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Commerce de détail

Chaque magasin, canal et produit —
mesuré de la même façon.

TURBOARD réunit les données de caisse, d’e-commerce, de stocks et de promotions dans un modèle gouverné unique, pour que merchandising, exploitation des magasins et finance travaillent sur les mêmes chiffres de ventes et de marge.

Le défi

En retail, les décisions sont quotidiennes ; les données consolidées, souvent pas.

Les ventes arrivent des caisses, du site marchand et des marketplaces ; les stocks des entrepôts et des magasins ; les coûts et les promotions de l’ERP et des systèmes de merchandising. Chaque équipe construit son propre rapport, et comparer ce mois-ci à l’an dernier revient à débattre des jours, des magasins et du calendrier à retenir. Le temps qu’une catégorie en difficulté ou un magasin en surstock devienne visible, la saison est passée.

TURBOARD connecte ces sources une fois pour toutes et calcule ventes, marge, couverture de stock et taux d’écoulement à partir d’un seul jeu de définitions. Les comparaisons à périmètre comparable sont un réglage, pas un tableur : Vis-a-Vis aligne automatiquement les mêmes jours du mois précédent ou de l’an dernier. Directeurs de magasin, chefs de catégorie et direction générale voient les mêmes chiffres, chacun limité à ce qu’il est autorisé à voir.

500K+utilisateurs métier travaillent avec TURBOARD
Depuis 2004une ingénierie BI d’entreprise née à Chicago
Cloud ou on-premisedéploiement entièrement on-premise, IA comprise
Brevetétechnologie BI, dont un brevet américain délivré
Ce que vous pouvez faire

Les KPI retail que vos équipes consultent chaque matin

01

Ventes à périmètre comparable

Ventes quotidiennes par magasin, région et catégorie comparées aux mêmes jours du mois précédent et de l’an dernier avec Vis-a-Vis, sans écrire de formules d’intelligence temporelle.

02

Marge par produit et par catégorie

Marge brute après remises et retours par produit, catégorie, marque et magasin, avec exploration détaillée du total jusqu’à l’article.

03

Stocks et écoulement

Stock actuel, jours de couverture, taux d’écoulement et produits à faible rotation par magasin et par entrepôt, signalés par une mise en forme conditionnelle quand la couverture devient trop faible ou trop élevée.

04

Performance des magasins

Magasins classés par ventes au mètre carré, taux de transformation, panier moyen et atteinte des objectifs, cartographiés grâce au module GIS-S.

05

Comparaison des canaux

Magasins, site marchand, marketplaces et application mobile comparés sur les ventes, la marge, les retours et le panier, pour que les décisions de canal reposent sur les mêmes données.

06

Résultats des promotions

Gain de ventes, impact sur la marge et effet sur les stocks de chaque promotion, comparés période contre période et magasin contre magasin.

Défis & solutions

Les limites du reporting retail — et comment TURBOARD y répond

?Des comparaisons de périodes biaisées

Comparer ce mois-ci à l’an dernier met en regard des jours de semaine et des parcs de magasins différents, et chaque équipe fait le calcul à sa façon.

✓Vis-a-Vis à périmètre comparable

Les périodes comparables sont alignées jour pour jour par un simple réglage : chaque rapport compare de la même manière.

?Des problèmes de stock détectés tard

Ruptures et surstocks n’apparaissent qu’après des ventes perdues ou des démarques forcées.

✓La couverture de stock sous les yeux

Stocks et taux d’écoulement s’actualisent avec les données, et des rapports planifiés envoient les exceptions à chaque magasin et à chaque acheteur.

?Des promotions sans verdict

Des campagnes tournent chaque semaine, mais personne ne sait lesquelles ont été rentables une fois la marge prise en compte.

✓Analyse des promotions

Gain de ventes et marge par promotion comparés à la période de référence, avec le clonage breveté de tableaux de bord pour des scénarios côte à côte.

?Des centaines de destinataires

Chaque magasin, région et acheteur a besoin de son propre rapport, et les maintenir à la main ne passe pas à l’échelle.

✓Un rapport, de nombreux destinataires

Les droits au niveau des lignes et la diffusion planifiée n’envoient à chaque destinataire que ses propres magasins et catégories.

JAS · Just Ask Simply

Interrogez ventes, marge ou stocks en langage courant

JAS, l’assistante IA intégrée à TURBOARD, répond à partir du même modèle retail gouverné que vos rapports. Posez une question : elle trouve les données pertinentes, construit le graphique et le modifie à la demande. Avec JAS Explain et les personas, un tableau de bord des ventes s’accompagne d’une interprétation rédigée pour un directeur de magasin ou pour le conseil d’administration.

Découvrir les capacités de JAS →
JJASQuestions que vous pouvez poser
  • Quels magasins sont en dessous de l’an dernier à périmètre comparable ce mois-ci ?
  • Affichez la marge brute par catégorie du site marchand par rapport aux magasins.
  • Quels produits ont plus de huit semaines de couverture de stock ?
  • Quel a été l’effet de la promotion de la semaine dernière sur la marge de la catégorie boissons ?

Vos magasins, canaux et catégories dans un seul modèle.

Nous connectons un échantillon de vos données de ventes et de stocks et vous montrons comment TURBOARD et JAS fournissent des réponses à périmètre comparable.

Are you curious?