Vendite a parità di perimetro
Vendite giornaliere per punto vendita, regione e categoria confrontate con gli stessi giorni del mese e dell’anno precedenti tramite Vis-a-Vis, senza costruire formule di time intelligence.
TURBOARD riunisce in un unico modello governato i dati di cassa, e-commerce, scorte e promozioni, così merchandising, gestione dei punti vendita e finanza lavorano sulle stesse cifre di vendite e margini.
Le vendite arrivano dalle casse, dal negozio online e dai marketplace; le scorte da magazzini e punti vendita; costi e promozioni dai sistemi ERP e di merchandising. Ogni team costruisce il proprio report, e confrontare questo mese con l’anno scorso significa discutere su quali giorni, quali punti vendita e quale calendario. Quando una categoria debole o un negozio in sovrascorta diventano visibili, la stagione è già passata.
TURBOARD collega queste fonti una volta per tutte e calcola vendite, margini, copertura delle scorte e sell-through con un unico insieme di definizioni. I confronti a parità di perimetro sono un’impostazione, non un foglio di calcolo: Vis-a-Vis allinea automaticamente gli stessi giorni del mese o dell’anno precedente. Store manager, category manager e direzione vedono le stesse cifre, ciascuno limitato a ciò che è autorizzato a vedere.
Vendite giornaliere per punto vendita, regione e categoria confrontate con gli stessi giorni del mese e dell’anno precedenti tramite Vis-a-Vis, senza costruire formule di time intelligence.
Margine lordo al netto di sconti e resi per prodotto, categoria, marca e punto vendita, con drill-down dal totale al singolo articolo.
Giacenze attuali, giorni di copertura, sell-through e articoli a bassa rotazione per punto vendita e magazzino, evidenziati dalla formattazione condizionale quando la copertura è troppo bassa o troppo alta.
Punti vendita in classifica per vendite al metro quadro, conversione, scontrino medio e raggiungimento degli obiettivi, con i negozi rappresentati su mappa dal modulo GIS-S.
Punti vendita, negozio online, marketplace e app mobile confrontati per vendite, margini, resi e scontrino, così le decisioni sui canali poggiano sugli stessi dati.
Incremento delle vendite, impatto sul margine ed effetto sulle scorte di ogni promozione, confrontati periodo su periodo e punto vendita su punto vendita.
Questo mese rispetto all’anno scorso mette a confronto giorni della settimana e numeri di punti vendita diversi, e ogni team lo calcola a modo suo.
I periodi comparabili vengono allineati giorno per giorno con una semplice impostazione, così ogni report confronta allo stesso modo.
Rotture di stock e sovrascorte emergono solo dopo vendite perse o ribassi forzati.
Scorte e sell-through si aggiornano con i dati, e i report pianificati inviano le eccezioni a ogni punto vendita e buyer.
Ogni settimana partono campagne, ma nessuno sa dire quali si siano ripagate tenendo conto del margine.
Incremento e margine per promozione confrontati con il periodo base, con la clonazione brevettata delle dashboard per scenari affiancati.
Ogni punto vendita, regione e buyer ha bisogno del proprio report, e mantenerli a mano non è sostenibile su larga scala.
Permessi a livello di riga e distribuzione pianificata inviano a ciascun destinatario solo i propri punti vendita e le proprie categorie.
JAS, l’assistente IA integrata in TURBOARD, risponde a partire dallo stesso modello retail governato usato dai vostri report. Fate una domanda: lei trova i dati pertinenti, costruisce il grafico e lo modifica su richiesta. Con JAS Explain e le personas, una dashboard delle vendite è accompagnata da un’interpretazione scritta per uno store manager o per il consiglio di amministrazione.
Esplora le capacità di JAS →Collegheremo un campione dei vostri dati di vendita e di magazzino e vi mostreremo come TURBOARD e JAS forniscono risposte a parità di perimetro.