Marża klient × gałąź transportu
Rzeczywista rentowność każdego klienta w każdej gałęzi transportu, z wcześnie oznaczanymi przychodami zagrożonymi w dużych kontach o niskiej marży.
TURBOARD łączy dane z TMS, WMS, ERP, floty i umów w jednym zarządzanym modelu, dzięki czemu firmy logistyczne widzą marżę według klientów, gałęzi transportu, tras i pozycji kosztowych w transporcie drogowym, kolejowym, lotniczym i morskim oraz w operacjach magazynowych.
Prowadzenie firmy logistycznej oznacza jednoczesne zarządzanie kosztami, mocami przewozowymi, czasem tranzytu, rentownością klientów i efektywnością gałęzi transportu. Tymczasem TMS, WMS, ERP, finanse, telematyka floty i umowy z klientami funkcjonują w osobnych systemach. Klient o dużym wolumenie może obniżać marżę przez czas oczekiwania, puste powroty, paliwo i opłaty drogowe — a nikt tego nie widzi aż do zamknięcia miesiąca, jeśli w ogóle.
TURBOARD łączy dane operacyjne i finansowe w jednej warstwie analitycznej. Marża netto jest obliczana według klientów, gałęzi transportu, tras i kursów, pozycje kosztowe są modelowane osobno dla każdej gałęzi, a wskaźniki pustych powrotów i niewykorzystanych mocy znajdują się obok przychodów. Zarząd, operacje, finanse i sprzedaż patrzą na te same wskaźniki, każdy w zakresie klientów i regionów, za które odpowiada.
Operacje według gałęzi transportu, przychody według klientów i marża według tras, z niewykorzystanymi mocami śledzonymi obok marży brutto. Demo pokazuje przejście od operacji drogowych do jednej trasy międzynarodowej, gdzie JAS wyjaśnia lukę w marży i rozkłada koszt kursu, wskazując puste powroty jako główną przyczynę.
Rzeczywista rentowność każdego klienta w każdej gałęzi transportu, z wcześnie oznaczanymi przychodami zagrożonymi w dużych kontach o niskiej marży.
Wolumen, przychody i marża według tras i kursów, pokazujące, które relacje przewożą duży wolumen przy niskiej marży.
Wskaźniki pustych powrotów, wypełnienia ładunkiem i wykorzystania magazynów według gałęzi transportu, tras i klientów, zestawione z benchmarkiem.
Paliwo, opłaty drogowe, koszt kierowcy, czas oczekiwania, przeładunek i opłaty terminalowe porównywane według klientów i gałęzi transportu, z formatowaniem warunkowym odchyleń.
Czas tranzytu, terminowość dostaw i zwroty analizowane razem z wolumenem i marżą, a nie w osobnym raporcie.
Wykorzystanie pojazdów, czasy postoju, serwis i koszt na kilometr według pojazdów, kierowców i tras, z pozycjami floty na mapach GIS-S.
Gdy TMS, WMS, ERP, finanse, flota i umowy są w osobnych systemach, zarząd dostaje różne odpowiedzi na to samo pytanie.
Wszystkie źródła zasilają jeden zarządzany model, więc zarząd, operacje, finanse i sprzedaż decydują na podstawie tych samych wskaźników.
Klient o wysokich przychodach może przynosić niewielki zysk po uwzględnieniu oczekiwania, pustych powrotów i dodatkowego przeładunku.
Zysk netto, marża, przychody zagrożone i odchylenia kosztów są pokazywane razem dla każdego klienta.
Przewiezienie tego samego ładunku drogą, koleją, samolotem lub intermodalnie daje różne koszty i marże, a wybór często opiera się na doświadczeniu.
Gałęzie transportu są porównywane według klientów, tras, wolumenów, czasu tranzytu i marży, więc propozycje cenowe i trasowe opierają się na danych.
Gdy marża spada, trudno stwierdzić, czy winne są paliwo, puste powroty, oczekiwanie, przeładunek czy opłaty terminalowe.
Pozycje kosztowe każdej gałęzi transportu są modelowane osobno, a JAS wyjaśnia odchylenie za pomocą wykresu i tabeli przestawnej.
JAS, asystentka AI wbudowana w TURBOARD, odpowiada na podstawie zarządzanego modelu logistycznego, z którego korzystają Państwa raporty. Wystarczy zadać pytanie w języku naturalnym, a JAS znajdzie dane, zbuduje tabelę przestawną lub wykres i wyjaśni, który klient, gałąź transportu lub pozycja kosztowa odpowiada za zmianę. Dzięki personom CFO, COO i key account manager otrzymują interpretacje napisane z myślą o ich własnych decyzjach.
Poznaj możliwości JAS →Podłączymy próbkę Państwa danych z TMS i finansów i pokażemy, jak TURBOARD i JAS ujawniają marżę według klientów, gałęzi transportu i tras.