션의 데이터베이스에서 권한을 동기화하므로 권한을 이중으로 관리할 필요가 없습니다.
• 사용자 및 그룹 수준의 유연한 그룹 구성.

대시보드, 내보내기, 모든 예약 보고서 이메일, 모든 JAS 답변에 같은 규칙이 적용됩니다. 단일 설치 환경에서 수십만 명의 기명 사용자가 각자 자신의 데이터만 보며 이용하고 있습니다.

기본적으로는 그렇지 않습니다. TURBOARD는 귀사의 데이터베이스에 실시간으로 연결해 데이터가 있는 곳에서 바로 조회합니다. TURBOARD가 데이터를 저장하는 것은 귀사가 다음을 선택한 경우뿐입니다.

• TURBOARD에 내장된 ETL 사용 — 빠른 분석을 위해 쿼리 결과를 컬럼형 저장소에 적재합니다.
• Excel 또는 CSV 파일 업로드 — 파일 데이터를 같은 컬럼형 저장소에 적재합니다.
• 캐싱 활용 — 자주 사용되는 결과를 캐시에 보관해 많이 쓰이는 대시보드가 빠르게 열리도록 합니다.

온프레미스 설치 환경에서는 이 모든 것이 귀사의 서버 안에 머뭅니다.

대시보드, 뷰 및 관련 콘텐츠는 .tur 패키지로 환경 간에 이동합니다. 관리자는 전용 시스템 콘솔에서 설치 환경을 관리합니다.

• 관계형 데이터베이스 실시간 연결 — 테이블을 선택하면 TURBOARD가 SQL을 작성하며, 직접 작성한 SQL을 사용할 수도 있습니다.
• 사용자가 업로드하는 Excel 및 CSV 파일.
• 데이터베이스 측 처리 방식을 위한 Global Temporary Table(GTT) 네이티브 연동.
• SAP — 아래의 별도 질문을 참고하십시오.

염두에 둔 특정 데이터베이스나 버전이 있다면 문의해 주십시오. 연결 방법을 확인해 드리겠습니다.

네. 사용자는 .xlsx 및 .csv 파일을 업로드해 데이터 뷰를 만들 수 있습니다. 데이터를 갱신하려면 새 파일을 다시 업로드하면 됩니다. 파일 이름과 열 이름 등 구조가 그대로라면, 그 파일을 기반으로 만든 모든 뷰, 대시렛, 대시보드가 자동으로 업데이트됩니다.

네. 데이터 뷰에서는 서로 다른 테이블을 관계로 연결해 결합할 수 있습니다. 더 나아가 TURBOARD는 컨스텔레이션 스키마를 있는 그대로 모델링합니다. 매출, 반품, 재고, 목표 같은 여러 팩트 테이블이 날짜, 제품, 지역 등 동일한 차원을 공유하는 구조입니다. 모든 것을 먼저 하나의 스타 스키마로 평탄화하지 않아도 하나의 대시보드에서 이를 정확하게 결합할 수 있습니다.

대부분의 BI 요구에는 필요하지 않습니다. ETL이 TURBOARD에 내장되어 있어, 소스에 쿼리를 실행하고 그 결과를 컬럼형 저장소에 적재하면 됩니다. 델타 인덱싱으로 변경된 부분만 새로 고칩니다. 별도의 도구를 구매하고, 일정을 잡고, 모니터링할 필요가 없습니다.

SAP HANA: 가능합니다. TURBOARD는 다른 데이터베이스와 마찬가지로 SAP HANA에 연결합니다.

전통적인 데이터베이스에서 실행되는 기존 SAP 시스템은 어떤 BI 도구에도 까다로운 대상입니다. 데이터베이스에 직접 접근하려면 대개 SAP 라이선스가 필요하고, 데이터가 수만 개의 테이블에 걸쳐 있어 그 의미를 해석하려면 SAP 전문 지식이 필요합니다. 당사는 일반적으로 다음 세 가지 방법 중 하나를 권장합니다.

• SAP 실시간 드라이버(예: CData 제품): BI 쿼리를 SAP로 직접 보냅니다.
• 예약 추출: 드라이버가 매시간 또는 매일 데이터를 전송합니다. 정기 보고에 적합합니다.
• 파일 내보내기: SAP에서 Excel로 내보낸 데이터를 간단한 스크립트로 TURBOARD에 적재합니다.

데이터가 얼마나 최신이어야 하는지, 그리고 귀사의 SAP 라이선스 조건에 따라 알맞은 방법을 선택하도록 도와 드립니다.

TURBOARD는 누군가 질문하기 전에 모든 데이터를 메모리에 올릴 필요가 없습니다. 각 요청은 가장 효율적으로 처리될 수 있는 곳으로 보내집니다.

• 자주 사용되는 결과는 캐시에서,
• 빠른 스캔과 사용 빈도가 낮은 요청은 컬럼형 저장소에서,
• 초 단위로 최신 데이터가 필요할 때는 라이브 소스에서 처리합니다.

필터 값은 인메모리 캐시에 보관되므로, 입력과 동시에 결과를 보여 주는 검색이 데이터베이스에 부담을 주지 않습니다. 정렬과 집계는 필요할 때만 데이터베이스로 보냅니다. 예를 들어 이미 모든 차원을 담고 있는 피벗 테이블의 순서를 바꾸는 작업은 브라우저에서 처리됩니다. 하드웨어는 데이터 양만이 아니라 실제 사용량에 맞춰 늘어납니다.

필터링은 2004년 첫 제품 이후 줄곧 TURBOARD의 핵심이었습니다. 첫 제품은 빠른 자동 완성 검색을 중심으로 설계되어, 제품, 고객, 의사의 이름을 입력하면 해당 레코드의 보고서로 바로 이동할 수 있었습니다.

• 대시보드 수준과 대시렛 수준의 필터를 손쉽게 조합할 수 있습니다.
• 거의 모든 시각화가 다른 시각화의 필터(슬라이서) 역할을 할 수 있어, 사전 처리 없이 데이터를 다양한 관점으로 나누고 살펴볼 수 있습니다.
• 필요한 필드가 데이터베이스에 없을 때는 SQL로 사용자 정의 필터를 작성할 수 있습니다.
• 필터 값은 메모리에 캐시되므로, 필터를 풍부하게 사용해도 시스템이 느려지지 않습니다.

네. 드릴다운과 드릴스루는 설정이 간단하며 차트, 피벗 테이블, 지도에서 작동합니다. 그룹별 합계에서 레코드 수준까지 내려갈 수 있습니다. 예를 들어 환자 그룹에서 그 그룹에 속한 개별 환자까지 살펴볼 수 있으며, 언제나 사용자의 권한 범위 안에서 이루어집니다.

• Vis-a-Vis 날짜 비교는 비교 대상 기간을 자동으로 맞춰 줍니다. 이번 달 누계를 지난달 같은 일수, 그리고 전년 동기와 비교하는 일이 수식 작업이 아니라 설정 하나로 해결됩니다.
• 이번 달이나 최근 12개월 같은 상대 날짜를 사용하면 대시보드를 수정하지 않아도 항상 최신 상태가 유지됩니다.
• 특허받은 대시보드 복제 및 나란히 비교: 보고 있는 대시보드를 복제하고 필터를 바꾼 뒤 두 버전을 나란히 비교할 수 있습니다. 이 기술은 미국 등록 특허로 보호됩니다.

대부분의 사용자는 TURBOARD에서 코드를 작성하지 않습니다. 끌어다 놓고 설정하면 됩니다. 더 복잡한 계산이 필요할 때는 특정 벤더 전용 표현식 언어가 아니라, 데이터 팀이 이미 사용하는 언어로 확장할 수 있습니다.

• SQL 표현식으로 원본 데이터베이스를 변경하지 않고 가상 차원과 측정값을 만듭니다.
• Python Pandas로 SQL로 표현하기 어려운 로직을 계산 측정값으로 구현합니다.
• JAS는 일상 언어로 된 설명을 바탕으로 이러한 SQL과 Pandas 코드를 작성하고 검증해 줍니다.

팀이 작성하는 것은 표준 SQL과 Python입니다. 다른 곳에서도 통하는 역량이며, 벤더 종속으로 이어지지 않습니다.

네. 디자이너(편집) 권한이 있는 사용자는 보고서와 대시보드를 함께 설계하고, 만들고, 수정하고, 공유할 수 있으며, 뷰어는 게시된 결과를 봅니다. 콘텐츠는 대상별로 쇼케이스에 정리할 수 있습니다.

• 국가, 지역, 도시를 위한 지역 지도(SVG). Administration › Maps에서 “Synonyms”로 도시를 묶어 영업 지역이나 생산 지역 같은 사용자 정의 지역을 만들 수 있습니다.
• SHP 또는 SVG 파일을 GeoJSON으로 변환해 새 지역 지도를 만들 수 있습니다.
• Oracle에 SDO_GEOMETRY로 저장된 공간 데이터는 위도와 경도로 변환하지 않고 바로 시각화할 수 있습니다.
• GIS-S 애드온을 사용하면 Esri 및 기타 GIS 베이스맵 위에 데이터를 겹쳐, 지도에 최적화된 시각화로 표시할 수 있습니다.

대시렛, 대시보드, 보고서는 PDF, Excel, PowerPoint, Word와 이미지(PNG, JPEG)로 내보내거나 이메일로 보낼 수 있습니다. 대시렛이나 대시보드의 Export 아이콘을 사용하십시오. 디자이너는 Layout Options에서 대시보드별로 내보내기 옵션을 제한하거나 늘릴 수 있습니다.

네, 엔터프라이즈 규모로 가능합니다. 예약된 모든 이메일은 수신자의 권한에 맞춰 필터링되므로, 하나의 일정으로 데이터 접근 권한이 서로 다른 수천 명에게 보고서를 보낼 수 있습니다. TURBOARD는 수신자 10만 명 규모의 대기열을 운영합니다. 데이터베이스가 멈추면 재시도하고, 오류를 기록한 뒤 다음으로 넘어가므로 대기열은 계속 진행됩니다. 임계값 알림은 값이 기준을 넘으면 담당자에게 알려 줍니다.

네, EMB-S 애드온으로 가능합니다. 단일 차트, 피벗 테이블, 대시보드, 쇼케이스 전체 등 어떤 객체든 기술 스택에 관계없이 웹사이트, 포털, 모바일 또는 데스크톱 애플리케이션에 임베딩할 수 있습니다.

• 귀사 애플리케이션의 사용자는 기존 자격 증명으로 별도 로그인 없이 TURBOARD를 사용할 수 있으며, 표준 OAuth 2.0도 지원합니다.
• 일반 공개로 게시하거나, 제한된 사용자 그룹에만 게시할 수 있습니다.
• 화이트 라벨: 2004년부터 소프트웨어 벤더들이 TURBOARD를 자사 브랜드로 공급해 왔습니다.

있습니다. iOS와 Android용 네이티브 앱을 제공하며, 자체 브랜드 경험을 위한 화이트 라벨 및 임베디드 옵션도 제공합니다.

두 가지 방법이 있습니다. 기존 설문 또는 양식 도구에 TURBOARD를 연결해 결과를 시각화하거나, FOR-S 애드온으로 TURBOARD에서 직접 양식을 만들 수 있습니다. 수집된 데이터는 즉시 대시보드에서, 그리고 JAS에서도 사용할 수 있습니다.

1. 요구 사항과 우선순위비즈니스가 답을 얻어야 하는 질문과 그 순서를 정합니다.
2. 데이터 준비데이터 소스를 연결하고 모델링하며, 필요하면 이전 도구의 콘텐츠를 이관합니다.
3. 배포 계획클라우드 또는 온프레미스, 보안, 로그인, 권한을 결정합니다.
4. 대시보드와 보고서실제 사용자와 함께 만들고, 검토하고, 승인합니다.
5. 운영 개시이후에도 지속적인 지원과 모니터링이 이어집니다.

범위에 따라 비즈니스 분석가, 데이터 웨어하우스 컨설턴트, BI 개발자, 프로젝트 매니저, TURBOARD 트레이너를 시간 단위 또는 일 단위로 제공합니다.

귀사의 요청은 귀사 환경을 잘 아는 BI 전문가가 당사의 QA 팀 및 사업 개발 팀과 함께 처리하며, 필요할 때는 당사 엔지니어가 직접 참여합니다. 지원 시간은 유럽, 중동, 미국 동부의 업무 시간을 포괄합니다.

고객의 요청은 제품 로드맵에 반영됩니다. 매월 릴리스를 내고, 모든 변경 사항을 공개합니다.

오히려 낮아질 것으로 기대됩니다. 비즈니스 사용자는 셀프서비스 도구로 그때그때 필요한 보고서와 대시보드를 직접 만들고, 점점 더 많은 경우 JAS에게 묻기만 하면 됩니다. IT 부서는 쌓여 가는 보고서 요청 대신, 거버넌스가 적용된 데이터 모델, 보안, 권한처럼 정말 중요한 부분을 계속 통제합니다.

TURBOARD는 2004년 시카고에서(E-Kalite라는 이름으로) 설립되었으며, 첫 제품은 미국 제약 데이터를 위해 만들어졌습니다. 첫 고객인 PharmaCircle은 지금도 고객이며, PharmaCircle을 통해 대형 제약사의 79%가 당사의 시각화 엔진을 사용합니다.

• TURBOARD UK, 런던 — EMEA 사업 총괄 본부.
• TURBOARD Inc., 델라웨어 — 미주 지역.
• 앙카라의 엔지니어링 및 R&D — 2004년부터.

당사는 비상장 기업으로, 창업자가 경영하며 20년 동안 흑자를 유지해 왔습니다. 79명의 팀이 기업부터 UNDP, 각국 정부 부처, 국방 기관에 이르기까지 50만 명이 넘는 비즈니스 사용자를 지원합니다. 당사의 기술은 미국 등록 특허를 포함한 특허로 보호됩니다.

실제 비즈니스 질문 하나를 가져오십시오. 일반적인 샘플 데이터베이스가 아니라 귀사의 보고서, 귀사의 정의, 귀사의 보안 환경을 바탕으로 TURBOARD와 JAS를 시연해 드립니다. 여러 플랫폼을 비교하고 계시다면, 비교 페이지에서 총소유비용(TCO)을 포함해 평가 담당자가 가장 자주 묻는 질문에 답하고 있습니다.