Antes de que JAS responda a una sola pregunta, TURBOARD toma varias decisiones poco convencionales: hasta dónde puede llegar un solo gráfico, cómo se comparan los periodos, en qué lenguajes se calcula, qué forma deben tener sus datos y cómo decide el motor qué merece ocupar memoria. Estas son las ideas en las que se basa la plataforma.
La interfaz no le pone delante todas las opciones a la vez. Un gráfico nuevo empieza con los pocos ajustes que necesita; las opciones avanzadas aparecen a medida que explora sus ajustes. Quien empieza no se siente abrumado y el experto no se topa con un techo.
Comparar el mes en curso con los mismos días del mes anterior y con el mismo periodo del año pasado es una de las preguntas más habituales en cualquier negocio. En muchas herramientas de BI, esto también requiere elaborar fórmulas. En TURBOARD es un ajuste.
La mayoría de los usuarios nunca escribe código en TURBOARD: arrastran, sueltan y configuran. Cuando un cálculo exige más, puede usar los lenguajes que sus especialistas en datos ya utilizan — SQL y Python Pandas —, en lugar de un lenguaje de expresiones propietario como DAX o LookML que solo existe dentro del producto de un único proveedor.
CASE WHEN channel = 'Online'
THEN 'Digital'
ELSE 'Retail' ENDdf['margin'] = (
df.revenue - df.cost
) / df.revenue«Compara el margen de este mes con los mismos días del mes pasado, por región.»
Los datos reales de una empresa tienen varias tablas de hechos que comparten dimensiones — ventas, devoluciones, stock y objetivos, todas vinculadas por fecha, producto y región. TURBOARD modela esa constelación tal como es, en lugar de pedirle que primero lo aplane todo en una única estrella.
Comparar debería ser una interacción, no otro informe que construir. Clone el dashboard que está viendo, cambie sus filtros y lea ambos en paralelo — este año frente al anterior, una región frente a otra, el plan frente a lo real.
Algunas plataformas de BI tienen que cargarlo todo en memoria antes de que nadie pueda hacer una pregunta. TURBOARD puede consultar la fuente en vivo, un almacén columnar o una caché, y reserva la memoria para los resultados que la gente realmente usa. El hardware crece con el uso real, no solo con el volumen de datos.
Un número de patentes, por sí solo, dice poco. Lo que importa es qué problemas resuelven los inventos.
Compare otro escenario sin reconstruir el análisis ni perder el que tiene delante.
Ver la patente →Una búsqueda que aprende qué informes y resultados son relevantes para cada usuario, de modo que la respuesta correcta se encuentra antes de generar nada nuevo.
Lo esencial también está aquí. Los elementos marcados como Complemento son módulos complementarios con licencia independiente.
JAS no sustituye nada de esto — ella lo utiliza. El mismo modelo gobernado, la misma lógica de fechas, los mismos cálculos y los mismos permisos. Pregunte en lenguaje natural y la respuesta la construye el motor descrito en esta página; por eso es fiable.
Demostramos JAS sobre sus informes, sus definiciones y su contexto de seguridad — no sobre una base de datos de ejemplo genérica.