Sprzedaż LFL
Dzienna sprzedaż według sklepów, regionów i kategorii porównywana z tymi samymi dniami ubiegłego miesiąca i ubiegłego roku dzięki Vis-a-Vis, bez budowania formuł analizy czasowej.
- Branże
- Handel, hotelarstwo i usługi
- Handel detaliczny
Handel detaliczny
Każdy sklep, kanał i produkt —
Każdy sklep, kanał i produkt —
mierzony w ten sam sposób.
TURBOARD łączy dane z kas, e-commerce, zapasów i promocji w jednym zarządzanym modelu, dzięki czemu merchandising, operacje sklepowe i finanse pracują na tych samych danych o sprzedaży i marży.
Wyzwanie
Decyzje w handlu zapadają codziennie. Skonsolidowane dane — często nie.
Sprzedaż spływa z kas, sklepu internetowego i platform marketplace, zapasy z magazynów i sklepów, a koszty i promocje z systemów ERP i merchandisingowych. Każdy zespół buduje własny raport, a porównanie tego miesiąca z ubiegłym rokiem oznacza spór o to, które dni, które sklepy i który kalendarz. Zanim słaba kategoria lub sklep z nadmiernymi zapasami staną się widoczne, sezon zdąży się zmienić.
TURBOARD łączy te źródła raz i oblicza sprzedaż, marżę, pokrycie zapasami i wskaźnik sell-through według jednego zestawu definicji. Porównania like-for-like (LFL) to ustawienie, a nie arkusz kalkulacyjny: Vis-a-Vis automatycznie zestawia te same dni ubiegłego miesiąca lub ubiegłego roku. Kierownicy sklepów, category managerowie i zarząd widzą te same liczby, każdy w zakresie swoich uprawnień.
500K+użytkowników biznesowych pracuje z TURBOARD
Od 2004 rokuinżynieria korporacyjnej BI, firma założona w Chicago
Chmura lub on-premisewdrożenie w pełni on-premise, łącznie z AI
Opatentowanatechnologia BI, w tym patent przyznany w USA
Co można zrobić
KPI handlowe, które Państwa zespoły sprawdzają każdego ranka
Marża według produktów i kategorii
Marża brutto po rabatach i zwrotach według produktów, kategorii, marek i sklepów, z możliwością przejścia od sumy do pojedynczej pozycji.
Zapasy i sell-through
Bieżące zapasy, dni pokrycia, wskaźnik sell-through i wolno rotujące produkty według sklepów i magazynów, z formatowaniem warunkowym, gdy pokrycie jest zbyt niskie lub zbyt wysokie.
Wyniki sklepów
Ranking sklepów według sprzedaży na metr kwadratowy, konwersji, wartości koszyka i realizacji celów, ze sklepami na mapie w module GIS-S.
Porównanie kanałów
Sklepy stacjonarne, sklep internetowy, platformy marketplace i aplikacja mobilna porównywane pod względem sprzedaży, marży, zwrotów i koszyka, dzięki czemu decyzje o kanałach opierają się na tych samych danych.
Wyniki promocji
Przyrost sprzedaży, wpływ na marżę i efekt dla zapasów każdej promocji, porównywane okres do okresu i sklep do sklepu.
Wyzwania i rozwiązania
Gdzie raportowanie w handlu zawodzi — i jak pomaga TURBOARD
?Nierzetelne porównania okresów
Ten miesiąc wobec ubiegłego roku zestawia różne dni tygodnia i różną liczbę sklepów, a każdy zespół liczy to inaczej.
✓LFL dzięki Vis-a-Vis
Porównywalne okresy są zestawiane dzień po dniu jako ustawienie, więc każdy raport porównuje w ten sam sposób.
?Późno wykrywane problemy z zapasami
Braki towaru i nadmierne zapasy wychodzą na jaw dopiero po utraconej sprzedaży lub wymuszonych przecenach.
✓Pokrycie zapasami pod kontrolą
Zapasy i sell-through odświeżają się wraz z danymi, a zaplanowane raporty wysyłają wyjątki do każdego sklepu i kupca.
?Promocje bez werdyktu
Kampanie ruszają co tydzień, ale nikt nie potrafi powiedzieć, które z nich zwróciły się po uwzględnieniu marży.
✓Analiza promocji
Przyrost sprzedaży i marża każdej promocji w porównaniu z okresem bazowym, z opatentowanym klonowaniem dashboardów do zestawiania scenariuszy obok siebie.
?Setki odbiorców raportów
Każdy sklep, region i kupiec potrzebuje własnego raportu, a ręczne utrzymywanie ich nie skaluje się.
✓Jeden raport, wielu odbiorców
Uprawnienia na poziomie wierszy i zaplanowana dystrybucja sprawiają, że każdy odbiorca dostaje wyłącznie swoje sklepy i kategorie.
JAS · Just Ask Simply
Pytania o sprzedaż, marżę czy zapasy — w języku naturalnym
JAS, asystentka AI wbudowana w TURBOARD, odpowiada na podstawie tego samego zarządzanego modelu handlowego, z którego korzystają Państwa raporty. Wystarczy zadać pytanie, a JAS znajdzie właściwe dane, zbuduje wykres i zmodyfikuje go na polecenie. Dzięki JAS Explain i personom dashboard sprzedażowy otrzymuje interpretację napisaną dla kierownika sklepu albo dla zarządu.
Poznaj możliwości JAS →JJASPytania, które można zadać
- Które sklepy mają w tym miesiącu sprzedaż LFL poniżej ubiegłego roku?
- Pokaż marżę brutto według kategorii w sklepie internetowym w porównaniu ze sklepami stacjonarnymi.
- Które produkty mają pokrycie zapasami dłuższe niż osiem tygodni?
- Jak promocja z ubiegłego tygodnia wpłynęła na marżę w kategorii napojów?