बास्केट विश्लेषण
स्टोर, दिन और ग्राहक सेगमेंट के अनुसार औसत बास्केट मूल्य और आकार, साथ ख़रीदे जाने वाले आइटम और पूरे बास्केट पर प्रमोशन का असर।
TURBOARD हर स्टोर का बिलिंग, स्टॉक, बर्बादी और सप्लायर डेटा एक गवर्न किए गए मॉडल में लाता है, ताकि ग्रोसरी चेन बास्केट, कैटेगरी, श्रिंकेज और स्टोर प्रदर्शन समान आँकड़ों से देख सकें।
एक ग्रोसरी चेन सैकड़ों स्टोरों में हर दिन हज़ारों उत्पाद बेचती है। ताज़ा उत्पाद ख़राब हो जाते हैं, शेल्फ़ ख़ाली हो जाते हैं, प्रमोशन माँग को एक कैटेगरी से दूसरी में खिसका देते हैं, और सप्लायर देर से या कम माल पहुँचाते हैं। डेटा मौजूद है — बिलिंग सिस्टम, वेयरहाउस प्रणालियों, बर्बादी के रिकॉर्ड और सप्लायर फ़ाइलों में — लेकिन वह शायद ही कभी एक जगह मिलता है, और बर्बादी या स्टॉक ख़त्म होने से गँवाया गया मार्जिन का एक प्रतिशत अंक महीने के अंत में ही नज़र आता है।
TURBOARD इन स्रोतों को एक बार जोड़ता है और परिभाषाओं के एक ही सेट से बिक्री, मार्जिन, बर्बादी, श्रिंकेज और उपलब्धता निकालता है। कैटेगरी मैनेजर, स्टोर संचालन और ख़रीदार एक ही मॉडल से काम करते हैं, हर कोई उन स्टोरों और कैटेगरी को देखता है जिनके लिए वह ज़िम्मेदार है। पिछले हफ़्ते या पिछले वर्ष के उन्हीं दिनों से तुलना एक सेटिंग है, इसलिए मौसम, छुट्टियों और प्रमोशन का असर साफ़ पढ़ा जा सकता है।
स्टोर, दिन और ग्राहक सेगमेंट के अनुसार औसत बास्केट मूल्य और आकार, साथ ख़रीदे जाने वाले आइटम और पूरे बास्केट पर प्रमोशन का असर।
कैटेगरी और सब-कैटेगरी के अनुसार बिक्री, मार्जिन, शेल्फ़ स्पेस और हिस्सेदारी, स्टोरों के बीच और Vis-a-Vis से पिछले वर्ष की इसी अवधि से तुलना के साथ।
उत्पाद, विभाग और स्टोर के अनुसार बर्बादी, कीमत में कटौती और बिना कारण स्टॉक नुकसान, और जहाँ नुकसान सहनसीमा से ज़्यादा हो वहाँ कंडीशनल फ़ॉर्मैटिंग।
माँग बनी रहने के बावजूद शून्य या कम स्टॉक वाले उत्पाद, स्टोर और सप्लायर के अनुसार ट्रैक किए जाते हैं, ताकि बिक्री छूटने से पहले कमी दूर हो।
समान आकार और फ़ॉर्मैट के स्टोरों की बिक्री, मार्जिन, बर्बादी और बास्केट के आधार पर तुलना, पेटेंटेड डैशबोर्ड क्लोनिंग से साथ-साथ।
आपके अपने माल-प्राप्ति और बिक्री डेटा से हर सप्लायर की डिलीवरी सटीकता, लीड टाइम, फ़िल रेट और मार्जिन में योगदान।
ताज़ा उत्पादों की बर्बादी और कीमत में कटौती का हिसाब बाद में लगता है, जब तक ऑर्डर देने की वही आदतें हफ़्तों तक दोहराई जा चुकी होती हैं।
बर्बादी और श्रिंकेज डेटा के साथ रिफ़्रेश होते हैं, और शेड्यूल्ड रिपोर्टें हर स्टोर और विभाग को उसके अपने अपवाद भेजती हैं।
स्टॉक ख़त्म होना बिक्री रिपोर्टों में नहीं दिखता; बस बिक्री घट जाती है।
कम स्टॉक और शून्य स्टॉक वाले उत्पाद स्टोर और सप्लायर के अनुसार चिह्नित होते हैं, और रुझान बार-बार होने वाली कमी दिखाते हैं।
एक प्रमोशन किसी एक उत्पाद की बिक्री बढ़ाता है, जबकि कैटेगरी और बास्केट जस के तस रहते हैं।
प्रमोशन के नतीजे बास्केट और कैटेगरी पर मापे जाते हैं, कैंपेन से पहले के तुलनीय दिनों से तुलना के साथ।
ख़रीदार देर से या कम डिलीवरी पर एक जैसे आँकड़ों के बिना चर्चा करते हैं।
प्रति सप्लायर फ़िल रेट, लीड टाइम और मार्जिन आपके अपने डेटा से आते हैं, PER-S मॉड्यूल में KPI कार्ड के साथ।
TURBOARD में इनबिल्ट एआई सहायिका JAS उसी गवर्न किए गए मॉडल से जवाब देती है जिसका उपयोग आपकी रिपोर्टें करती हैं। सवाल पूछिए: वह संबंधित डेटा ढूँढ़ती है, चार्ट बनाती है और आपके कहने पर उसे संपादित करती है। JAS Explain के साथ कैटेगरी या स्टोर डैशबोर्ड पर लिखित व्याख्या मिलती है कि क्या बदला और क्यों।
JAS की क्षमताएँ देखिए →हम आपके बिक्री, स्टॉक और बर्बादी डेटा का एक नमूना कनेक्ट करेंगे और दिखाएँगे कि TURBOARD और JAS बास्केट, कैटेगरी और श्रिंकेज को कैसे ट्रैक करते हैं।