Like-for-like omzet
Dagomzet per winkel, regio en categorie vergeleken met dezelfde dagen van vorige maand en vorig jaar via Vis-a-Vis, zonder formules voor tijdintelligentie te bouwen.
TURBOARD brengt kassa-, e-commerce-, voorraad- en promotiedata samen in één beheerd model. Zo werken merchandising, winkeloperatie en finance met dezelfde omzet- en margecijfers.
Omzet komt binnen via kassa’s, de webshop en marktplaatsen; voorraad via magazijnen en winkels; kosten en promoties via ERP- en merchandisingsystemen. Elk team bouwt een eigen rapport, en deze maand vergelijken met vorig jaar betekent discussiëren over welke dagen, welke winkels en welke kalender. Tegen de tijd dat een zwakke categorie of een winkel met te veel voorraad zichtbaar wordt, is het seizoen al verder.
TURBOARD koppelt deze bronnen één keer en berekent omzet, marge, voorraaddekking en sell-through vanuit één set definities. Like-for-like vergelijken is een instelling, geen spreadsheet: Vis-a-Vis zet automatisch dezelfde dagen van vorige maand of vorig jaar ernaast. Filiaalmanagers, categoriemanagers en de directie zien dezelfde cijfers, elk beperkt tot wat ze mogen zien.
Dagomzet per winkel, regio en categorie vergeleken met dezelfde dagen van vorige maand en vorig jaar via Vis-a-Vis, zonder formules voor tijdintelligentie te bouwen.
Brutomarge na kortingen en retouren per product, categorie, merk en winkel, met doorklikken van totaal tot artikel.
Actuele voorraad, dagen dekking, sell-through en langzame lopers per winkel en magazijn, gemarkeerd met voorwaardelijke opmaak wanneer de dekking te laag of te hoog wordt.
Winkels gerangschikt op omzet per vierkante meter, conversie, bonbedrag en doelrealisatie, met de winkels op de kaart via de module GIS-S.
Winkels, webshop, marktplaatsen en mobiele app vergeleken op omzet, marge, retouren en winkelmandje, zodat kanaalbeslissingen op dezelfde data berusten.
Uplift, effect op de marge en voorraadeffect van elke promotie, vergeleken periode tegen periode en winkel tegen winkel.
Deze maand tegenover vorig jaar vergelijkt verschillende weekdagen en aantallen winkels, en elk team berekent het anders.
Vergelijkbare perioden worden als instelling dag voor dag uitgelijnd, zodat elk rapport op dezelfde manier vergelijkt.
Out-of-stocks en overvoorraad komen pas aan het licht na gemiste verkopen of gedwongen afprijzingen.
Voorraad en sell-through worden met de data ververst, en geplande rapporten sturen uitzonderingen naar elke winkel en inkoper.
Er lopen elke week campagnes, maar niemand kan zeggen welke zichzelf rekening houdend met de marge hebben terugverdiend.
Uplift en marge per promotie vergeleken met de basisperiode, met gepatenteerd klonen van dashboards voor scenario’s naast elkaar.
Elke winkel, regio en inkoper heeft een eigen rapport nodig, en die met de hand bijhouden is niet schaalbaar.
Rechten op rijniveau en geplande distributie sturen elke ontvanger alleen de eigen winkels en categorieën.
JAS, de AI-assistente die in TURBOARD is ingebouwd, antwoordt vanuit hetzelfde beheerde retailmodel dat uw rapporten gebruiken. Stel een vraag: ze vindt de relevante data, bouwt de grafiek en past die op verzoek aan. Met JAS Explain en persona’s krijgt een omzetdashboard een interpretatie die is geschreven voor een filiaalmanager of voor de directie.
Ontdek wat JAS kan →We koppelen een selectie van uw omzet- en voorraaddata en laten zien hoe TURBOARD en JAS like-for-like antwoorden leveren.