एंटरप्राइज़ टीमें हमसे जो सवाल पूछती हैं।
उनके साफ़-साफ़ जवाब।
JAS और जेनरेटिव AI, तैनाती और सुरक्षा, डेटा, विश्लेषण, एम्बेडिंग, प्रोजेक्ट और सपोर्ट। चरण-दर-चरण निर्देशों के लिए उपयोगकर्ता मार्गदर्शिका देखें।
चार जवाब, जो हम सबसे ज़्यादा देते हैं
JAS और जेनरेटिव AI
TURBOARD में अंतर्निहित AI सहायिका कैसे काम करती है, उसके जवाब कहाँ से आते हैं, और उसे आपके नियमों के दायरे में कैसे रखा जाता है।
JAS क्या है, और वह किसी BI टूल में जोड़े गए चैटबॉट से कैसे अलग है?
JAS (Just Ask Simply) TURBOARD में अंतर्निहित जेनरेटिव AI सहायिका है। डेटाबेस से जोड़े गए किसी सामान्य चैटबॉट को अनुमान लगाना पड़ता है कि आपकी टेबल और आँकड़ों का अर्थ क्या है। JAS उस आधार पर काम करती है जिसे आपका संगठन TURBOARD में पहले से परिभाषित और गवर्न कर चुका है: रिपोर्टें, बिज़नेस परिभाषाएँ और उपयोगकर्ता अनुमतियाँ।
जब आप कोई सवाल पूछते हैं, तो वह पहले मौजूदा भरोसेमंद रिपोर्टों में खोजती है और प्रमाणित जवाब बातचीत में ले आती है। जब कोई मौजूदा रिपोर्ट उस सवाल का जवाब नहीं देती, तो वह उसी गवर्न किए गए मॉडल से नया डैशलेट या डैशबोर्ड बना सकती है जिसका उपयोग आपके एनालिस्ट करते हैं — एक नेटिव, दोबारा इस्तेमाल होने वाला BI एसेट, स्क्रीनशॉट नहीं।
हम JAS के जवाबों पर भरोसा कैसे कर सकते हैं?
- गणना इंजन करता है, भाषा मॉडल नहीं। आपके सवाल का जवाब TURBOARD के गवर्न किए गए मॉडल, तारीख़ लॉजिक, गणनाओं और अनुमतियों से दिया जाता है — वही, जो हर डैशबोर्ड के पीछे हैं।
- हर जवाब के साथ उसका स्रोत होता है, ताकि उपयोगकर्ता उसके पीछे की रिपोर्ट या व्यू खोल सकें।
- संदर्भ भी गवर्न किया जाता है। JAS आपके बिज़नेस को पाँच स्तरों पर समझती है: डेटाबेस फ़ील्ड, गवर्न किए गए व्यू, पर्सोना, GenAI द्वारा तैयार संदर्भ, और आपकी टीम द्वारा क्यूरेट किया गया संदर्भ। तैयार किए गए संदर्भ की समीक्षा और स्वीकृति आपके अधिकृत उपयोगकर्ता करते हैं।
- पर्सोना व्याख्या बदलते हैं, आँकड़ा कभी नहीं। एक वित्त निदेशक और एक ऑपरेशंस मैनेजर को एक ही, बिल्कुल समान आँकड़े पर अलग-अलग टिप्पणी मिल सकती है।
क्या JAS हमारी डेटा अनुमतियों का पालन करती है?
हाँ। JAS बाक़ी TURBOARD जैसी ही अनुमतियों का उपयोग करती है, जिनमें पंक्ति-स्तरीय और कॉलम-स्तरीय प्रतिबंध भी शामिल हैं। वह हर उपयोगकर्ता को उसी डेटा से जवाब देती है जिसे देखने का उसे अधिकार है — जो उपयोगकर्ता डैशबोर्ड पर किसी क्षेत्र की पंक्तियाँ नहीं देख सकता, वह JAS से पूछकर भी उन तक नहीं पहुँच सकता।
JAS कौन-से AI मॉडल इस्तेमाल करती है, और क्या AI पूरी तरह ऑन-प्रिमाइस चल सकता है?
मॉडल आप चुनते हैं, और बाद में उसे बदल भी सकते हैं:
- कमर्शियल मॉडल, जैसे GPT (OpenAI) और Gemini (Google)।
- ओपन मॉडल, जैसे DeepSeek, Gemma, Mistral और Qwen।
- आपका अपना प्राइवेट LLM एंडपॉइंट।
- ऑफ़लाइन स्मॉल लैंग्वेज मॉडल (SLM), जो आपके अपने हार्डवेयर पर इंस्टॉल होते हैं — ज़रूरत हो तो बाहरी नेटवर्क से पूरी तरह अलग (एयर-गैप्ड) परिवेश में।
ऑफ़लाइन विकल्प में पूरा प्लेटफ़ॉर्म और AI आपके इन्फ्रास्ट्रक्चर के भीतर चलते हैं: प्रॉम्प्ट और डेटा कभी उससे बाहर नहीं जाते।
सवालों के जवाब देने के अलावा JAS और क्या कर सकती है?
- किसी डैशलेट या पूरे डैशबोर्ड को सरल भाषा में समझाती है, इनबिल्ट या कस्टम पर्सोना के ज़रिए पढ़ने वाले की भूमिका के अनुरूप।
- एक वाक्य से डैशलेट और पूरे डैशबोर्ड बनाती है — “क्षेत्रवार बिक्री को पाई चार्ट में दिखाइए” — और “बार चार्ट में बदलिए और सॉर्ट कीजिए” जैसे निर्देशों से उन्हें एडिट करती है। एक ही प्रॉम्प्ट में कई बदलाव माँगे जा सकते हैं।
- व्यू और कैलकुलेटेड मेज़र के लिए SQL लिखती और सत्यापित करती है, और हज़ारों टेबल वाले स्कीमा में भी सही टेबल और फ़ील्ड ढूँढ़ लेती है।
- एडवांस्ड गणनाओं के लिए Pandas फ़ंक्शन लिखती है।
- ख़ुद TURBOARD के इस्तेमाल में उपयोगकर्ताओं का मार्गदर्शन करती है: JAS हमारी उपयोगकर्ता मार्गदर्शिका पर प्रशिक्षित है और संदर्भ के अनुसार “यह कैसे करें” वाले सवालों के जवाब देती है।
तैनाती और सुरक्षा
TURBOARD कहाँ चलता है, उपयोगकर्ता कैसे साइन इन करते हैं, हर उपयोगकर्ता क्या देख सकता है, और आपका डेटा कहाँ रखा जाता है।
TURBOARD क्लाउड में चलता है या ऑन-प्रिमाइस?
दोनों में, उसी प्लेटफ़ॉर्म और उन्हीं फ़ीचर के साथ:
- क्लाउड — पब्लिक या प्राइवेट क्लाउड, कमर्शियल या ओपन AI मॉडल के साथ JAS सहित।
- पूरी तरह ऑन-प्रिमाइस, AI सहित — पूरा प्लेटफ़ॉर्म आपके अपने परिसर में, और ज़रूरत हो तो JAS ऑफ़लाइन स्मॉल लैंग्वेज मॉडल पर चलती है।
- हाइब्रिड — उदाहरण के लिए, प्लेटफ़ॉर्म ऑन-प्रिमाइस और साथ में एक स्वीकृत प्राइवेट मॉडल एंडपॉइंट।
हमारे अधिकांश एंटरप्राइज़ और सार्वजनिक क्षेत्र के ग्राहक TURBOARD को अपने ही डेटा सेंटर के सर्वरों पर चलाते हैं। जहाँ उद्योग का बड़ा हिस्सा ग्राहकों को ऑन-प्रिमाइस से दूर ले जा रहा है, वहीं हम इसे पूरी तरह सपोर्ट करते आ रहे हैं, और सपोर्ट समाप्ति की कोई उलटी गिनती नहीं है।
उपयोगकर्ता साइन इन कैसे करते हैं? क्या आप SSO और Active Directory को सपोर्ट करते हैं?
TURBOARD उन पहचान प्रणालियों से जुड़ता है जिनका उद्यम पहले से उपयोग करते हैं:
- LDAP / Active Directory
- आपके कॉर्पोरेट आइडेंटिटी इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ सिंगल साइन-ऑन (SSO)
- OAuth 2.0 आइडेंटिटी प्रोवाइडर, जिनमें राष्ट्रीय ई-गवर्नेंस लॉगिन सेवाएँ भी शामिल हैं
- मल्टी-फ़ैक्टर ऑथेंटिकेशन (MFA)
- बाहरी उपयोगकर्ता टेबल — कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले इंटरफ़ेस के ज़रिए लाखों उपयोगकर्ता इम्पोर्ट और सिंक किए जा सकते हैं
एक राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्लेटफ़ॉर्म पर, महीने के अंत के पीक पर 900 से अधिक उपयोगकर्ता एक साथ कॉर्पोरेट SSO के ज़रिए साइन इन करते हैं।
अनुमतियाँ कितनी बारीकी से तय की जा सकती हैं?
- पंक्ति-स्तरीय और कॉलम-स्तरीय प्रतिबंध, ताकि हर उपयोगकर्ता केवल वही रिकॉर्ड और फ़ील्ड देखे जिन्हें देखने का उसे अधिकार है।
- संवेदनशील फ़ील्ड के लिए डेटा मास्किंग।
- अन्य एप्लिकेशन के डेटाबेस से सिंक होने वाली अनुमतियाँ, ताकि आपको उन्हें दो जगह न सँभालना पड़े।
- उपयोगकर्ता और समूह स्तर पर लचीला समूहन।
यही नियम हर जगह लागू होते हैं: डैशबोर्ड, एक्सपोर्ट, हर शेड्यूल्ड रिपोर्ट ई-मेल और JAS का हर जवाब। एक-एक इंस्टॉलेशन लाखों नामित उपयोगकर्ताओं को सेवा देता है, और हर किसी को केवल अपना डेटा दिखता है।
क्या TURBOARD हमारा डेटा कॉपी या स्टोर करता है?
डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं। TURBOARD आपके डेटाबेस से लाइव जुड़ता है और डेटा जहाँ है, वहीं उस पर क्वेरी चलाता है। TURBOARD डेटा केवल तभी स्टोर करता है जब आप ऐसा चुनते हैं:
- TURBOARD में बिल्ट-इन ETL का उपयोग — क्वेरी के नतीजे तेज़ विश्लेषण के लिए उसके कॉलमनर स्टोर में लोड किए जाते हैं।
- Excel या CSV फ़ाइलें अपलोड करना — फ़ाइल का डेटा उसी कॉलमनर स्टोर में लोड होता है।
- कैशिंग का लाभ — अक्सर इस्तेमाल होने वाले नतीजे कैश में रखे जाते हैं, ताकि लोकप्रिय डैशबोर्ड जल्दी खुलें।
ऑन-प्रिमाइस इंस्टॉलेशन में यह सब आपके अपने सर्वरों पर ही रहता है।
टेस्ट और प्रोडक्शन परिवेशों के बीच सामग्री कैसे ले जाई जाती है?
डैशबोर्ड, व्यू और संबंधित सामग्री .tur पैकेज के रूप में एक परिवेश से दूसरे में ले जाई जाती है। एडमिनिस्ट्रेटर इंस्टॉलेशन का प्रबंधन एक समर्पित सिस्टम कंसोल से करते हैं।
डेटा और कनेक्टिविटी
स्रोतों को जोड़ना, वास्तविक एंटरप्राइज़ डेटा की मॉडलिंग, और प्रदर्शन को ऊँचा बनाए रखना।
TURBOARD किन डेटा स्रोतों के साथ काम कर सकता है?
- रिलेशनल डेटाबेस से लाइव कनेक्शन — टेबल चुनिए और TURBOARD SQL ख़ुद लिखता है, या अपना SQL इस्तेमाल कीजिए।
- उपयोगकर्ताओं द्वारा अपलोड की गई Excel और CSV फ़ाइलें।
- डेटाबेस-साइड प्रोसेसिंग पैटर्न के लिए Global Temporary Table (GTT) के साथ नेटिव इंटीग्रेशन।
- SAP — नीचे दिया गया अलग सवाल देखें।
यदि आपके ध्यान में कोई विशेष डेटाबेस या वर्ज़न है, तो हमसे पूछिए; हम कनेक्शन के तरीक़े की पुष्टि करके बताएँगे।
क्या हम Excel फ़ाइलें लोड कर सकते हैं?
हाँ। उपयोगकर्ता .xlsx और .csv फ़ाइलें अपलोड करके डेटा व्यू बना सकते हैं। डेटा रिफ़्रेश करने के लिए नई फ़ाइल फिर से अपलोड कीजिए: जब तक उसकी संरचना वही रहती है (फ़ाइल का नाम और कॉलम के नाम), उस पर बने सभी व्यू, डैशलेट और डैशबोर्ड अपने-आप अपडेट हो जाते हैं।
क्या एक विश्लेषण में कई टेबल या कई फ़ैक्ट टेबल जोड़ी जा सकती हैं?
हाँ। एक डेटा व्यू अलग-अलग टेबल को आपस में संबंधित करके जोड़ सकता है। इससे आगे, TURBOARD कॉन्स्टेलेशन स्कीमा को जैसा है, वैसा ही मॉडल करता है: कई फ़ैक्ट टेबल — बिक्री, रिटर्न, स्टॉक, लक्ष्य — जो तारीख़, उत्पाद और क्षेत्र जैसे एक ही डाइमेंशन साझा करती हैं। एक डैशबोर्ड पहले सब कुछ एक स्टार स्कीमा में समेटे बिना उन्हें सही ढंग से जोड़ सकता है।
क्या हमें अलग ETL टूल की ज़रूरत है?
ज़्यादातर BI ज़रूरतों के लिए नहीं। ETL, TURBOARD में बिल्ट-इन है: अपने स्रोत पर क्वेरी चलाइए और नतीजे कॉलमनर स्टोर में लोड कीजिए। डेल्टा इंडेक्सिंग केवल वही रिफ़्रेश करती है जो बदला है। अलग से कोई टूल ख़रीदने, शेड्यूल करने और मॉनिटर करने की ज़रूरत नहीं।
क्या TURBOARD, SAP से जुड़ सकता है?
SAP HANA: हाँ — TURBOARD उससे किसी भी अन्य डेटाबेस की तरह जुड़ता है।
पारंपरिक डेटाबेस पर चलने वाले पुराने SAP सिस्टम किसी भी BI टूल के लिए कठिन होते हैं: डेटाबेस तक सीधी पहुँच के लिए आमतौर पर SAP लाइसेंस चाहिए, और डेटा दसियों हज़ार टेबल में फैला होता है जिनका अर्थ समझने के लिए SAP विशेषज्ञता लगती है। हम आमतौर पर इन तीन में से एक रास्ता सुझाते हैं:
- लाइव SAP ड्राइवर (उदाहरण के लिए, CData का): BI क्वेरी सीधे SAP को भेजी जाती हैं।
- शेड्यूल्ड एक्सट्रैक्शन: एक ड्राइवर हर घंटे या हर दिन डेटा ट्रांसफ़र करता है — नियमित रिपोर्टिंग के लिए उपयुक्त।
- फ़ाइल एक्सपोर्ट: SAP से Excel में एक्सपोर्ट किया गया डेटा एक सरल स्क्रिप्ट से TURBOARD में लोड किया जाता है।
डेटा कितना ताज़ा होना चाहिए और आपकी SAP लाइसेंसिंग क्या है, इसके आधार पर हम सही रास्ता चुनने में आपकी मदद करते हैं।
बड़े डेटा वॉल्यूम और बहुत सारे उपयोगकर्ताओं के साथ TURBOARD तेज़ कैसे बना रहता है?
किसी के सवाल पूछ पाने से पहले TURBOARD को सब कुछ मेमोरी में लोड करने की ज़रूरत नहीं होती। हर अनुरोध वहीं जाता है जहाँ उसे सबसे अच्छी तरह पूरा किया जा सके:
- अक्सर इस्तेमाल होने वाले नतीजों के लिए कैश;
- तेज़ स्कैन और कम इस्तेमाल होने वाले अनुरोधों के लिए कॉलमनर स्टोर;
- जब डेटा सेकंड-दर-सेकंड ताज़ा चाहिए, तब लाइव सोर्स।
फ़िल्टर के मान इन-मेमोरी कैश में रखे जाते हैं, इसलिए टाइप करते समय मिलने वाले सुझाव (टाइप-अहेड सर्च) आपके डेटाबेस पर लोड नहीं डालते। सॉर्टिंग और एग्रीगेशन डेटाबेस तक तभी जाते हैं जब ज़रूरी हो: उदाहरण के लिए, जिस पिवट टेबल में सभी डाइमेंशन पहले से मौजूद हैं, उसका क्रम बदलना ब्राउज़र में ही हो जाता है। हार्डवेयर की ज़रूरत वास्तविक उपयोग के साथ बढ़ती है, केवल डेटा की मात्रा के साथ नहीं।
डैशबोर्ड और विश्लेषण
फ़िल्टर करना, ड्रिल करना, तुलना और गणना — कोड के साथ या उसके बिना।
फ़िल्टरिंग कितनी लचीली है?
2004 में हमारे पहले उत्पाद से ही फ़िल्टरिंग TURBOARD के केंद्र में रही है। वह उत्पाद तेज़ टाइप-अहेड सर्च पर आधारित था: किसी उत्पाद, ग्राहक या डॉक्टर का नाम टाइप कीजिए और सीधे उसी रिकॉर्ड की रिपोर्ट पर पहुँचिए।
- डैशबोर्ड और डैशलेट स्तर पर फ़िल्टर, जिन्हें आसानी से एक साथ जोड़ा जा सकता है।
- लगभग कोई भी विज़ुअल दूसरों के लिए फ़िल्टर (स्लाइसर) का काम कर सकता है — पहले से प्रोसेसिंग किए बिना डेटा को स्लाइस और डाइस कीजिए।
- जब ज़रूरी फ़ील्ड डेटाबेस में मौजूद न हो, तो SQL में लिखे कस्टम फ़िल्टर।
- फ़िल्टर के मान मेमोरी में कैश होते हैं, इसलिए समृद्ध फ़िल्टरिंग सिस्टम को धीमा नहीं करती।
क्या हम ड्रिल-डाउन करके मूल रिकॉर्ड तक पहुँच सकते हैं?
हाँ। ड्रिल-डाउन और ड्रिल-थ्रू को कॉन्फ़िगर करना आसान है, और ये चार्ट, पिवट टेबल और मैप पर काम करते हैं। आप किसी समूहित योग से रिकॉर्ड स्तर तक जा सकते हैं — उदाहरण के लिए, किसी मरीज़ समूह से उसमें शामिल अलग-अलग मरीज़ों तक — हमेशा उपयोगकर्ता की अनुमतियों के दायरे में।
क्या हम फ़ॉर्मूले लिखे बिना अवधियों और परिदृश्यों की तुलना कर सकते हैं?
- Vis-a-Vis तारीख़ तुलना तुलना योग्य अवधियों को आपके लिए मिला देती है — महीने की शुरुआत से अब तक के आँकड़े बनाम पिछले महीने के यही दिन और पिछले साल की यही अवधि — एक सेटिंग के रूप में, फ़ॉर्मूले लिखने के किसी प्रोजेक्ट के रूप में नहीं।
- इस महीने या पिछले 12 महीने जैसी सापेक्ष तारीख़ें डैशबोर्ड को बिना एडिट किए अद्यतन रखती हैं।
- पेटेंटेड साइड-बाय-साइड डैशबोर्ड क्लोनिंग: जिस डैशबोर्ड को आप देख रहे हैं उसे क्लोन कीजिए, उसके फ़िल्टर बदलिए और दोनों संस्करण साथ-साथ पढ़िए। यह तकनीक एक स्वीकृत अमेरिकी पेटेंट से संरक्षित है।
ड्रैग-एंड-ड्रॉप से आगे की गणनाएँ कैसे होती हैं? क्या हमें कोई मालिकाना भाषा सीखनी होगी?
ज़्यादातर उपयोगकर्ता TURBOARD में कभी कोड नहीं लिखते: वे ड्रैग, ड्रॉप और कॉन्फ़िगर करते हैं। जब किसी गणना के लिए इससे अधिक चाहिए, तो वह उन भाषाओं में की जाती है जिनका डेटा टीमें पहले से उपयोग करती हैं — किसी वेंडर-विशेष एक्सप्रेशन भाषा में नहीं:
- SQL एक्सप्रेशन सोर्स डेटाबेस बदले बिना वर्चुअल डाइमेंशन और मेज़र बनाते हैं।
- Python Pandas उन कैलकुलेटेड मेज़र को संभव बनाता है जिनका लॉजिक SQL में लिखना कठिन हो।
- JAS सरल भाषा के विवरण से आपके लिए यह SQL और Pandas लिख और सत्यापित कर सकती है।
आपकी टीम जो लिखती है, वह सामान्य SQL और Python ही रहता है — हर जगह काम आने वाला कौशल, कोई लॉक-इन नहीं।
क्या एक टीम मिलकर डैशबोर्ड बना और एडिट कर सकती है?
हाँ। डिज़ाइनर (एडिट) अधिकार वाले उपयोगकर्ता मिलकर रिपोर्ट और डैशबोर्ड डिज़ाइन कर सकते हैं, बना सकते हैं, एडिट और शेयर कर सकते हैं, जबकि व्यूअर प्रकाशित परिणाम देखते हैं। हर दर्शक-वर्ग के लिए सामग्री को अलग-अलग शोकेस में व्यवस्थित किया जा सकता है।
मैपिंग और GIS के कौन-से विकल्प उपलब्ध हैं?
- देशों, क्षेत्रों और शहरों के लिए क्षेत्रीय मैप (SVG)। Administration › Maps में “Synonyms” के ज़रिए शहरों को समूहित करके आप कस्टम क्षेत्र — जैसे बिक्री या उत्पादन क्षेत्र — परिभाषित कर सकते हैं।
- SHP या SVG फ़ाइलों को GeoJSON में बदलकर नए क्षेत्रीय मैप बनाए जा सकते हैं।
SDO_GEOMETRYके रूप में संग्रहीत Oracle का स्थानिक डेटा अक्षांश और देशांतर में बदले बिना सीधे विज़ुअलाइज़ किया जा सकता है।- GIS-S ऐड-ऑन के साथ डेटा को Esri और अन्य GIS बेसमैप पर परतों के रूप में दिखाया जाता है, मैप के लिए अनुकूलित विज़ुअलाइज़ेशन के साथ।
प्रोजेक्ट, सपोर्ट और कंपनी
TURBOARD प्रोजेक्ट कैसा होता है, आपको सपोर्ट कौन देता है, और हम कौन हैं।
एक सामान्य TURBOARD प्रोजेक्ट के चरण क्या होते हैं?
- आवश्यकताएँ और प्राथमिकताएँबिज़नेस को किन सवालों के जवाब चाहिए, और किस क्रम में।
- डेटा की तैयारीस्रोतों को जोड़ना, मॉडलिंग, और ज़रूरत हो तो पिछले टूल से सामग्री का माइग्रेशन।
- तैनाती की योजनाक्लाउड या ऑन-प्रिमाइस, सुरक्षा, साइन-इन और अनुमतियाँ।
- डैशबोर्ड और रिपोर्टउनके उपयोगकर्ताओं के साथ मिलकर बनाए, जाँचे और स्वीकृत किए जाते हैं।
- गो-लाइवइसके बाद निरंतर सपोर्ट और मॉनिटरिंग।
दायरे के अनुसार हम बिज़नेस एनालिस्ट, डेटा वेयरहाउस कंसल्टेंट, BI डेवलपर, प्रोजेक्ट मैनेजर और TURBOARD ट्रेनर उपलब्ध कराते हैं, घंटे या दिन के आधार पर।
सपोर्ट कैसे काम करता है?
आपके अनुरोध ऐसे BI पेशेवर संभालते हैं जो आपके सेटअप को जानते हैं, और इसमें हमारी QA और बिज़नेस डेवलपमेंट टीमें उनके साथ रहती हैं; ज़रूरत पड़ने पर वे हमारे इंजीनियरों को सीधे शामिल करते हैं। हमारे सपोर्ट के घंटे यूरोप, मध्य पूर्व और अमेरिका के ईस्ट कोस्ट को कवर करते हैं।
ग्राहकों के अनुरोध हमारे प्रोडक्ट रोडमैप को दिशा देते हैं: हम हर महीने रिलीज़ जारी करते हैं और हर बदलाव प्रकाशित करते हैं।
क्या TURBOARD से IT पर हमारी निर्भरता बढ़ेगी?
उलटे, इससे निर्भरता घटनी चाहिए। बिज़नेस उपयोगकर्ता तात्कालिक ज़रूरतों के लिए सेल्फ़-सर्विस टूल्स से अपनी रिपोर्ट और डैशबोर्ड ख़ुद बनाते हैं — और अब अधिकाधिक बस JAS से पूछ लेते हैं। IT का नियंत्रण उन चीज़ों पर बना रहता है जो मायने रखती हैं: गवर्न किया गया डेटा मॉडल, सुरक्षा और अनुमतियाँ, न कि रिपोर्ट अनुरोधों की कतार।
TURBOARD के पीछे कौन है?
TURBOARD की स्थापना 2004 में शिकागो में (E-Kalite के रूप में) हुई थी, और उसका पहला उत्पाद अमेरिकी फ़ार्मास्यूटिकल डेटा के लिए बनाया गया था। हमारा पहला ग्राहक, PharmaCircle, आज भी हमारा ग्राहक है; PharmaCircle के ज़रिए 79% बड़ी फ़ार्मा कंपनियाँ हमारा विज़ुअलाइज़ेशन इंजन इस्तेमाल करती हैं।
- TURBOARD UK, लंदन — EMEA के लिए व्यावसायिक मुख्यालय।
- TURBOARD Inc., डेलावेयर — अमेरिकी महाद्वीप।
- 2004 से अंकारा में इंजीनियरिंग और R&D।
हम निजी स्वामित्व वाली, संस्थापक-नेतृत्व वाली कंपनी हैं और दो दशकों से लाभ में हैं। 79 लोगों की टीम 5 लाख से अधिक बिज़नेस उपयोगकर्ताओं को सेवा देती है — उद्यमों से लेकर UNDP, राष्ट्रीय मंत्रालयों और रक्षा संगठनों तक। हमारी तकनीक पेटेंटेड है, जिसमें एक स्वीकृत अमेरिकी पेटेंट शामिल है।
हम TURBOARD का मूल्यांकन कैसे कर सकते हैं?
अपना एक वास्तविक बिज़नेस सवाल लेकर आइए। हम TURBOARD और JAS को आपकी रिपोर्टों, आपकी परिभाषाओं और आपके सुरक्षा संदर्भ पर प्रदर्शित करते हैं — किसी सामान्य सैंपल डेटाबेस पर नहीं। यदि आप प्लेटफ़ॉर्म की तुलना कर रहे हैं, तो हमारा तुलना पेज उन सवालों के जवाब देता है जो मूल्यांकनकर्ता सबसे अधिक पूछते हैं, जिनमें स्वामित्व की कुल लागत (TCO) भी शामिल है।