1. Sectoren
  2. Retail, horeca & dienstverlening
  3. Retail
Retail

Elke winkel, elk kanaal en elk product —
op dezelfde manier gemeten.

TURBOARD brengt kassa-, e-commerce-, voorraad- en promotiedata samen in één beheerd model. Zo werken merchandising, winkeloperatie en finance met dezelfde omzet- en margecijfers.

De uitdaging

In retail wordt elke dag beslist; geconsolideerde retaildata is er vaak niet elke dag.

Omzet komt binnen via kassa’s, de webshop en marktplaatsen; voorraad via magazijnen en winkels; kosten en promoties via ERP- en merchandisingsystemen. Elk team bouwt een eigen rapport, en deze maand vergelijken met vorig jaar betekent discussiëren over welke dagen, welke winkels en welke kalender. Tegen de tijd dat een zwakke categorie of een winkel met te veel voorraad zichtbaar wordt, is het seizoen al verder.

TURBOARD koppelt deze bronnen één keer en berekent omzet, marge, voorraaddekking en sell-through vanuit één set definities. Like-for-like vergelijken is een instelling, geen spreadsheet: Vis-a-Vis zet automatisch dezelfde dagen van vorige maand of vorig jaar ernaast. Filiaalmanagers, categoriemanagers en de directie zien dezelfde cijfers, elk beperkt tot wat ze mogen zien.

500K+zakelijke gebruikers werken met TURBOARD
Sinds 2004enterprise-BI-engineering, opgericht in Chicago
Cloud of on-premisevolledig on-premise te installeren, AI inbegrepen
GepatenteerdBI-technologie, waaronder een verleend Amerikaans patent
Wat u ermee kunt

De retail-KPI’s die uw teams elke ochtend bekijken

01

Like-for-like omzet

Dagomzet per winkel, regio en categorie vergeleken met dezelfde dagen van vorige maand en vorig jaar via Vis-a-Vis, zonder formules voor tijdintelligentie te bouwen.

02

Marge per product en categorie

Brutomarge na kortingen en retouren per product, categorie, merk en winkel, met doorklikken van totaal tot artikel.

03

Voorraad en sell-through

Actuele voorraad, dagen dekking, sell-through en langzame lopers per winkel en magazijn, gemarkeerd met voorwaardelijke opmaak wanneer de dekking te laag of te hoog wordt.

04

Winkelprestaties

Winkels gerangschikt op omzet per vierkante meter, conversie, bonbedrag en doelrealisatie, met de winkels op de kaart via de module GIS-S.

05

Kanaalvergelijking

Winkels, webshop, marktplaatsen en mobiele app vergeleken op omzet, marge, retouren en winkelmandje, zodat kanaalbeslissingen op dezelfde data berusten.

06

Promotieresultaten

Uplift, effect op de marge en voorraadeffect van elke promotie, vergeleken periode tegen periode en winkel tegen winkel.

Uitdagingen & oplossingen

Waar retailrapportage tekortschiet — en hoe TURBOARD helpt

?Oneerlijke periodevergelijkingen

Deze maand tegenover vorig jaar vergelijkt verschillende weekdagen en aantallen winkels, en elk team berekent het anders.

✓Like-for-like met Vis-a-Vis

Vergelijkbare perioden worden als instelling dag voor dag uitgelijnd, zodat elk rapport op dezelfde manier vergelijkt.

?Voorraadproblemen laat ontdekt

Out-of-stocks en overvoorraad komen pas aan het licht na gemiste verkopen of gedwongen afprijzingen.

✓Voorraaddekking in beeld

Voorraad en sell-through worden met de data ververst, en geplande rapporten sturen uitzonderingen naar elke winkel en inkoper.

?Promoties zonder oordeel

Er lopen elke week campagnes, maar niemand kan zeggen welke zichzelf rekening houdend met de marge hebben terugverdiend.

✓Promotieanalyse

Uplift en marge per promotie vergeleken met de basisperiode, met gepatenteerd klonen van dashboards voor scenario’s naast elkaar.

?Honderden rapportontvangers

Elke winkel, regio en inkoper heeft een eigen rapport nodig, en die met de hand bijhouden is niet schaalbaar.

✓Eén rapport, veel ontvangers

Rechten op rijniveau en geplande distributie sturen elke ontvanger alleen de eigen winkels en categorieën.

JAS · Just Ask Simply

Stel vragen over omzet, marge of voorraad in gewone taal

JAS, de AI-assistente die in TURBOARD is ingebouwd, antwoordt vanuit hetzelfde beheerde retailmodel dat uw rapporten gebruiken. Stel een vraag: ze vindt de relevante data, bouwt de grafiek en past die op verzoek aan. Met JAS Explain en persona’s krijgt een omzetdashboard een interpretatie die is geschreven voor een filiaalmanager of voor de directie.

Ontdek wat JAS kan →
JJASVragen die u kunt stellen
  • Welke winkels zitten deze maand like-for-like onder vorig jaar?
  • Toon de brutomarge per categorie voor de webshop ten opzichte van de winkels.
  • Welke producten hebben meer dan acht weken voorraaddekking?
  • Wat was het effect van de promotie van vorige week op de marge in de categorie dranken?

Zie uw winkels, kanalen en categorieën in één model.

We koppelen een selectie van uw omzet- en voorraaddata en laten zien hoe TURBOARD en JAS like-for-like antwoorden leveren.

Are you curious?