調査の各回で、より速い分析を
調査会社にとって、分析のスピードは極めて重要です。しかしBetimarでは、レポーティングがボトルネックになっていました。
調査会社にとって、分析のスピードは極めて重要です。しかしBetimarでは、レポーティングがボトルネックになっていました。
Betimar Research & Consultancyは、組織がデータを通じて自らのパフォーマンスを理解できるよう支援する調査・コンサルティング会社です。顧客とステークホルダーの満足度調査を専門とし、アンケートの生の回答を明確な調査結果に変えることが事業の中核です。
大規模な業務データと調査データは静的なExcelファイルで管理されており、レポーティングのたびにレポートを手作業でゼロから作り直す必要がありました。調査はおよそ3か月ごとに繰り返されるため、この手作業の負担は新しいデータが届くたびに膨らんでいきました。
その結果、持続可能な自動データフローが実現しました。散在していたExcelのデータは整理された構造化テーブルになり、毎期自動的に取り込まれ、そのまま意味のある知見につながります。3か月のサイクルに対応するため、レポートはもうゼロから作成しません。既存のレポートセットを更新し、フィルターを使って複製します。これにより期間ごとの継続性が保たれ、チームの手作業もなくなりました。
プロジェクト開始前に、技術チームとともにスコープを明確にしました。何をどのように行うかを事前に定義したことで、想定外のことが起きない立ち上がりになりました。
TURBOARDは、Betimarの静的なアプローチを動的なレポーティングの仕組みに置き換えました。まず、元になるExcelのフォーマットを標準化しました。次に、それらのファイルのデータをデータベースへ自動的に転送する専用スクリプトを作成しました。データモデリングでは、分析の柔軟性を制約していた横持ちのテーブル構造をやめ、はるかに柔軟に分析できる縦持ちのテーブルモデル(各回答を1行ずつ保持する形式)を採用しました。
TURBOARD環境はBetimarの名称を冠したブランドプラットフォームとして提供され、チームはすべてのレポーティングと分析をひとつの場所で行えるようになりました。プロジェクト全体を通じて、迅速で先回りしたサポートが計画どおりの進行を支えました。
Betimarと同じように、TURBOARDが新しい調査データを毎回自動で読み込み、レポートセットを最新に保つ方法をご覧ください。