Analisi dello scontrino
Valore e numero medio di articoli per scontrino, prodotti acquistati insieme ed effetto delle promozioni sull’intero scontrino, per punto vendita, giorno e segmento di clientela.
TURBOARD riunisce in un unico modello governato i dati di cassa, scorte, scarti e fornitori di ogni punto vendita, così le catene di supermercati leggono scontrini, categorie, differenze inventariali e prestazioni dei negozi a partire dalle stesse cifre.
Una catena di supermercati vende ogni giorno migliaia di prodotti in centinaia di punti vendita. I freschi scadono, gli scaffali si svuotano, le promozioni spostano la domanda tra le categorie e i fornitori consegnano in ritardo o in quantità ridotte. I dati esistono — nelle casse, nei sistemi di magazzino, nei registri degli scarti e nei file dei fornitori — ma raramente si incontrano in un unico posto, e un punto di margine perso per scarti o rotture di stock viene notato solo a fine mese.
TURBOARD collega queste fonti una volta per tutte e calcola vendite, margini, scarti, differenze inventariali e disponibilità con un unico insieme di definizioni. Category manager, gestione dei punti vendita e buyer lavorano sullo stesso modello, ciascuno con i negozi e le categorie di cui è responsabile. I confronti con gli stessi giorni della settimana o dell’anno precedente sono un’impostazione, così l’effetto di meteo, festività e promozioni si legge con chiarezza.
Valore e numero medio di articoli per scontrino, prodotti acquistati insieme ed effetto delle promozioni sull’intero scontrino, per punto vendita, giorno e segmento di clientela.
Vendite, margine, spazio e quota per categoria e sottocategoria, confrontati tra punti vendita e con lo stesso periodo dell’anno precedente tramite Vis-a-Vis.
Scarti, ribassi e ammanchi inventariali non spiegati per prodotto, reparto e punto vendita, con la formattazione condizionale che segnala dove le perdite superano la tolleranza.
Prodotti con giacenza nulla o bassa mentre la domanda continua, monitorati per punto vendita e fornitore per colmare i vuoti prima di perdere vendite.
Negozi di dimensioni e format simili confrontati per vendite, margine, scarti e scontrino, affiancati grazie alla clonazione brevettata delle dashboard.
Puntualità e accuratezza delle consegne, lead time, livello di servizio e margine generato da ciascun fornitore, a partire dai vostri dati di ricevimento merci e di vendita.
Scarti del fresco e ribassi vengono sommati a posteriori, quando le abitudini di riordino si sono già ripetute per settimane.
Scarti e differenze inventariali si aggiornano con i dati, e i report pianificati inviano a ogni punto vendita e reparto le proprie eccezioni.
Le rotture di stock non compaiono nei report di vendita: semplicemente riducono le vendite.
I prodotti con giacenza bassa o nulla vengono segnalati per punto vendita e fornitore, con andamenti che mostrano i vuoti ricorrenti.
Una promozione fa salire un prodotto mentre la categoria e lo scontrino restano piatti.
I risultati delle promozioni vengono misurati sullo scontrino e sulla categoria, confrontati con giorni comparabili prima della campagna.
I buyer discutono di consegne in ritardo o incomplete senza cifre coerenti.
Livello di servizio, lead time e margine per fornitore provengono dai vostri dati, con le schede KPI del modulo PER-S.
JAS, l’assistente IA integrata in TURBOARD, risponde a partire dallo stesso modello governato usato dai vostri report. Fate una domanda: lei trova i dati pertinenti, costruisce il grafico e lo modifica su richiesta. Con JAS Explain, una dashboard di categoria o di punto vendita è accompagnata da un’interpretazione scritta di che cosa è cambiato e perché.
Esplora le capacità di JAS →Collegheremo un campione dei vostri dati su vendite, scorte e scarti e vi mostreremo come TURBOARD e JAS monitorano scontrini, categorie e differenze inventariali.