Müşteri × mod marjı
Her müşterinin her taşıma modundaki gerçek kârlılığı; büyük ama düşük marjlı müşterilerden kaynaklanan risk altındaki ciro erkenden işaretlenir.
TURBOARD; TMS, WMS, ERP, filo ve sözleşme verilerini tek bir yönetilen modelde birleştirir. Böylece lojistik şirketleri karayolu, demiryolu, havayolu, denizyolu ve depo operasyonlarında marjı müşteri, mod, güzergah ve maliyet kalemi bazında görür.
Bir lojistik işletmesini yönetmek; maliyeti, kapasiteyi, transit süreyi, müşteri kârlılığını ve modal verimliliği aynı anda yönetmek demektir. Oysa TMS, WMS, ERP, finans, filo telematiği ve müşteri sözleşmeleri ayrı sistemlerde durur. Yüksek hacimli bir müşteri bekleme süreleri, boş dönüşler, yakıt ve otoyol ücretleri nedeniyle marjı eritiyor olabilir — ve bunu ay sonu kapanışına kadar, belki o zaman bile, kimse görmez.
TURBOARD operasyonel ve finansal verileri tek bir analitik katmanda birleştirir. Net marj müşteri, mod, güzergah ve sefer bazında hesaplanır, maliyet kalemleri her mod için ayrı modellenir, boş dönüş ve atıl kapasite oranları ciroyla yan yana durur. Yönetim, operasyon, finans ve satış aynı metriklere bakar; her biri yalnızca sorumlu olduğu müşteriler ve bölgelerle sınırlı olarak.
Mod bazında operasyonlar, müşteri bazında ciro ve güzergah bazında marj; boş kapasite brüt marjla birlikte izlenir. Analizin karayolu operasyonlarından tek bir uluslararası güzergaha indiğini izleyin; JAS burada marj açığını açıklar ve sefer maliyetini ayrıştırarak boş dönüşlerin ana etken olduğunu gösterir.
Her müşterinin her taşıma modundaki gerçek kârlılığı; büyük ama düşük marjlı müşterilerden kaynaklanan risk altındaki ciro erkenden işaretlenir.
Güzergah ve sefer bazında hacim, ciro ve marj; hangi hatların yüksek hacmi düşük marjla taşıdığını gösterir.
Mod, güzergah ve müşteri bazında boş dönüş, doluluk oranı ve depo kullanım oranları; bir referans değere göre.
Yakıt, otoyol ücretleri, sürücü maliyeti, bekleme süresi, elleçleme ve terminal ücretleri müşteri ve mod bazında karşılaştırılır; sapmalar koşullu biçimlendirmeyle işaretlenir.
Transit süre, zamanında teslimat ve iadeler ayrı bir raporda değil, hacim ve marjla birlikte analiz edilir.
Araç, sürücü ve güzergah bazında araç kullanım oranı, durma süreleri, bakım ve kilometre başına maliyet; filo konumları GIS-S haritalarında.
TMS, WMS, ERP, finans, filo ve sözleşmeler ayrı sistemlerde olduğunda yönetim aynı soruya farklı yanıtlar alır.
Tüm kaynaklar tek bir yönetilen modeli besler; yönetim, operasyon, finans ve satış aynı metriklerle karar verir.
Bekleme, boş dönüş ve ek elleçleme hesaba katıldığında yüksek ciro getiren bir müşteri çok az kâr bırakabilir.
Her müşteri için net kâr, marj, risk altındaki ciro ve maliyet sapmaları birlikte gösterilir.
Aynı yükü karayolu, demiryolu, havayolu ya da intermodal taşımak farklı maliyet ve marj sonuçları doğurur; yine de tercih çoğu zaman deneyime dayanır.
Modlar müşteri, güzergah, hacim, transit süre ve marj bazında karşılaştırılır; fiyatlama ve rota önerileri veriye dayanır.
Marj düştüğünde bunun yakıttan mı, boş dönüşlerden mi, beklemeden mi, elleçlemeden mi yoksa terminal ücretlerinden mi kaynaklandığını söylemek zordur.
Her modun maliyet kalemleri ayrı modellenir; JAS sapmayı bir grafik ve pivot tabloyla açıklar.
TURBOARD’a yerleşik yapay zekâ asistanı JAS, raporlarınızın kullandığı yönetilen lojistik modelinden yanıt verir. Gündelik dille sorun; JAS veriyi bulur, pivot tabloyu ya da grafiği oluşturur ve değişimi hangi müşterinin, modun ya da maliyet kaleminin yarattığını açıklar. Personalar sayesinde bir CFO, bir COO ve bir kilit müşteri yöneticisi, kendi kararları için yazılmış birer yorum alır.
JAS yeteneklerini keşfedin →TMS ve finans verilerinizden bir örneği bağlayalım ve TURBOARD ile JAS’ın müşteri, mod ve güzergah bazında marjı nasıl ortaya koyduğunu gösterelim.